Ein Kanal, der sich nie unterkriegen lässt 

Als Smartphones die digitale Welt auf den Kopf stellten, haben viele E-Mail abgeschrieben. Doch statt zu verschwinden, wanderte sie einfach mit in die Hosentasche: Heute wird über die Hälfte aller E-Mails auf dem Smartphone geöffnet, und E-Mail ist die Nummer eins der mobilen Anwendungen. Als Social Media und Messenger-Dienste die Aufmerksamkeit der Nutzer dominierten, hieß es wieder: E-Mail ist ein Relikt. Und wieder irrten sich die Kritiker. E-Mail blieb das digitale Zuhause – die digitale Identität. Jetzt steht die nächste große Transformation an. Dieses Mal gibt Künstliche Intelligenz den Ton an.

Was KI für E-Mail-Marketing bedeutet – die offensichtliche Seite 

Auf den ersten Blick ist KI der Schlüssel zum heiligen Gral des Marketings: echte Personalisierung in der Breite. Generative KI erlaubt es, Inhalte nicht mehr nur für Segmente zu erstellen, sondern für einzelne Personen. Tonalität, Zeitpunkt, Narrative und Call-to-Action können in Echtzeit angepasst werden McKinsey beziffert den Umsatzlift durch effektive Personalisierung auf 10 bis 15 Prozent, bei fortgeschritteneren Ansätzen sogar darüber. BCG berichtet in verschiedenen Branchen von deutlichen Umsatz- und Spend-Uplifts durch Personalisierung, teils von über 30 Prozent. Und E-Mail ist der Kanal, auf dem sich das am direktesten umsetzen lässt – denn kaum irgendwo ist der Zugang zum Nutzer so direkt und die strukturierte, personalisierte sowie messbare Auslieferung so effektiv.

Gleichzeitig drückt das Marktumfeld E-Mail strategisch weiter nach oben: KI-gestützte Sucherlebnisse reduzieren den organischen Website-Traffic. Third-Party-Cookies verschwinden. Walled Gardens machen es schwerer, an Nutzerdaten zu kommen. In diesem Umfeld gewinnen direkte Kundenbeziehungen und First-Party-Datenstrategien massiv an Wert – und E-Mail ist beides in einem: persistente Nutzerkennung und Owned Communication Channel. Kein gemieteter Kanal, keine Algorithmen fremder Plattformen.

Die eigentliche Disruption: Nicht Absender, sondern Empfänger verändern sich 

Die strategisch relevante Verschiebung passiert jedoch nicht auf der Senderseite. Sie passiert auf der Empfängerseite. Wir bewegen uns in eine Welt, in der KI zunehmend steuert, wie Menschen Informationen wahrnehmen. KI-gestützte Postfach-Funktionen, Smart Inboxes, automatische Priorisierung und Zusammenfassungstools bestimmen schon heute, was Nutzer überhaupt sehen. Schätzungsweise sind rund 60 Prozent der Nutzer bereits einer Form von KI-assistiertem E-Mail-Management ausgesetzt. Gmail hat erst kürzlich neue AI-Features für die Inbox vorgestellt.

Das bedeutet konkret: E-Mails werden nicht mehr zuerst von Menschen bewertet. Sie werden zuerst von Maschinen bewertet. Und das betrifft nicht nur KI-affine Digital Natives. Die Funktionen sind längst Teil der Nutzungserfahrung von Gmail, Web.de, Apple Mail, Microsoft Outlook und anderen Diensten.

Das verändert die Grundlogik des E-Mail-Marketings fundamental. Die Frage lautet nicht mehr nur: „Wird der Empfänger diese Mail öffnen?“ Die entscheidende Frage lautet: „Wird ein KI-System entscheiden, dass diese Mail relevant genug ist, um überhaupt angezeigt zu werden?“ KI wird zum Gatekeeper. Nicht als Bedrohung, sondern als neue Realität, auf die CMOs und Marketer ihre Strategie ausrichten müssen.

Das Zeitalter von AI-First Email

E-Mail-Inhalte und E-Mail-Designs müssen in Zukunft AI-lesbar sein. Mehr noch: Sie müssen AI-First sein. Maschinen müssen Nachrichten zuverlässig interpretieren können – das erfordert klare Strukturen, eingebetteten Kontext und maschinenlesbare Daten. Standards wie Schema.org-Markup für E-Mails weisen die Richtung: strukturierte Informationen, direkt in die Nachricht eingebettet, damit AI-Systeme sie nicht nur für Menschen darstellen, sondern selbst auswerten können. Das klingt nach einem technischen Detail. Tatsächlich ist es eine strategische Weichenstellung.

Nehmen wir Reiseplanung als Beispiel: Heute ist das noch ein fragmentierter, weitgehend manueller Prozess. Ein Nutzer sucht nach Inspiration, besucht mehrere Websites, vergleicht Optionen, bucht – und verwaltet danach Bestätigungen und Follow-up-Nachrichten über verschiedene Plattformen hinweg. Jeder einzelne Schritt erfordert direkte Aufmerksamkeit.

In einer zunehmend agentischen KI-Umgebung kommt dieses Modell an seine Grenzen. Nutzer werden ihre Absicht – „Plan meinen Trip“ – immer häufiger an KI-Systeme übergeben, die dann selbstständig Informationen sammeln, Optionen bewerten und Transaktionen in ihrem Namen abschließen. Diese Entwicklung hat bereits begonnen. Im März 2026 hat Google die Early Preview von Web MCP gestartet – ein Konzept, das Websites die Möglichkeit gibt, Funktionen wie Buchungen, Käufe oder Datenabfragen strukturiert bereitzustellen, sodass KI-Agenten diese Aktionen im Auftrag von Nutzern erkennen und ausführen können.

Das verändert die Rolle von E-Mail noch einmal tiefgreifend: Buchungsbestätigungen, Lieferupdates und Check-in-Anweisungen sind dann nicht mehr nur Nachrichten, die Menschen lesen. Sie sind maschinenverarbeitbare Signale, die AI-Agenten im Auftrag ihrer Nutzer auswerten und weiterverarbeiten.

Das E-Mail-Postfach als zentraler AI-Kontext

Was bleibt, wenn man all diese Entwicklungen zusammendenkt? E-Mail hört auf, primär ein Marketingkanal zu sein, und wird zu Infrastruktur. Zu einer standardisierten, asynchronen Schnittstelle zwischen Unternehmen und den AI-Agenten ihrer Kunden. Sie ist das kleinste gemeinsame Vielfache digitaler Kommunikation – und genau das macht sie so dauerhaft relevant.

Gleichzeitig wird der Posteingang selbst zur strategischen Datenbasis. Er enthält ein kontinuierliches Protokoll von Transaktionen, Präferenzen und Interaktionen über die Zeit. Für AI-Systeme ist das Gold: ein First-Party-, datenschutzkonformer Langzeitdatensatz, der Agenten hilft, Nutzer zu verstehen und in ihrem Sinne zu handeln. Kein Wunder also, dass sich Ökosysteme rund um den Posteingang und E-Mail-Daten zu formen beginnen – und dass der Zugang zu diesen Daten zunehmend strategisch umkämpft ist. So bittet etwa PayPal um Zugang zum E-Mail-Postfach, um eigene und fremde Transaktionen sowie Liefertermine erkennen zu können.

Was CMOs jetzt tun sollten

Für CMOs bedeutet das: E-Mail ist nicht länger nur das verlässliche Arbeitspferd im Channel-Mix. Sie wird zu einem fundamentalen Layer in der entstehenden AI-vermittelten Kundenschnittstelle. Batch-and-Blast-Kampagnen und rein contentgetriebene Newsletter werden in diesem Umfeld an Wirkung verlieren – besonders dann, wenn sie nicht für maschinelle Interpretation gestaltet sind. Der Wert verschiebt sich hin zu getriggerten, leichtgewichtigen, aber kontextreichen Nachrichten. E-Mails müssen künftig zwei Zielgruppen gleichzeitig bedienen: den menschlichen Empfänger und die Systeme, die zunehmend als Intermediäre für ihn agieren. Der Wettbewerb findet nicht mehr nur um menschliche Aufmerksamkeit statt. Er findet auch um algorithmische Priorisierung und Beeinflussung statt.

CMOs, die das früh verstehen und ihre E-Mail-Strategie entsprechend ausrichten, sichern sich direkte Kundenbeziehungen in einer zunehmend automatisierten digitalen Welt. Die anderen werden feststellen, dass ihre Nachrichten nicht mehr ankommen. Nicht, weil Menschen sie ignorieren, sondern weil AI-Systeme sie gar nicht erst durchlassen. E-Mail hat sich schon mehrfach neu erfunden. Im KI-Zeitalter tut sie es wieder. Und dieses Mal wird sie zur Infrastruktur – nicht trotz ihrer Schlichtheit, sondern genau deswegen.

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Quellenangaben: 

• Statista: Laut Statista lag die Zahl der weltweiten E-Mail-Nutzer 2023 bei 4,37 Milliarden und soll bis 2027 auf 4,89 Milliarden steigen. 
• 49 Top Email Marketing Statistics – Forbes Advisor 
• The value of getting personalization right—or wrong—is multiplying | McKinsey 
• Personalization Consulting and Strategy Services | BCG 
• Gmail launches AI features like AI Overviews and more, made possible by Gemini 3 

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Personalisierung spielt eine entscheidende Rolle: Je näher Unternehmen am Verbraucher sind, desto größer sind die Vorteile. Unternehmen, die sich durch besondere Kundennähe auszeichnen, erzielen ein schnelleres Umsatzwachstum als ihre Wettbewerber. Immerhin erwarten 71% der Verbraucher, dass Unternehmen personalisierte Interaktionen anbieten. Und 76% sind frustriert, wenn dies nicht geschieht (McKinsey).

„Reach your Customer“ ist mehr als nur Reichweite

Omnichannel bedeutet nicht, überall gleichzeitig zu senden, sondern Signale in Echtzeit zu lesen und situativ zu antworten. Ein unbeachteter Gutschein per E?Mail kann eine Push-Benachrichtigung auslösen, die bei weiterer Inaktivität in eine SMS mit klarer Frist übergeht. Transaktionale Kommunikation – Versandupdates, Rechnungen, Service-Hinweise – entfaltet besondere Wirkung, wenn sie kontextuell angereichert, präzise getimed und nahtlos in die Journey eingebettet ist. So entsteht eine Choreografie, die Relevanz in Handlung übersetzt – ohne Menschen mit redundanten Botschaften zu überlasten.

Der Agent als neuer Touchpoint – und Gatekeeper der Kommunikation

Neu hinzu kommt eine Zwischenebene, die darüber entscheidet, ob ein Kunde wirklich erreicht wird: AI Consumer Agents. Diese intermediären Systeme analysieren Inhalte, filtern Newsletter und Promotions, verdichten Informationen und zeigen dem Nutzer nur das, was als relevant eingestuft wird. Praktisch zeigt sich das schon heute in den Anforderungen großer E?Mail-Ökosysteme: Strukturierte Daten und definierte Aktionen in E?Mails – etwa via schema.org in JSON?LD – erleichtern Maschinen das Interpretieren und Priorisieren von Nachrichten. Auch jenseits des Posteingangs fungiert Schema.org als semantischer Gatekeeper in maschinellen Auswertungsketten – strukturierte Kontextsignale erhöhen die maschinelle Verständlichkeit und Sichtbarkeit.

Auch die Messung entwickelt sich weiter. Klassische Öffnungsraten verlieren Aussagekraft, wenn Agenten Inhalte vorbewerten. Es lohnt sich, qualitative Metriken zu ergänzen – zum Beispiel, welcher Anteil der Kontakte ohne Kanalwechsel bis zur Zielhandlung führt, wie häufig strukturierte Aktionen in E?Mails ausgelöst werden oder wie stark Präferenzänderungen die Folgerelevanz erhöhen. Solche Metriken rücken die Wirksamkeit der Orchestrierung in den Mittelpunkt und fördern operative Lernschleifen – von Timing über Content bis zur Kanalwahl.

So erreichen sie Ihre Kunden wirklich

Reach your Customer bedeutet die Kunden mit der richtigen Botschaft im richtigen Moment und Kontext zu erreichen. Durch Omnichannel?Orchestrierung, AI Send-Time Optimisation, Kanalpräferenz-Routing, Frequency Management und Geo?Targeting wird Kommunikation nicht nur effizienter, sondern vor allem relevanter und wertstiftender – sowohl für Kunden als auch für Ihr Unternehmen:

• Omnichannel-Orchestrierung verwebt alle Kanäle & Touchpoints zu einer ereignisgetriebenen Journey, die auf Verhalten und Kontext reagiert
• AI Send-Time Optimisation kann den Versandzeitpunkt an individuelle Reaktionsmuster anpassen, während Echtzeit-Trigger – vom Warenkorbabbruch bis zum Preisalarm – die Lücke zwischen Interesse und Handlung verkürzen.
• Kanalpräferenz-Routing sorgt dafür, dass eine Nachricht dort ankommt, wo die Antwortwahrscheinlichkeit am höchsten ist – bei der einen Person im Postfach, bei der anderen im Messenger oder als Push
• Frequency Management steuert Kontaktobergrenzen, Ruhezeiten und Unterdrückungsregeln, damit Wirkung nicht in Sättigung verpufft
• Geolocation Targeting erhöht die Relevanz, wenn lokale Bestände, Filialverfügbarkeiten oder regionale Events ins Timing einfließen. Besonders im Handel und in Automotive lassen sich so digitale Signale mit stationären Momenten verbinden – etwa Click & Collect plus lokale Service-Slots
• Agentenoptimierte Inhalte sind strukturiert, dynamisch aktualisiert und maschinenlesbar, damit AI Consumer Agents Intent, Nutzen und Aktualität zuverlässig erkennen

Datenschutz schafft Reichweite – Privacy-by-Design als Performance-Hebel

Reichweite ist auch Vertrauensarbeit. Transparente Präferenzen, dokumentierte Einwilligungen und nachvollziehbare Datenflüsse verbessern nicht nur Compliance, sondern auch Zustellung und Interaktion. 95 % der befragten Organisationen sagen, dass ihre Kundschaft nicht kaufen würde, wenn Daten nicht ausreichend geschützt sind – ein klares Signal, Datenschutz als Reichweitenfaktor zu begreifen (Cisco). Sichtbare Privacy-by-Design-Praktiken stärken zudem die Signale, an denen sich AI-gestützte Systeme orientieren – klare Opt-ins, sauber kommunizierte Zwecke und leicht zugängliche Präferenzzentren wirken wie positive Relevanzmarker.

Fazit

Omnichannel-Reichweite entsteht aus Timing, Kontext und Orchestrierung – und wird zunehmend von AI Consumer Agents mitentschieden. Wer Inhalte maschinenlesbar strukturiert, sie in Echtzeit aktualisiert und Präferenzen sichtbar macht, übersetzt reine Zustellung in erlebte Relevanz.

Für Unternehmen bedeutet das:

• Ereignisbasierte Journeys mit klaren Unterdrückungs- und Eskalationsregeln über alle Kanäle & Touchpoints
• Content-Pipeline mit strukturierten Daten, definierten Aktionen und maschinenlesbaren Inhalten ergänzen
• Vertrauensfundament mit DSGVO-konformen Einwilligungen, transparenten Nutzungsabsichten, leicht zugänglichen Präferenzzentren und Governance schaffen

Quellen:

Harvard Business Review: https://hbr.org/2017/01/a-study-of-46000-shoppers-shows-that-omnichannel-retailing-works

McKinsey: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

Cisco: https://www.cisco.com/c/en/us/about/trust-center/data-privacy-benchmark-study.html

In diesem Whitepaper erfahren Sie, warum Vertrauen der Schlüssel für erfolgreiche KI ist und wie Transparenz sowie echte Einflussmöglichkeiten über Akzeptanz und Skalierung entscheiden. Außerdem lernen Sie die zentralen Prinzipien von Human in the Loop kennen – von Nachvollziehbarkeit über Eingriffsmöglichkeiten bis hin zu Feedbackschleifen, die Vertrauen und Entscheidungsqualität messbar erhöhen. Abgerundet wird das Whitepaper durch ein praxisnahes Fallbeispiel, das zeigt, wie ein Unternehmen mithilfe von HITL Risiken reduziert, die Akzeptanz steigert und konkrete Ergebnisse erzielt.

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In diesem Beitrag zeigen wir, welche Rolle Daten für gelungene Personalisierung spielen und wie datenbasierte Relevanz automatisiert entlang der gesamten Customer Journey funktioniert – unter Einhaltung höchster Datenschutzstandards. 

Datenqualität ist der Schlüssel 

Viele Unternehmen verfügen über große Datenmengen, nutzen sie aber nur oberflächlich. Personalisierte Ansprache basierend auf qualitativ hochwertigen Daten kann laut der Studie die Umsätze um bis zu 40% gegenüber dem Marktdurchschnitt steigern. 

Gute Datenqualität bedeutet:

• Aktualität – Echtzeitdaten oder regelmäßige Aktualisierung
• Konsistenz – Einheitliche Formate über Systeme hinweg
• Vollständigkeit – Informationen über Verhalten, Transaktionen und Interessen
• Rechtskonformität – DSGVO?konforme Erhebung und dokumentierte Einwilligung 

Nur mit hochwertigen Daten lassen sich automatisierte Inhalte generieren, die im richtigen Moment ausgespielt Kunden wirklich erreichen – und aktivieren. 

Vier zentrale Bausteine für erfolgreiche Personalisierung

1. Alignment aller Datenquellen

Eine einheitliche, systemübergreifende Datenbasis ist das Fundament jeder Personalisierungsstrategie. Statt monolithischer, starrer Plattformen setzen immer mehr Unternehmen auf Composable-Architekturen – also den modularen Aufbau ihrer MarTech-Landschaft, mit gut integrierten Systemen und Datenflüssen. Composable setzt auf Best-of-Breed-Services bzw. -Komponenten, die jeweils einen klar definierten, spezialisierten Funktionsbereich abdecken – anstelle einer monolithischen Lösung, die versucht, alle Anforderungen gleichzeitig zu erfüllen.

Diese Services lassen sich flexibel kombinieren und schaffen so eine agile, skalierbare und leistungsstarke Commerce-Architektur. Unternehmen können dadurch schnell auf sich wandelnde Marktbedingungen reagieren und innovative Kundenerlebnisse entwickeln – ohne große, komplexe Systeme betreiben und warten zu müssen. Laut Gartner?Partnerstudie (via Houlikan Lokey) berichten 78% der Unternehmen mit Composable MarTech Stacks von schnelleren Innovationszyklen und deutlich geringeren Integrationshürden („Composable Commerce & MACH Architecture Study“, 2024).  

2. First- & Zero-Party-Daten

Aktiv geteilte Kundeninformationen sind präzise, freiwillig und DSGVO-konform. 92% der Unternehmen geben an, dass Zero?Party?Daten die Relevanz ihrer Kampagnen signifikant steigern („The 2024 State of Personalization“, Twilio Segment). Beispiele sind Präferenzabfragen im Onboarding, interaktive Umfragen in Newslettern oder Quiz-Formate auf der Website. In Kombination mit First?Party?Verhaltensdaten – wie Warenkorbabbrüche oder Klickpfade – lassen sich hochrelevante Inhalte automatisiert entlang der gesamten Customer Journey ausspielen, vom Willkommens-Trigger bis zur Reaktivierungskampagne.

3. AI Insights & Audience Discovery

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Dimensionen der Zielgruppenanalyse. Mit AI Audience Discovery können Unternehmen ihre Zielgruppen präziser identifizieren und verstehen als je zuvor. KI-gestützte Analysen verarbeiten große Datenmengen aus verschiedenen Quellen, erkennen verborgene Muster im Verhalten und segmentieren Nutzer anhand relevanter Merkmale wie Interessen, Kaufverhalten oder Interaktionshistorie. So lassen sich nicht nur bestehende Kundensegmente genauer definieren, sondern auch neue, bislang unentdeckte Zielgruppen aufspüren. Zusätzlich können durch KI-gestütztes, multivariates Testing auch Inhalte, beispielsweise Betreffzeilen oder CTAs in der E-Mail-Kommunikation, an die Bedürfnisse der jeweiligen Segmente angepasst werden. Das Ergebnis: personalisierte Marketingstrategien, die gezielter ansprechen, Streuverluste minimieren und die Customer Experience auf ein neues Level heben.

4. Privacy-by-Design

Datenschutz ist kein Hindernis, sondern die Basis für nachhaltige Kundenbeziehungen. Privacy-by-Design bedeutet, dass Datenschutzmaßnahmen von Beginn an fest in alle Prozesse und Technologien integriert werden. Die „Data Privacy Benchmark Study 2024“ (Cisco) belegt: 94% der Verbraucher kaufen eher bei Marken, die transparente Datenschutzrichtlinien kommunizieren. Wer Datenschutz sichtbar macht – etwa durch gut zugängliche Präferenzcenter, transparente Einwilligungsprozesse und klare Opt?out?Möglichkeiten – erhöht nicht nur die Compliance, sondern auch das Vertrauen und damit die Öffnungs- und Klickraten seiner Kampagnen. 

Fazit 

Personalisierung ist das Ergebnis hochwertiger Daten und intelligenter Technologien. Wer seine Kunden wirklich kennt – auf Basis konsolidierter Daten und im Kontext ihres digitalen Verhaltens – kann entlang der gesamten Customer Journey relevante, personalisierte Inhalte automatisieren. 

Die ersten Schritte von der Strategie zur Umsetzung liegen oft näher, als man denkt. Für einen schnellen Start helfen Fragen wie:

• Welche Daten liegen bereits vor?
• Welche Use Cases lassen sich kurzfristig realisieren? (z. B. Newsletter-Varianten, dynamische Produktempfehlungen, Onboarding-Strecken)
• Welche Signale (z. B. Scrollverhalten oder Klickmuster) können genutzt werden, um Timing und Inhalte zu optimieren? 

„AI-Ready Messaging“ und „AI-First E-Mails“ adressieren eine hochaktuelle Herausforderung: die Anpassung von E-Mails für KI-Agenten, die inzwischen Kommunikation interpretieren und priorisieren. Die Elaine Customer Engagement-Plattform versieht Nachrichten wie E-Mails mit unsichtbaren Metadaten, die gezielt für die KI-Interpretation durch AI Consumer Agents ausgelegt sind. Diese Fähigkeit wurde nun im Rahmen der Auszeichnung durch die Fachjury gewürdigt.

KI-Agenten werden zunehmend die Botschaften von Marken in der Kommunikation mit Kunden kuratieren und filtern. Auch der Einsatz von KI-Assistenten für die Organisation von E-Mail-Postfächern steigt – u. a. durch die Einführung entsprechender Funktionen bei Freemail-Diensten. Für Unternehmen und Marketer bedeutet das eine wichtige Hürde beim Zugang zu ihrer Zielgruppe. Das Problem: Für die Entscheidung über Relevanz sowie die richtige Bewertung und Zusammenfassung benötigen KI-Agenten oft andere oder mehr Daten als der eigentliche E-Mail-Empfänger.

„Mit AI Consumer Agents als Gatekeeper zwischen Brands und Konsumenten – und generell in der digitalen Kommunikation – ändert sich das Spiel um Aufmerksamkeit grundlegend. Unternehmen droht ein deutlicher Verlust der Reichweite – und sie merken es nicht einmal! Mit der Elaine Customer Engagement-Plattform haben wir effektive Lösungen entwickelt, um u. a. den potenziellen Einsatz von AI Consumer Agents auf Empfängerseite zu erkennen und gezielt wichtige Kontext- und Zusatzinformationen in E-Mails einzubinden, um die Wahrnehmung und Bewertung durch AI-Agenten zu optimieren. Wir freuen uns sehr über die Anerkennung unserer Innovationskraft durch die Verleihung der International Business Awards“, so Stefan von Lieven, CEO von Elaine Technologies.

Die International Business Awards sind das weltweit führende Programm für Wirtschaftsauszeichnungen. Teilnahmeberechtigt sind alle Unternehmen und Organisationen weltweit – ob privat oder öffentlich, gewinnorientiert oder gemeinnützig, groß oder klein. Für die IBAs 2025 gingen Nominierungen von Organisationen und Einzelpersonen aus 78 Ländern und Regionen ein.

Elaine wurde bereits siebenmal mit dem International Business und German Stevie Award für Innovationen ausgezeichnet, darunter sechsmal in Gold.

In diesem Jahr wurden mehr als 3.800 Nominierungen von Unternehmen unterschiedlichster Größe und nahezu aller Branchen in einer Vielzahl von Kategorien eingereicht. Die Gewinner der Stevie Awards wurden auf Grundlage der durchschnittlichen Bewertungen von mehr als 250 Führungskräften weltweit ermittelt, die zwischen Mai und Juli in die Juryarbeit eingebunden waren.

Details zu den International Business Awards sowie die Liste der Stevie Award-Gewinner finden Sie unter www.StevieAwards.com/IBA.

Weitere Infos zum Thema AI Consumer Agents: https://www.elaine.io/whitepaper-ai-consumer-agents/

Da sich Unternehmen in völlig unterschiedlichen Reifegraden und Vertrauensniveaus gegenüber KI befinden, ist es erforderlich, spezifische Integrationsstufen anzubieten, um KI sinnvoll in Kundenprozesse einzubetten. ​

Aus diesem Grund haben wir bei ELAINE ein Framework entwickelt, das verschiedenste Interaktionsformen zwischen uns und unseren Kunden ermöglicht. Wir haben sieben Reifestufen für den Einsatz von KI identifiziert, die diesen Zielkonflikt auflösen, indem sie einen strukturierten Weg bieten, KI als strategischen Partner und nicht als Ersatz zu integrieren. ​

Dieses Whitepaper zeigt auf, wie Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen – von Logistik bis Gesundheitswesen – dieses Framework nutzen können, um messbares Wachstum zu erzielen, Risiken zu minimieren und eine Innovationskultur zu fördern

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Das vollständige Whitepaper finden Sie hier: ELAINE Whitepaper: AI to Human

Die „Hall of Fame der E-Mail-Sicherheit“ ist Teil des E-Mail-Sicherheitsjahres 2025 – einer Initiative von BSI, gemeinsam mit eco – Verband der Internetwirtschaft e. V. und dem Digitalverband Bitkom. Die in der Hall of Fame gelisteten Unternehmen haben sich dazu verpflichtet, die technischen Richtlinien (TR) des BSI und damit zentrale Schutzmechanismen umzusetzen. 

Mit diesen Richtlinien legt das BSI Kriterien für den sicheren Transport von E-Mails und die sichere Authentifizierung fest. So sollen E-Mails geeignete Verschlüsselungsmaßnahmen verwenden, um es Unbefugten zu erschweren, E-Mail-Nachrichten zu lesen oder zu verändern. Zudem sollen E-Mail-Programme u. a. erkennen, welcher Absender eine E-Mail geschickt hat und ob dessen Adresse ggf. gefälscht ist. Das verhindert, dass Kriminelle sich als jemand anderes ausgeben oder Identitäten übernehmen. 

Gold-Standard in Sicherheit und Vertrauen 

Mit der Gold-Auszeichnung wird ELAINE technologies als Vorreiter im Bereich E-Mail-Sicherheit gewürdigt. Die Customer Engagement Plattform Elaine unterstützt Unternehmen dabei, ihre Kundenkommunikation nicht nur effektiv, sondern auch maximal sicher zu gestalten – von der Kampagnenplanung bis zur sicheren Zustellung jeder einzelnen Nachricht. 

„Sichere E-Mail-Kommunikation ist nicht verhandelbar – sie ist das Fundament für Vertrauen in der digitalen Kundenbeziehung. Unsere Aufnahme in die Hall of Fame in der höchsten Kategorie ist ein Beleg dafür, dass wir bei Elaine innovatives Customer Engagement und businesskritische Kommunikation mit höchsten Sicherheitsstandards verbinden. Damit schützen wir nicht nur Daten, sondern stärken auch nachhaltig das Vertrauen von Kunden und deren Endkunden“, sagt Stefan von Lieven, CEO von ELAINE technologies. 

Hintergrund 

Beruflich wie privat ist der persönliche E-Mail-Account das digitale Zuhause vieler Menschen – und damit ein attraktives Ziel für Cyberkriminelle. Unsichere E-Mails zählen zu den größten Einfallstoren für Phishing, Identitätsdiebstahl und andere Angriffe. Mit der Verpflichtung zur Umsetzung der TR-03108 und TR-03182 setzt ELAINE technologies ein klares Zeichen für den Schutz sensibler Daten und die Integrität digitaler Kommunikation. 

Weitere Informationen zur „Hall of Fame der E-Mail-Sicherheit“ finden Sie auf der Website des BSI: https://bsi.bund.de/dok/E-Mail-Hall-of-Fame 

In diesem Whitepaper zeigt ELAINE technologies, wie AI Consumer Agents die Kommunikation entlang der Customer Journey verändern und weshalb Inhalte künftig nicht nur für Menschen, sondern vor allem für Maschinen attraktiv sein müssen.

Der Agent als Intermediär

Die klassische direkte Schnittstelle zwischen Marke und Kunde wird seltener. Stattdessen agieren Consumer Agents als Intermediäre, die Inhalte interpretieren, filtern und Handlungsempfehlungen aussprechen. Die neue Herausforderung: Nicht der Empfänger entscheidet, was relevant ist – sondern sein Agent.

Das bedeutet: Inhalte müssen so gestaltet sein, dass sie von Maschinen korrekt interpretiert und als relevant eingestuft werden können. Nur so gelangen Botschaften überhaupt noch in das digitale Sichtfeld des Nutzers.

Consumer Agents verändern die Customer Journey an mehreren Stellen grundlegend: 

Sie 

ergänzen Inhalte auf Produktseiten automatisch mit besseren Angeboten oder Bewertungen – unabhängig von der Markeninszenierung.

Sie 

filtern eingehende Kommunikation wie Werbung oder Newsletter rigoros vor.

Sie 

verdichten komplexe Informationen zu kompakten Zusammenfassungen.

Sie 

agieren proaktiv, indem sie bei Produktverfügbarkeiten oder Marktveränderungen selbstständig informieren.

Die Folge: Marken verlieren an Deutungshoheit. Wer es nicht schafft, mit strukturierten, maschinenlesbaren Inhalten durch den Filter zu kommen, wird unsichtbar im digitalen Alltag.

Datenstrategie unter Druck

Je stärker Consumer Agents Aufgaben wie Produktsuche, Vergleich und Kauf automatisiert übernehmen, desto weniger direkte Interaktionen finden zwischen Konsumenten und Marke statt. Damit sinkt auch die Verfügbarkeit von First-Party-Daten – also jenen Daten, die Unternehmen bislang durch Website-Besuche, Klickverhalten oder Interaktionen im CRM-System gesammelt haben. Klassische Customer-Relationship-Strategien verlieren an Wirksamkeit und müssen neu gedacht werden: weg von personenbezogenen Datensammlungen, hin zu agentenkompatiblen, maschinenlesbaren Interaktionspunkten.

Damit gehen neue Anforderungen an Transparenz und technisches Verständnis einher – denn die Funktionsweise von Consumer Agents basiert auf komplexen Algorithmen, deren Entscheidungslogiken für Marketingverantwortliche bislang weitgehend intransparent sind. Doch wer in Zukunft erfolgreich mit diesen Agenten kommunizieren will, muss verstehen, wie sie Informationen priorisieren, welche Signale sie auswerten und wie sie Kaufempfehlungen ableiten. Diese neue Realität verlangt nach technischem Grundverständnis, interdisziplinärem Know-how – und nach neuen Formen der Produktdarstellung, die sowohl maschinenlesbar als auch strategisch klug gestaltet sind.

Agentenoptimiertes E-Mail-Marketing: Neue Regeln für die Inbox

Auch das E-Mail-Marketing bleibt von diesem Wandel nicht unberührt. AI Consumer Agents lesen E-Mails nicht einfach – sie analysieren, bewerten und filtern Inhalte automatisiert. Nur strukturierte, relevante und maschinenlesbare Inhalte schaffen es durch diesen digitalen Filter und erreichen den Nutzer überhaupt.

Damit das gelingt, müssen Unternehmen ihre E-Mails – ebenso wie andere digitale Inhalte – nach klaren technischen Standards gestalten: 

Strukturierte Betreffzeilen 

Maschinenlesbarer Content (z. B. via schema.org oder JSON-LD) 

Strukturierte Datenfeeds mit Bewertungen, Preisen, Verfügbarkeiten 

API-basierte Aktualisierungen für dynamische Inhalte (z. B. aktuelle Lagerbestände) 

Sprachbasierte und kontextuell optimierte Inhalte für Conversational Commerce 

Prompt Engineering zur gezielten Beeinflussung maschineller Auswahlmechanismen 

Moderne Kampagnen setzen zunehmend auf API-basierten Daten, damit Inhalte auch beim Öffnen der E-Mail aktuell und relevant bleiben.

Auch die Erfolgsmessung verändert sich: Neue KPI wie die AI Agent Approval Rate oder Meaningful Interaction Rate zeigen, ob und wie gut E-Mails von Agenten verarbeitet und in Handlung übersetzt werden. Klassische Kennzahlen wie Öffnungs- oder Klickraten verlieren an Aussagekraft – entscheidend ist, ob eine Botschaft maschinell als relevant eingestuft und weitergeleitet wurde.

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Das vollständige Whitepaper finden Sie hier: Whitepaper: Die Zukunft des Marketings mit AI Consumer Agents