• Unsichtbar, aber wertschöpfend: KI im Hintergrund entlastet Teams und verbessert die CX indirekt.
• Klein anfangen, groß träumen: Konkrete Pilotprojekte entwickeln sich zur skalierbaren Blaupause.
• KI ohne Kennzahlen ist sinnlos: Nur Projekte mit messbarem, echtem Mehrwert umsetzen.

Unit4, ein weltweit führender Anbieter von cloudbasierten Unternehmensanwendungen für kunden- und mitarbeiterorientierte Organisationen, sieht auch die Entwicklung im Bereich der Customer Expierience (CX) stark durch KI beeinflusst. Michelle MacCarthy, Vice President Global Customer Experience bei Unit4, stellt die aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich dar und gibt Antworten auf viele daraus entstehenden Fragen:

Selbst künstliche Intelligenz (KI) kann sich dem berühmten Gartner Hype Cycle nicht entziehen – über ihr Potenzial wird weiterhin viel spekuliert. Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, prophezeite kürzlich, dass Artificial General Intelligence (AGI; künstliche allgemeine Intelligenz) noch etwa fünf bis zehn Jahre entfernt ist. Die Diskussionen über die weiterreichenden Auswirkungen gehen weiter, aber bei der praktischen Arbeit mit Kunden lassen wir die Hype-Phase jetzt hinter uns. So finden hinter den Kulissen zahlreiche Pilotprojekte statt, die für Kunden unsichtbar sind, aber konkrete Fortschritte bezeugen – getreu der Branchenweisheit, dass die beste Technologie oft unbemerkt bleibt. Aus Customer-Experience-Szenarien geht klar hervor, dass dies bei KI zunehmend der Fall ist.

Unsere internen Projekte und Pilotprogramme im Bereich Customer Success zeigen, dass es klare Anwendungsfälle für KI gibt. Sowohl die Einführung von ERP-Systemen als auch ihre Migration kann sich als komplex erweisen. Insbesondere, wenn der Kunde von einer etablierten lokalen Umgebung auf die Cloud umstellt. Was die Cloud-Journey unserer Kunden anbelangt, haben wir in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus aus Implementierung, Onboarding und Unterstützung die folgenden Vorteile festgestellt: KI kann Prozesse optimieren, Mitarbeitenden mehr Zeit für komplexere Aufgaben verschaffen und schnellere Reaktionen auf On-Demand-Anfragen ermöglichen. All dies erfolgt im Hintergrund und trägt dennoch zur Verbesserung der Customer Experience bei. Hier einige Beispiele:

• Die Fähigkeit des Teams, komplexen Code zu prüfen, wurde um mehr als 100 % gesteigert, und die Kosten für die zur Erfüllung der Aufgabe erforderlichen Ressourcen wurden, um 25 % gesenkt.
• Der anfängliche Aufwand für die Code-Konvertierung wurde um 50 % verringert. Dadurch wurde die Migration von komplexem Code in die Cloud generell beschleunigt.
• Bei der Erstellung hochwertiger Dokumentation für das Onboarding von Kunden wurde eine Zeitersparnis von über 30 % erzielt. Dies erhöht nicht nur die Produktivität, sondern schafft eine einheitliche Dokumentation für alle Kunden.

Vor allem aber haben diese Projekte in unserem Unternehmen das Verständnis von KI verbessert und uns gezeigt, wie sie Effizienz- und Produktivitätssteigerungen ermöglichen kann. Wir haben dank dieser Pilotprojekte wichtige Erkenntnisse gewonnen:

• Die Genauigkeit und Integrität von Daten sind ein Muss: Die Entwicklung eines Onboarding-Tools für Kunden hat verdeutlicht, wie wichtig es ist, eine klare Wissensdatenbank für Support-Dokumentation und -Materialien zu haben. Dies half uns, sicherzustellen, dass die KI hochwertige Antworten generieren würde. Zusätzlich nutzen wir KI mit Gainsight, um proaktiv Herausforderungen auf Kundenseite zu identifizieren. So können wir Risiken mindern und Probleme beheben, bevor sie eskalieren.
• KI ohne Kennzahlen ist sinnlos: Bei der Entscheidung, was im Fokus der Bemühungen stehen sollte, kann das Trial-and-Error-Prinzip hilfreich sein. Unser Ziel besteht darin, Kunden bei ihrer Cloud-Migration zu unterstützen. Entsprechend waren unsere Projekte darauf ausgerichtet, echte Probleme zu lösen und konkrete Ergebnisse zu demonstrieren. Auch wenn ein Projekt sehr verlockend erscheint, sollten Sie KI-Vorhaben, die keine echten Probleme und Herausforderungen überwinden, entschieden ablehnen.
• KI kann die Transformation im großen Maßstab beschleunigen: Es war klar, dass wir den Umfang unserer Aktivitäten mithilfe von KI deutlich steigern konnten – beispielsweise die Analyse und Identifizierung von veraltetem Visual-Basic-Code. In Bezug auf die Planung bedeutet dies, dass Teams ambitionierte Ziele festlegen können. Diese müssen allerdings durch eine robuste Methodologie unterstützt werden. Autonome KI sollte innerhalb akzeptabler Grenzen agieren, und aus genau diesem Grund stellen wir sicher, dass die erledigten Aufgaben durch Mitarbeitende überprüft werden.
• Für Kunden nicht sichtbar, aber dennoch wertschöpfend: Wir entlasten unsere Teams, indem wir unsere internen Prozesse optimieren und mithilfe von Systemen wie Gainsight wichtige Erkenntnisse, Einblicke und Aktionspunkte zusammenfassen. So können unsere Mitarbeitenden sich auf strategisch wichtigere Aufgaben und den richtigen nächsten Einsatz konzentrieren. Prüfen Sie stets, wie Kunden durch die Einführung von KI profitieren – dies gilt insbesondere im Zusammenhang mit der Customer Experience. Wenn Kunden dadurch kein Mehrwert geboten wird, was ist dann der Zweck?
• Erfolgreiche KI-Projekte bewirken einschneidende Veränderungen: KI-Tools entlasten Mitarbeitende, sodass diese sich auf anspruchsvollere und lohnendere Aufgaben konzentrieren können. Ebenso lassen sich die einzelnen Schritte eines Verfahrens, beispielsweise die Analyse von Code, mithilfe von KI deutlich straffen. Dies transformiert die Arbeitsweise Ihres Unternehmens. Ihre Teams müssen motiviert sein, mit KI zu experimentieren, und die daraus resultierenden Veränderungen annehmen. Dabei sind sie eher offen für Transformation, wenn die Vorteile für sie klar ersichtlich sind und sie sich verstärkt interessanteren Aufgaben widmen können.

Die wichtigste Erkenntnis beim Einsatz von KI für die Customer Experience ist: Klein anfangen, groß träumen. Indem wir mithilfe von KI den Legacy-Code identifiziert haben, ist es uns gelungen, mehr als nur ein Tool zu entwickeln. Wir haben jetzt eine Blaupause für eine skalierbare, automatisierte Qualitätssicherung. Und bei einem anderen Projekt haben wir eine Methodologie für KI erstellt, die sich zu einem neuen Benchmark zur Identifizierung und Modernisierung von Legacy-Code entwickeln könnte. In der Welt der Customer Experience ist KI mehr als ein eigenständiges Tool zur Effizienzsteigerung. Sie muss als zentrales strategisches Element in jeden einzelnen Geschäftsprozess integriert werden. Dann kann sie nicht nur die Produktivität steigern, sondern grundlegend verändern, wie Unternehmen wie Unit4 ihren Kunden Mehrwert bieten.

Über Michelle MacCarthy, VP, Global Customer Experience, Unit4

Als engagierte Führungskraft im Bereich Success/Experience mit über 20 Jahren Erfahrung in der SaaS-Branche und im Unternehmens-Einzelhandel leitet Michelle die Customer-Experience-Strategie von Unit4 und treibt den Wandel voran, der strategische Ergebnisse ermöglicht – mit dem Ziel, die Kunden von Unit4 zu erfolgreichen Vorreitern zu machen. Als bewährte Führungskraft in den Bereichen Customer Success sowie traditionelles, digitales und Omnichannel-Marketing hat Michelle für einige der bekanntesten Marken der Branche gearbeitet und weiß um die Bedeutung einer gut durchdachten Customer-Lifecycle-Reise.

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Diese optimierte Struktur wird zum Standardmodell für Unit4 ERP-Lösungen und ermöglicht eine schnellere Bereitstellung und geführte Einführung. Bis heute haben mehr als 500 Kunden die Success4U-Services genutzt, zu denen ein Success-Katalog mit über 300 festen Ergebnissen gehört. Dank dieser Methodik konnten einige ERPx-Implementierungen bereits in nur 90 Tagen durchgeführt werden. Das verdeutlicht die Vorteile konsistenter Best-Practice-Methoden und eines besser vorhersehbaren, standardisierten Bereitstellungsframeworks für eine transparente Kapitalrendite.

In den letzten zwei Jahren hat Unit4 seine Expertise als SaaS-Anbieter für Unternehmen vertieft, seine Methoden verfeinert und eine solide Grundlage an praktischen Erkenntnissen geschaffen, um das gesamte Success4U-Framework zu optimieren und zu stärken. Dieser Ansatz bedeutet, dass Unit4 jeden SaaS-Prozess individuell anpassen kann, um die Komplexität zu reduzieren und das Vertrauen durch kompetenten, zertifizierten Support in jeder Phase zu stärken. Zu den Kunden, die die Success4U-Methodik für die Einführung von Unit4 ERPx genutzt haben, gehören:

• Epical – ein nordisches Datenberatungsunternehmen, das sich auf Bereiche wie Daten und Analysen, Sicherheit, Anwendungen und Integrationen spezialisiert hat.
• Communilife – bietet benachteiligten Bevölkerungsgruppen Wohnraum und kulturell sensible Unterstützungsleistungen und hat den Hauptsitz in den USA.
• Gemeente Delft – Die Gemeinde Delft ist Teil der Metropolregion Rotterdam und Den Haag und hat 106.000 Einwohner.

Kunden können Success4U über eine von zwei Stufen nutzen – Success4U Professional und Success4U Essentials. Ersteres ist ein Abonnementdienst, der Kunden während ihrer gesamten SaaS-Reise Zugang zu erfahrenen Planern und Produktberatern bietet, die ihnen aktiv dabei helfen, einen optimalen Nutzen zu erzielen, und ihnen gleichzeitig Vorzugspreise anbieten. Die zweite Stufe richtet sich an Unternehmen mit etabliertem internem Fachwissen, die den Success-Katalog selbstständig nutzen und bei Bedarf Dienstleistungen erwerben möchten.

Success4U umfasst drei Hauptkomponenten:

• Success Advisory, das nur für Success4U Professional-Kunden verfügbar ist, wird gemeinsam von Customer Success Managern (CSMs) und den spezialisierten Product Success Partnern (PSPs) von Unit4 angeboten. Diese Partnerschaft hilft Kunden, ihre aktuelle Nutzung von Unit4-Lösungen zu verstehen, ergebnisorientierte Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken und in jeder Phase ihrer Einführungsreise angeleitete Unterstützung zu erhalten. Dies gewährleistet die Ausrichtung auf die Geschäftsziele und eine nachhaltige Wertrealisierung.
• Der Success-Katalog bietet eine kuratierte Bibliothek mit mehr als 300 Servicepaketen zum Festpreis, die Onboarding, Optimierung, Schulungen, Integrationen und Managed Services umfassen. Diese Servicepakete können bei Bedarf in Anspruch genommen werden und helfen Kunden dabei, ihre Ziele im Blick zu behalten und gleichzeitig eine schnelle Amortisation, branchenweit bewährte Verfahren und eine nahtlose, vertrauenswürdige Erfahrung zu gewährleisten. Success4U Professional-Kunden erhalten außerdem proaktive Beratung dazu, wie sie den Katalog effektiv nutzen können, um die messbare Wertrealisierung während ihrer gesamten Reise zu maximieren.
• Mit Success Points haben Success4U Professional-Nutzende die Möglichkeit, einen Prepaid-Pool an Success Points gegen beliebige Servicepakete aus dem Success Catalogue einzulösen. Dieses flexible Geschäftsmodell macht wiederholte Verträge oder Genehmigungen überflüssig. Außerdem können Unternehmen ihre Budgets effektiver planen und verteilen und gleichzeitig bei Bedarf auf das richtige Fachwissen zugreifen – mit dem zusätzlichen Vorteil von Vorzugspreisen zur Maximierung der Amortisationszeit.

„Wir haben unser Abonnementmodell optimiert und Success4U zum Standard für die Bereitstellung von Unit4 ERPx gemacht, da wir über einzigartiges Fachwissen verfügen und nun äußerst robuste Services anbieten“, sagt Jean de Villiers, Chief Customer Officer bei Unit4. „Kunden denken bei der Implementierung von Software nicht in Lebenszyklen oder Diagrammen, sondern in Momenten – Momenten der Herausforderung oder der Möglichkeiten – und sie beurteilen uns danach, wie bereit wir sind, in diesen Momenten präsent zu sein. Die Success4U-Methodik deckt die gesamte Customer Journey mit geführten Engagement-Stufen, einem kuratierten Katalog ergebnisorientierter Dienstleistungen und Erfolgsplänen zu Festpreisen ab, die Ziele mit messbarem Wert verbinden.“

Im Laufe des kommenden Jahres wird Success4U den Success-Katalog weiter ausbauen, die Beratungsintelligenz vertiefen und die Konsistenz und Vorhersagbarkeit der Wertlieferung über die gesamte SaaS-Journey hinweg stärken. Success4U wird zunehmend Telemetrie und SaaS-orientierte Best Practices nutzen, um Kunden dabei zu helfen, neue Funktionen schneller zu übernehmen und ihre Prozesse zu modernisieren. Da sich die Kundenbedürfnisse und Betriebsmodelle weiterentwickeln, wird Success4U ein lebendiges Framework bleiben, das die Art und Weise verbessert, wie wir Kunden begleiten, und in jeder Phase ihres Lebenszyklus einen noch proaktiveren, datengesteuerten und skalierbaren Erfolg bietet.

Mickey North Rizza, Group Vice President, Enterprise Software, IDC, sagt dazu: „Die Standardisierung von Success4U als Standard-Bereitstellungsmodell versetzt Unit4 in die Lage, die Vorhersagbarkeit der Implementierung zu verbessern und den Kundennutzen in großem Maßstab zu beschleunigen. Dies spiegelt einen wachsenden Trend unter den Anbietern von Unternehmens-SaaS wider, Best-Practice-Bereitstellungsframeworks direkt in ihr Betriebsmodell zu integrieren, anstatt Services als optionale Add-ons zu behandeln. Die geplante Einführung von KI-gestützter Beratungsunterstützung unterstreicht einmal mehr den Fokus von Unit4 auf den Einsatz von Technologie zur Verbesserung der Implementierungsqualität und der Kundenergebnisse.“

Weitere Informationen zu Success4U: Success4U: Unser flexibler Ansatz für den Kundenerfolg | Unit4

Non-Profit-Organisationen setzen auf KI

• 83 Prozent der befragten gemeinnützigen Organisationen haben Investitionen in generative KI in ihrer strategischen Roadmap und 67 Prozent haben Pläne für vorhersagende KI.
• Unter den gemeinnützigen Organisationen mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden haben 87 Prozent eine KI-Strategie, die mit ihren Geschäftstransformationszielen verknüpft ist, verglichen mit nur 32 Prozent der Organisationen mit 250 bis 999 Mitarbeitenden.

Die Befragten sehen KI als Möglichkeit, wichtige Anwendungsfälle besser umzusetzen, wie zum Beispiel:

• Vorausschauende Wartung und Anlagenverwaltung
• Dateneingabe und Dokumentation
• Automatisierte Berichterstellung

Es besteht auch Einigkeit darüber, dass KI Automatisierung und Verbesserungen ermöglichen kann:

• Fokus auf Automatisierung: In den nächsten 24 Monaten sollen Echtzeit-Informationen und Berichterstellung verbessert sowie automatisierte Workflows eingeführt werden, um manuelle Fehler zu reduzieren.
• Erweiterungsschwerpunkt: Im Finanzbereich sehen die Befragten KI als Möglichkeit zur Erweiterung der drei wichtigsten Bereiche: Debitorenbuchhaltung, Kreditorenbuchhaltung und Finanzberichterstattung

„Angesichts der wechselnden Anforderungen, mit denen gemeinnützige Organisationen konfrontiert sind, ist es verständlich, dass sie KI als einen wichtigen Weg zur Maximierung ihrer verfügbaren Ressourcen betrachten“, sagte Rafael Artacho, Director AI Product Incubation bei Unit4. „Sie gehen auch davon aus, dass KI eine Vielzahl von Vorteilen bieten kann, von vorhersagenden Analysen bis hin zu Automatisierung und Erweiterung. Größere Organisationen sind bei der Bewertung der Technologie vielleicht etwas weiter fortgeschritten, aber dies ist auch eine große Chance für kleinere Organisationen, die KI-Integrationen als Teil von Paketlösungen übernehmen können, die auf ihren spezifischen Sektor und ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.“

Manuelle Prozesse und umständliche Finanzsysteme

Es gibt klare Probleme beim Zugriff, der Nutzung und der Verwaltung von ERP-Daten:

• 45 Prozent aller Befragten verwenden nach wie vor manuelle Prozesse für Richtlinien- und Compliance-Workflows.
• Große gemeinnützige Organisationen haben Schwierigkeiten, Statusaktualisierungen und andere Informationen in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit zu erhalten.
• 39 Prozent aller Befragten geben an, dass die Erfassung und Berichterstattung von Finanzinformationen umständlich ist.

Dies wird durch die drei größten operativen Herausforderungen untermauert:

• Überwachung von operationellen Risiken und Compliance
• Begrenzte Einführung und Integration von Technologien
• Siloartige Informationen

Integration als Schlüssel zu einer „Single Source of Truth“

Die Befragten geben an, dass Technologie Möglichkeiten zur Vereinheitlichung von Daten bietet und mit KI-Innovationen neue Benutzererfahrungen, ein neues Maß an Transparenz und tiefgreifendere Wirkungsmessungen ermöglicht. Mehr als die Hälfte der Befragten (54 Prozent) bestätigt außerdem, dass sie die Bereitstellung von Backoffice-Anwendungen in der öffentlichen Cloud gegenüber einer hybriden Cloud bevorzugen (26 Prozent).

Non-Profit-Organisationen legen Wert auf eine stärkere Integration zwischen den zentralen Backoffice-Systemen, um diesen Umstieg auf die Cloud zu unterstützen:

• 100 Prozent aller gemeinnützigen Organisationen planen die Integration von Finanz- und Rechnungswesen sowie Personalwesen
• Über 90 Prozent planen die Integration von Betriebsmanagement sowie Programm- und Projektmanagement
• 82 Prozent möchten Beschaffung, Einkauf und ihre Bezugsquellen integrieren.

Diese Integration wird zu einer einzigen Informationsquelle innerhalb dieser Organisationen führen, was folgende Verbesserungen ermöglicht:

• Transparenz der Prozesse
• Eine einheitliche Sichtweise für konsistente Compliance
• Datenqualität und bessere Entscheidungsfindung mit KI
• Finanzkontrollen und Compliance
• Optimierte Prozesse

Erfüllung strategischer Vorgaben

Wenn gemeinnützige Organisationen diese Integrationsherausforderungen bewältigen können, hilft ihnen dies, ihre wichtigsten geschäftlichen Herausforderungen anzugehen:

• Beschaffung von Finanzmitteln, Zuschüssen und Aufbau von Spenderbeziehungen (40 Prozent)
• Finanzielle Nachhaltigkeit (34 Prozent)
• Messung und Nachweis der Wirkung ihrer Mission (31 Prozent)

Außerdem sollte es ihnen helfen, ihre strategischen Prioritäten zu erfüllen:

• Spendenbeschaffung, finanzielles Wachstum und Diversifizierung
• Verbesserung der Umsetzung der Missionsergebnisse
• Steigerung der Wirkung und der Ergebnisse der Mission

„Angesichts der großen Herausforderungen, denen gemeinnützige Organisationen heute gegenüberstehen, besteht ein echtes Interesse daran, Innovationen als Mittel zum Erreichen strategischer Ziele zu nutzen“, so Ruthbea Yesner, Vice President Government Insights, Education, and Smart Cities bei IDC. „Ein wichtiger Ausgangspunkt muss eine stärkere Integration zwischen den zentralen Backoffice-Anwendungen sein, da dies die für digitale Innovationen wie KI erforderliche einheitliche Datenquelle ermöglicht.“

Methodik

Im Oktober 2025 befragte IDC 70 gemeinnützige Organisationen mit 250 oder mehr Mitarbeitenden. Die Befragten haben ihren Hauptsitz in Nordamerika und Europa, sind jedoch in mehreren Ländern weltweit tätig.

Meilenstein wird gefeiert: 100. ERPx Go-Live

Unit4 hat sich seit jeher darauf konzentriert, Technologien bereitzustellen, die es mitarbeiter- und dienstleistungsorientierten Unternehmen ermöglichen, ihre Kunden besser zufrieden zu stellen. Die Feier des 100. erfolgreichen Kunden-Go-Live seines Flaggschiffprodukts ERPx ist ein bedeutender Meilenstein auf dem Weg des Unternehmens, zukunftsorientierte, wegweisende Unternehmen mit innovativen und zukunftssicheren Unternehmenslösungen zu unterstützen. Indem Unit4 seinen Kunden KI-gestützte Technologien zugänglich macht, setzt das Unternehmen mit ERPx einen neuen Branchenstandard und revolutioniert den Status quo. Zu den ERPx-Go-Live-Kunden gehören:

• Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation
• Epical
• Gemeente Delft

BSI C5-Typ-1-Zertifizierung erhalten

Unit4 hat sein bestehendes Informationssicherheits-Managementsystem, das bereits nach ISO 27001, ISO 27017 und SOC 2 zertifiziert war, verbessert und ist stolz darauf, die C5 (Cloud Computing Compliance Criteria Catalogue) Typ 1-Zertifizierung erhalten zu haben. Dies ist ein vom Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) entwickeltes Zertifizierungssystem für Cybersicherheit, das speziell für Cloud-Dienstleister entwickelt wurde. Das unterstreicht das konsequente Engagement für Sicherheit, Compliance und operative Exzellenz von Unit4. Damit betont das Unternehmen außerdem, wie wichtig es ist, Kundendaten zu schützen und höchste Vertrauensstandards einzuhalten.

Zu den Vorteilen für die Kunden zählen:

• Vertrauen: Unabhängige Validierung der Sicherheitsmaßnahmen von Unit4
• Transparenz: Öffentlich zugänglicher Auditbericht
• Compliance: Erfüllt die regulatorischen Anforderungen der EU und Deutschlands
• Glaubwürdigkeit: Entspricht den strengen Anforderungen der EU und stärkt das Vertrauen in den Datenschutz und die operative Reife.

Transformation der Finanzabteilung ins Zeitalter der agentenbasierten KI

Im September veranstaltete das Unternehmen den Unit4 Financials by Coda Customer Day, um zu erläutern, wie es seine Kunden bei der Umgestaltung der Finanzabteilung für das Zeitalter der Agentic AI unterstützen wird. Unit4 ist sich bewusst, dass Coda seit langem die bewährte Finanzmanagementlösung für CFOs auf der ganzen Welt ist. Angesichts der raschen Automatisierung von Prozessen durch Agentic AI benötigen Finanzteams nun mehr Agilität und Echtzeitanalysen, um ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen. Das Coda-Team von Unit4 wird sein Fachwissen bei der Abstimmung von Produkt- und Geschäftsstrategien einbringen, um innovative Prozesse in der Produkt-Roadmap in Bereichen wie KI, Benutzeroberfläche und Analytik zu beschleunigen und gleichzeitig die Partnerstrategie zu stärken, um Unternehmenskunden einen Mehrwert zu bieten.

Mehrere erfolgreiche Einführungen und Kundengewinne

Die letzten sechs Monate waren eine Phase wichtigen Wachstums mit neuen Einführungen und Kundengewinnen. Diese Erfolge unterstreichen das Vertrauen, das Kunden in die Lösungen von Unit4 setzen und die Fähigkeit, branchenübergreifend Mehrwert zu schaffen. Zu den Einführungen und Kundengewinnen gehören:

• Die Swedish Export Credit Corporation ist ein staatliches Unternehmen, das schwedische Exporteure, deren Tochtergesellschaften und deren ausländische Kunden finanziert.
• De Provincie Zeeland, eine Provinzregierung, die sich für die wirtschaftliche Entwicklung, das Wachstum und die Erneuerung der Provinz Zeeland in den Niederlanden einsetzt.
• Lifeways Community Care Limited, der größte Spezialist für betreutes Wohnen im Vereinigten Königreich, der mehr als 4.000 Menschen unterstützt und über 9.000 Mitarbeitende beschäftigt.
• John Fabick Tractor Company, ein Caterpillar-Händler mit Sitz in Fenton, Missouri, USA.
• Achieve together, ein führender britischer Anbieter von spezialisierter Unterstützung für Menschen mit Lernbehinderungen, Autismus, schweren und mehrfachen Lernbehinderungen (PMLD), erworbenen Hirnverletzungen, psychischen Gesundheitsproblemen, Gehörlosigkeit und Hörverlust sowie zusätzlichem Unterstützungsbedarf.
• Compass Group Belgium N.V., ein führendes Foodservice-Unternehmen, das eine breite Palette von Catering- und Unterstützungsdienstleistungen für Unternehmen, das Gesundheitswesen, Bildungseinrichtungen, Sport- und Freizeitveranstaltungen sowie Privatpersonen in ganz Belgien anbietet.

Nick Mayes, Principal Analyst beim Branchen-Analysten PAC, sagt dazu: „Unit4 baut in einer für Kundenunternehmen entscheidenden Phase, in der sie die zentralen ERP- und Finanzanwendungen modernisieren, eine echte Dynamik auf. Die konsequente Fokussierung des Unternehmens auf die von ihm bedienten dienstleistungsbezogenen Branchen trägt dazu bei, ERPx und Coda als wichtige Plattformen für mehr Agilität und Resilienz zu positionieren und gleichzeitig das wachsende Potenzial der künstlichen Intelligenz zu nutzen.“

Kultur des kontinuierlichen Wachstums

Unit4 ist sehr stolz darauf, in seine Mitarbeitenden zu investieren, und das Learning Festival ist die jährliche zweiwöchige Veranstaltung des Unternehmens, die sich dem Lernen und der Weiterentwicklung widmet. Es soll eine Kultur des kontinuierlichen Wachstums ergänzen, in der Lernen Teil der täglichen Arbeit ist. In diesem Jahr lag der Schwerpunkt auf dem Thema Künstliche Intelligenz (KI), einer Kraft, die die Software- und Technologielandschaft neu gestaltet. Von grundlegenden Konzepten und ethischen Überlegungen bis hin zur Auseinandersetzung mit verbreiteten Ängsten und der Erforschung des Einsatzes von KI bei Unit4 brachte das Festival über 800 Menschen in acht globalen Hubs und über 2.000 Teilnehmer zu 42 virtuellen Sitzungen zusammen. Die Sessions wurden von wichtigen Partnern wie Microsoft, ServiceNow und Gainsight unterstützt. Das kuratierte Lehrprogramm umfasste mehr als 20.000 Stunden KI-Inhalte. Diese Investition hilft dabei, die KI-gestützte Zukunft von Unit4 für seine Mitarbeitenden und Kunden zu gestalten.

Simon Paris, CEO von Unit4, unterstreicht die erreichten Erfolge: „Der Mensch steht bei Unit4 im Mittelpunkt. Wir setzen uns weiterhin dafür ein, dass unsere Mitarbeitenden und Kunden ihre Ziele effizienter und effektiver erreichen können. Daher war es fantastisch, im zweiten Halbjahr unseren 100. ERPx-Kunden zu feiern. Mit Hunderten weiteren ‚in den Startlöchern‘, die entweder bereits unterzeichnet haben und auf dem Weg zur Inbetriebnahme sind oder sich in der Vertragsphase befinden. Aus diesem Grund investieren wir auch weiterhin in unsere Kernprodukte wie Unit4 Financials by Coda und in unsere Mitarbeitenden mit dem AI Learning Festival. Die Arbeitswelt verändert sich dramatisch und schnell, was für alle Beteiligten Unsicherheit mit sich bringen kann. Unser Engagement für Innovation und Kundenerfolg sendet daher eine Botschaft, dass wir uns zu 100 Prozent darauf konzentrieren, noch mehr Wert für unsere Kunden zu schaffen und gleichzeitig unseren Mitarbeitenden zu vermitteln, wie sich Arbeit mit der Unterstützung von KI-Tools anfühlen sollte.“

1. Wo sehen Sie 2026 den größten Mehrwert von KI für Finanzteams?

Michael Lengenfelder, Global Solutions Architect FP&A, Unit4:

„Dies ist ein wichtiges Thema für Finanzteams. Das Potenzial der KI zur Rationalisierung sich wiederholender Aufgaben wie Kontenabstimmung und solcher mit einem definierten, engen Fokus, wie beispielsweise das Training für Prognosen, sorgt natürlich für Begeisterung. Wir sehen auch erste Anwendungsfälle auf der GenAI-Seite im Bereich Storytelling, wo Benutzer mit einem KI-Agenten als Hilfefunktion interagieren können. Wenn Sie beispielsweise ein Problem mit einer Formel haben, könnten Sie mit einem Agenten chatten, der Ihr FP&A-System abfragt, um das Problem zu identifizieren. Ähnlich verhält es sich in der Finanzabteilung, wo es einen großartigen Anwendungsfall für die Rechnungserkennung gibt, bei dem eingehende Rechnungen den richtigen Konten zugeordnet werden müssen. Dies ist etwas, das Sie einem KI-System beibringen könnten.“

2. Wie wird KI die ERP-Workflows und Entscheidungsprozesse im Jahr 2026 verändern?

Claus Jepsen, Chief Technology Officer, Unit4:

Da KI immer stärker in ERP integriert wird, nähern wir uns dem Konzept des komponierbaren ERP. Es ist möglich, die LLMs für die Orchestrierung der Interaktion des Benutzers mit einer Anwendung zu verwenden, sodass Sie die Daten abstrahieren und die direkte Verbindung zur Anwendung überflüssig machen können. Die Gefahr für ERP-Anbieter besteht darin, dass die Anwendung an Attraktivität verliert. Daher wird es entscheidend sein, zu zeigen, wie Sie Intelligenz rund um die Anwendung aufbauen, um Ihre Wettbewerbsdifferenzierung zu stärken. Das bedeutet, Metadaten zu verwenden, um einen ausreichenden Kontext bereitzustellen, damit das LLM eine genauere und aussagekräftigere Antwort liefert. Dann beginnt das ERP, sich zu einem System der Schlussfolgerung zu entwickeln, das Informationen aus allen Kerngeschäftsprozessen einbezieht und diese mit kundenbezogenen Daten und externen Informationsquellen kombiniert, um den Mitarbeitenden dynamische Einblicke und Analysen der Geschäftsleistung zu liefern.

3. Welche Durchbrüche in der KI (in den Bereichen Argumentation, Autonomie oder Multimodalität) werden die Geschäftsabläufe im Jahr 2026 am ehesten verändern?

Rafael Artacho, Director AI Product Incubation, Unit4:

„Die Schlussfolgerungsfähigkeiten der KI verbessern sich rasant. Bis 2026 werden wir Schlussfolgerungssysteme sehen, die komplexe Szenarien analysieren und Maßnahmen empfehlen können. Zum Beispiel die Überprüfung von Finanzdaten, das Erkennen von Risiken und die Simulation verschiedener Ergebnisse, bevor Entscheidungen getroffen werden.

Dank der Fortschritte in der agentenbasierten KI werden wir auch autonome Agenten sehen, die End-to-End-Workflows verwalten. Stellen Sie sich einen KI-Agenten vor, der bei einem neuen Projekt Arbeitsaufträge erstellen, Aufgaben zuweisen, Teammitglieder benachrichtigen und sogar Stundenzettel vorbereiten kann. Gartner schätzt, dass bis 2026 40 % der Unternehmensanwendungen eingebettete, aufgabenspezifische KI-Agenten enthalten werden (gegenüber weniger als 5 % im Jahr 2025). Durch diese Veränderung können sich die Mitarbeitenden auf höherwertige Aufgaben konzentrieren, unterstützt durch eine starke Governance und menschliche Aufsicht.

Multimodale KI wird auch ERP-Systeme verändern. Die Fähigkeit, Texte, Bilder und Dokumente zu verstehen und miteinander zu verknüpfen, wird die Automatisierung kontextbewusster machen. Aufgaben, die früher einer menschlichen Überprüfung bedurften, wie die Validierung von Rechnungen, die Bearbeitung umfangreicher Verträge oder das Lesen von Bestellungen, werden zunehmend von KI übernommen werden.

4. Was wird 2026 die größte Herausforderung für CFOs sein?

Michael Lengenfelder, Global Solutions Architect FP&A, Unit4:

„Auf CFOs lastet ein großer Druck, KI einzusetzen, aber der Prozess der Technologieeinführung verläuft rückwärts. Normalerweise haben CFOs ein Problem und suchen dann nach einer Lösung. Mit KI verfügen CFOs über die Technologie und suchen daher verzweifelt nach dem richtigen Anwendungsfall. Die Herausforderung besteht darin, dass CFOs sich noch in einer Lernphase befinden, was die Technologie und die damit verbundenen Kosten angeht, da sich diese täglich weiterentwickeln. Dies macht es schwieriger, den Wert für ein Unternehmen zu beziffern. Derzeit arbeiten wir noch an dem Verbrauchsmodell, und die Kosten für den Aufbau der Backend-Systeme – Schulung, Lernen, Energie – ändern sich ständig.“

5. Wie können öffentliche Einrichtungen die digitale Transformation beschleunigen, ohne wichtige Dienstleistungen zu beeinträchtigen?

Mark Gibbison, AVP Global Public Sector, Unit4

„Man sollte nicht versuchen, das Unmögliche zu erreichen. Zunächst sollte sich auf ein Pilotprojekt konzentriert werden, bei dem gute Chancen bestehen, einen unmittelbaren Mehrwert für zu erzielen. Das bedeutet auch, dass das Risiko kontrollierbar ist. Ein guter Ausgangspunkt, insbesondere wenn der Einsatz von KI-Tools getestet werden soll, sind manuelle Prozesse mit hoher Intensität. Dabei muss jedoch sichergestellt sein, dass mit den richtigen, qualitativ hochwertigen Daten gearbeitet wird.

Die Integration zwischen Datenquellen ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Daher müssen öffentliche Einrichtungen sicherstellen, dass sie über die richtigen APIs verfügen, um Daten aus verschiedenen Anwendungen extrahieren und ein ganzheitliches Bild einer Organisation erstellen zu können. Dies ist entscheidend, wenn die Entscheidungsfindung automatisiert werden soll.“

6. Welche neuen Rollen oder Strukturen werden sich 2026 in Dienstleistungs-Teams herausbilden, um den Einsatz von Technologie, Daten und KI zu verwalten?

Bryce Wolf, Director Strategic Growth Professional Services, Unit4

„Ich gehe davon aus, dass wir bald neue hybride Rollen wie AI Practice Leads und Data Strategy Partners sehen werden, die als Brücke zwischen Kundenbetreuung und Technologie dienen und gleichzeitig sicherstellen, dass KI einen echten geschäftlichen Mehrwert schafft. Diese Positionen erfordern ein hohes Maß an technischem Selbstvertrauen in Bezug auf KI, aber die Personen, die sie bekleiden, müssen auch ein solides Verständnis für die menschlichen Auswirkungen der Einführung dieser Technologie haben. KI verändert und definiert viele Aspekte der Arbeit und des Büroalltags neu. Daher benötigen die Führungskräfte ein hohes Maß an Empathie und kritischem Denkvermögen, um Unternehmen durch den Wandel zu steuern.“

7. Was wird 2026 die größte Entwicklung in der Welt der ERP-Systeme sein, die nicht mit KI zu tun hat?

Claus Jepsen, Chief Technology Officer, Unit4

„Die Datenhoheit wird im nächsten Jahr zunehmend an Bedeutung gewinnen, und wir werden wahrscheinlich erleben, dass Kunden ihre Daten aus mehreren Gründen näher an ihren Standort bringen wollen. Erstens könnte es zu Schwankungen bei den KI-Anbietern kommen, je nachdem, wie der Markt auf ihre Fortschritte reagiert, sodass Unternehmen ihr Engagement bei US-amerikanischen Infrastrukturanbietern reduzieren wollen. Zweitens wird die uneinheitliche KI-Regulierung weltweit dazu führen, dass Kundendaten näher an der Quelle gespeichert werden müssen, um sicherzustellen, dass die IT-Systeme den einschlägigen lokalen Rechtsvorschriften entsprechen. Dies erfordert mehr Cloud-Mobilität, damit Kunden Daten nach Bedarf verschieben können, und sie werden genauer darauf achten, wie SaaS-Anbieter sie dabei unterstützen, diese Datenportabilität zu ermöglichen.“

Der Finanzbereich ist so eine Ausnahme. Finanzfachkräfte sind von Natur aus skeptisch und lassen sich nicht so recht für KI begeistern. Aber warum eigentlich? In erster Linie liegt es daran, dass sich der Finanzbereich nicht so mir nichts, dir nichts von KI mitreißen lässt und gegen den Hype immun zu sein scheint. Erfahrene CFOs nutzen diese einzigartige Fähigkeit, um den Trubel rund um KI zu ignorieren und sich auf das langfristige Geschäft zu konzentrieren – mit Fokus auf die Kosten, den ROI und die Risiken.

CFOs sind sich der Volatilität um KI durchaus bewusst. Sie kennen die Statistiken, die sowohl Anlass zu Optimismus als auch zu Vorsicht geben. Beispielsweise werden einer Studie von EY zufolge die Investitionen in KI in diesem Jahr weiter steigen und viele Unternehmensleitungen sind zudem optimistisch. So planen 34 %, die bereits in KI investieren, im Jahr 2025 mindestens 10 Millionen US-Dollar auszugeben.

Doch es läuft nicht immer alles rund. Laut Gartner werden bis Ende 2025 mindestens 30 % der Projekte, die generative KI (GenAI) involvieren, nach dem Proof-of-Concept auf Eis gelegt. Die Gründe dafür sind eine schlechte Datenqualität, unzureichende Risikokontrollen, steigende Kosten oder ein nicht abzusehender Mehrwert für das Unternehmen.

Doch KI hat ihren Nutzen – auch für den Finanzbereich, der die Technologie mit offenen Armen empfangen sollte. Dabei geht es nicht darum, dass der Finanzbereich an Einfluss verliert, sondern vielmehr darum, dass das Potenzial von KI voll ausgeschöpft wird.

Wie kann der Finanzbereich profitieren?
In einem von Unit4 gesponserten IDC InfoBrief hieß es, dass KI eine Vielzahl der gängigen Herausforderungen im Finanzbereich lösen könne: schnellere Entscheidungsfindung (26 %), Umgang mit Compliance und Risiken (24 %) und Bewältigung von zu vielen Meetings und monatlichen Berichten (22 %).

Zeiteinsparung und bessere Ergebnisse sind zwar vielversprechende Vorteile, doch es ist mehr als verständlich, dass CFOs Bedenken haben und eine zu starke Abhängigkeit von KI und den damit einhergehenden Kontrollverlust vermeiden möchten. Der Finanzbereich ist keine Testumgebung. Hier befindet sich das Herzstück des Unternehmens. Einer rasch eingeführten und übergriffigen KI mag es an Feingefühl fehlen, um sorgfältig durchdachte Entscheidungen zu treffen, was letztlich das Unternehmen gefährden könnte.

Es überrascht daher wohl kaum, dass CFOs hohe Erwartungen an KI stellen. Um sie zu überzeugen, braucht es extrem gute Vorteile und wenige Risiken.

Eine überzeugende Strategie
Bevor KI eingeführt werden kann, muss ein solides Fundament geschaffen werden. CFOs müssen sicherstellen, dass sie eine zentrale Echtzeit-Sicht auf alle Daten im gesamten Unternehmen haben, um Fehler und Voreingenommenheit zu vermeiden. Dies ist eine wichtige Voraussetzung, um Vertrauen in KI zu fördern.

Diese Argumente könnten die Skeptiker überzeugen:

• KI existiert neben den Mitarbeitenden und ersetzt sie nicht. KI unterstützt sie mit relevanten, wertvollen Echtzeit-Einblicken.
• Durch die Einführung von KI wird der Finanzbereich in der Lage sein, dem Unternehmen einen messbaren Mehrwert zu liefern, wie zum Beispiel durch die Erschließung von Möglichkeiten zur Effizienz- oder Umsatzsteigerung.
• KI wird die Resilienz des Unternehmens und somit die Anpassungsfähigkeit steigern, was wiederum die Innovation vorantreiben wird.

Ein guter Ausgangspunkt
KI-Tools können Finanzteams unterstützen, indem sie beispielsweise auf Fehlentscheidungen hinweisen. Außerdem lassen sich Entscheidungen mithilfe von Echtzeiteinblicken automatisieren und Zahlungsprozesse durch eine automatisierte Rechnungsstellung und Genehmigungen optimieren. Zudem kann der KI-gestützte Zugriff auf zuverlässige Daten die Transparenz und Compliance fördern.

Ich möchte an dieser Stelle auf einen weiteren Vorteil eingehen.

Angesichts der turbulenten Zeiten kann sich der Finanzbereich mithilfe von KI im Bereich Finanzplanung und Analyse als ein strategischer Partner etablieren. Konkret bedeutet dies, dass der Finanzbereich mithilfe der von KI bereitgestellten Echtzeitdaten wichtige Geschäftsentscheidungen beeinflussen kann.

Vorhandene FP&A-Lösung – gestützt durch KI – können verschiedene Datenquellen integrieren und zusammenführen, sodass Finanzteams Ursachen, verborgene Muster und Abhängigkeiten hinter den Metriken des Unternehmens identifizieren können.

Darüber hinaus kann KI Finanzteams mit prädiktiver Analytik die Arbeit erleichtern. Teams können beispielsweise basierend auf unterschiedlichen Marktbedingungen, sich ändernden regulatorischen Anforderungen, verschiedenen operativen Faktoren oder Lieferkettenproblemen verschiedene Szenarien simulieren.

Dies kann sich als äußerst wertvoll erweisen. Denn Unternehmen können die Effizienz steigern, Risiken mindern und sich schnell an alle Eventualitäten anpassen.

Eine helfende Hand
KI im Finanzbereich sollte mit keinem Drama einhergehen.

Um den Vergleich zur Filmwelt wieder aufzugreifen: KI fungiert weder als Gegner, noch spielt die Technologie die Hauptrolle. Stattdessen dient KI als helfende Hand, die Mitarbeitende bei ihrer täglichen Arbeit unterstützt, damit Finanzteams das Unternehmen zum Erfolg führen können.

Also wie gesagt: kein Action-Thriller, sondern eine vorhersehbare Story, die zwar nicht die Filmwelt, aber dafür die Finanzwelt in ihren Bann ziehen wird.

Über Claus Jepsen, Chief Product and Technology Officer Officer, Unit4

Claus Jepsen ist ein Technologieexperte, der sich schon seit jungen Jahren für die Mikrocomputer-Revolution leidenschaftlich interessiert, als er mit 14 Jahren ein Tandy TRS Modell 1 erhielt. Seitdem hat Claus Jepsen die letzten Jahrzehnte damit verbracht, Softwarelösungen zu entwickeln und zu entwerfen. Aktuell ist er beim ERP-Anbieter Unit4 tätig, wo er als Chief Architect den Fokus auf die Entwicklung eines postmodernen ERP lenkt. Bei Unit4 entwickelt Claus Jepsen cloudbasierte, extrem skalierbare Lösungen und bringt innovative Technologien wie KI, Chatbots und Predictive Analytics in der ERP-Lösung ein. Claus Jepsen ist fest davon überzeugt, dass wir durch den Zugriff auf riesige Datenmengen bessere, nicht invasive und allgegenwärtige Lösungen entwickeln können, um unsere Erfahrungen zu verbessern, uns von lästigen Aufgaben zu befreien und uns auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Wenn wir den Hype einmal außer Acht lassen, ist es unwahrscheinlich, dass Large Language Models (LLMs) und dialogbasierte KI-Tools in absehbarer Zukunft jeden einzelnen Aspekt der Workflows im Finanzwesen völlig ablösen werden. Der Wandel schreitet jedoch voran, und CFOs müssen vorbereitet sein. Daher sollten sie jetzt überlegen, wie sie die richtigen Grundlagen für die Einführung von KI-Tools schaffen können. Wenn der Zeitpunkt dann kommt, können sie die Einführung flexibel und pragmatisch bewerkstelligen, statt das Gefühl zu haben, einen Bungee-Jump ins Ungewisse zu tun.

KI und die Zufälligkeit des Lebens

Sobald die nötigen organisatorischen und IT-Grundlagen geschaffen wurden, können CFOs stärker darauf vertrauen, dass die Entscheidungen von KI-Tools auf genauen Daten basieren. Ebenso können sie das KI-Tool dann besser kontrollieren und Fehlentscheidungen vermeiden. Eine der vordringlichsten Herausforderungen ist die Unvorhersehbarkeit bei Prognosen und bei der Planung. Disruptive Ereignisse können erhebliche und unvorhergesehene Auswirkungen auf die Performance haben, und dies ist etwas, womit LLMs nicht gut umgehen können. Ihre Entscheidungsfindung basiert darauf, dass sie für jede Eventualität konfiguriert werden. Mit den richtigen Bausteinen können Finanzteams jedoch festlegen, wie solche einzigartigen Szenarien mit KI-Tools gehandhabt werden.

Eine Herangehensweise für diese komplexeren Situationen besteht darin, dass KI-Agenten miteinander zusammenarbeiten, um Aufgaben autonom zu erledigen, wie von Analyst und Branchen-Kommentator Phil Wainewright erwähnt. Bei diesem Ansatz können die betreffenden Tools neue Lösungen finden und Möglichkeiten zum Steigern der Produktivität und der Geschäftsperformance schaffen.

Drei wichtige Aspekte beim Aufbau von Vertrauen in KI

In einem solchen Szenario müssen CFOs bereit sein, wichtige Finanzsysteme autonom und ohne Aufsicht arbeiten zu lassen. Dies setzt großes Vertrauen in die KI voraus, aber sofern Finanzverantwortliche die drei folgenden wichtigen Aspekte berücksichtigen, können sie der Abgabe der Kontrolle zuversichtlicher gegenüberstehen:

1. Integrität der eingespeisten Daten: Damit KI-Tools vertrauenswürdige Entscheidungen treffen können, müssen genaue Daten vorliegen, deren Integrität geschützt wird. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit der KI-Agenten ist, dass sie Daten gemeinsam nutzen können. Unternehmen benötigen also eine Single Source of Truth (zentrale Datenquelle) für alle Daten in ihren Systemen sowie die Möglichkeit zur mühelosen Integration von Daten aus externen Quellen. Und es muss möglich sein, alle Daten in allen Formaten – ob strukturiert oder unstrukturiert – zu lesen. Ebenfalls unverzichtbar sind Datensicherheit und die Gewissheit, dass die Daten aus vertrauenswürdigen Quellen stammen – wie können Sie dafür sorgen, dass die KI-Agenten, die ungehindert miteinander kommunizieren, vertrauenswürdig sind?
2. Komplexität des Problems: Das KI-Tool, das Sie einführen, muss auf das jeweilige Problem ausgerichtet sein. Allgemeine KI-Modelle, wie etwa bei dialogbasierten KI-Tools, sind nicht unbedingt dazu geeignet, Entscheidungen in Bezug auf spezifische Herausforderungen zu treffen. Wie Sie die KI konfigurieren, ist daher von entscheidender Bedeutung – hat sie Zugang zu einer Datenquelle, die für das zu lösende Problem relevant ist? Noch wichtiger ist jedoch die Frage, wie Sie mit Zufälligkeit umgehen. Phil Wainewright erwähnt in diesem Zusammenhang die „Erfindungsgabe der Menschen“, die die KI-Systeme von heute nicht nachahmen können. In der Finanzwelt fließt eine Vielzahl bekannter Faktoren mit Auswirkungen auf die Geschäftsperformance in das Forecasting ein. Allerdings gibt es auch unvorhergesehene Ereignisse, für die eine KI nur schwer konfiguriert werden kann. Wie kommt Ihr KI-Modell mit solcher Zufälligkeit zurecht?
3. Transparenz bei der Entscheidungsfindung: Wenn wir loslassen und uns in Finanzumgebungen stärker auf KI-Agenten verlassen, müssen wir den Antworten, die sie liefern, vertrauen können. Das unbeaufsichtigte Lernen ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zum „Loslassen“. Es setzt jedoch voraus, dass wir sowohl dem verwendeten Modell als auch den für die Konfiguration genutzten Daten vertrauen. Hinzu kommt, dass dieser Prozess bei LLMs ineffizient werden kann. Je mehr Daten zum Konfigurieren der KI benötigt werden, desto größer wird die „Black Box“ und umso vertrackter und schwieriger ist es, die Entscheidungsfindung nachzuvollziehen. Noch dazu besteht die Gefahr, dass unzuverlässige Datenquellen in das Modell einfließen. Unternehmen können es sich nicht leisten, auf Technologien und Daten angewiesen zu sein, die sich nicht entschlüsseln lassen. Umso wichtiger ist es, elegantere und optimierte Wege zu finden, die zeigen, welche Daten verwendet wurden und wie das Modell die Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen.

Wenn diese wichtigen Aspekte direkt von Anfang an berücksichtigt werden, haben CFOs die Gewissheit, dass die KI im Rahmen eines strukturierten Ansatzes und auf der Basis von definierten Richtlinien und Vorgaben genutzt wird. Solche Kontrollmaßnahmen stellen sicher, dass die Einführung von KI keinen gewaltigen Vertrauensvorschuss erfordert. Ganz lässt sich die Ungewissheit jedoch nicht beseitigen. Schließlich sind wir uns des vollen Potenzials ausgereifter KI-Technologien noch nicht bewusst. Mit der richtigen Herangehensweise können Sie jedoch sicherstellen, dass Sie nicht das Gefühl haben, mit den Zehenspitzen über dem Abgrund zu stehen, während Sie sich seelisch auf den Absprung vorbereiten.

Über Claus Jepsen, Chief Product and Technology Officer Officer, Unit4

Claus Jepsen ist ein Technologieexperte, der sich schon seit jungen Jahren für die Mikrocomputer-Revolution leidenschaftlich interessiert, als er mit 14 Jahren ein Tandy TRS Modell 1 erhielt. Seitdem hat Claus Jepsen die letzten Jahrzehnte damit verbracht, Softwarelösungen zu entwickeln und zu entwerfen. Aktuell ist er beim ERP-Anbieter Unit4 tätig, wo er als Chief Architect den Fokus auf die Entwicklung eines postmodernen ERP lenkt. Bei Unit4 entwickelt Claus Jepsen cloudbasierte, extrem skalierbare Lösungen und bringt innovative Technologien wie KI, Chatbots und Predictive Analytics in der ERP-Lösung ein. Claus Jepsen ist fest davon überzeugt, dass wir durch den Zugriff auf riesige Datenmengen bessere, nicht invasive und allgegenwärtige Lösungen entwickeln können, um unsere Erfahrungen zu verbessern, uns von lästigen Aufgaben zu befreien und uns auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Mit Einführung stabilerer KI-Tools wie Large Language Models (LLM) und Machine Learning werden die Fesseln herkömmlicher Firmensoftware abgestreift. Wo bisher eine feste Abfolge von Anweisungen befolgt wurde, werden nun anpassungsfähigere, ereignisorientierte Interaktionen möglich, die sich auf den Nutzerkontext stützen. Zur Gewährleistung der Richtigkeit der Daten und der Transaktionsintegrität bedarf es wahrscheinlich weiterhin robuster Regeln und Strukturen im Hintergrund. Was aber verschwinden wird, ist die offenkundige Starrheit aktueller Firmensoftware. So können Nutzer künftig geleitet werden, ohne ihnen Einschränkungen aufzuerlegen. Durch die Einbettung von KI wird sich die kognitive Belastung der Anwender verringern, weil Systeme zur Optimierung der Entscheidungsfindung die richtigen Informationen zur richtigen Zeit bereitstellen und andere Aufgaben automatisieren werden, um den digitalen Verwaltungsaufwand zu verringern.

Dem Dreigestirn aus Diagrammen, Datenbanken und Benutzerschnittstellen entkommen

Es geht nicht darum, bestehende Firmenanwendungen schlechtzureden. Tatsache ist aber, dass Innovationen die Interaktion zwischen Mensch und Maschine neu definieren. So hat die Einführung der ersten ERP-Systeme in den 1970-er Jahren die Art und Weise revolutioniert, in der wichtige Backoffice-Aufgaben, etwa im Personal- und Finanzbereich, erledigt werden. Interne Prozesse beruhen heute nicht mehr auf Aktenvorgängen, sondern auf Flussdiagrammen, anhand derer die Arbeitsläufe in Unternehmen automatisiert wurden. Allerdings sind dadurch auch Regeln entstanden, die befolgt werden mussten, was die Nutzer zu Gefangenen eben dieser starren Flussdiagramme machte.

Deshalb wurde die Produktivität der Nutzer im Guten wie im Schlechten durch ein eng verbundenes Dreigestirn bestimmt: Flussdiagramme diktierten Abläufe, Datenbanken legten fest, welche Daten zu sehen waren, und Benutzerschnittstellen (User Interfaces – UI) sorgten für die Einhaltung von Struktur und festgelegten Arbeitsabläufen. Somit wurde die Nutzererfahrung durch Systeme vordefiniert, die auf die Korrektheit und Regelkonformität von Daten ausgelegt waren und nicht auf die in der Praxis nötige Flexibilität. Das ermöglichte die Strukturierung komplexer Prozesse wie der Verwaltung von Lieferantenrechnungen. Gleichzeitig machte dies aber unflexible, schrittweise ablaufende Interaktionen erforderlich, die sich nicht nach den Bedürfnissen des Menschen, sondern nach den Anforderungen der Anwendungsarchitektur richteten. Im Grunde wurden die Nutzer ihrer Handlungsfähigkeit beraubt und auf die Verarbeitung von Transaktionen reduziert.

Mit Einführung der KI hat sich die Aufgabe von Firmensoftware verändert: Anstatt in Geschäftsabläufen bestimmte Strukturen durchzusetzen, ermöglicht sie nun einen reibungslosen Arbeitsfluss. Die Nutzer werden nicht mehr mit vordefinierten Arbeitsabläufen eingeschränkt, sondern können dynamisch auf Ereignisse reagieren. Letztlich wird daraus hilfreichere und zielorientiertere Software entstehen. Die folgenden technischen Veränderungen bilden den Kern dieser Transformation:

• Die Verdatenbanklichung von Firmensoftware: Traditionell versteht man unter Datenbanken Systeme mit fest eingebetteten Datensätzen, bei denen Nutzer per Geschäftslogik durch im Vorfeld festgelegte Bildschirmanzeigen und Tabellen geführt werden. Klassische Firmensoftware entwickelt sich gerade sehr schnell in die gleiche Richtung. In gewisser Hinsicht ist Standardisierung eine gute Sache, doch sie macht Geschäftsanwendungen austauschbar und beliebig. Innovation sorgt hier für Disruption. Bisher wurden Informationen in Form von Datensätzen angezeigt. Doch bei KI-gestützten Systemen wird diese starre Anzeige durch semantischen Kontext ersetzt werden. Ermöglicht wird dies durch Ontologien, Zustandsmodelle und definierte Beziehungen zwischen Informationen. Man spricht dabei auch von der Meta-Informationsebene. Geschäftslogik wird somit nicht in Bildschirmanzeigen und Schnittstellen verborgen, sondern als Rechenwerkzeug zugänglich gemacht, das von Algorithmen zum Lernen und zur Optimierung genutzt werden kann. KI-Agenten werden Anweisungen auf Grundlage von Ausführungslogik befolgen, die sich aus Datenmustern und statistischen Korrelationen ableitet.
• Daten sind das Fundament kontextorientierter Rechenleistung und algorithmischer Ausführung: In einer Welt, die von KI regelrecht durchdrungen ist, muss Daten eine größere Bedeutung zukommen. Sie müssen nicht nur nach Schema, sondern auch nach Zweck, Beziehung und Zustand organisiert werden. Durch die Einführung dieser Kategorien wird man Algorithmen entwickeln können, die Daten im Kontext interpretieren und nicht nur verstehen, worum es sich bei diesen handelt, sondern auch, warum sie von Bedeutung sind und in welchem Zusammenhang sie zu dem übergeordneten Arbeitsfluss stehen. Das Ziel besteht darin, ein Fundament zu schaffen, das Daten von Schnittstellen und Arbeitsabläufen entkoppelt. So können Algorithmen Verbindungen herstellen, Veränderungen nachverfolgen und kontextorientierte Logik einsetzen.
• Der Aufstieg prädiktiver Algorithmen: Diese werden wichtig sein, damit Software „lernen“ kann, wann sie Dinge vorausahnen, Empfehlungen geben und aktiv werden sollte. Damit werden dem Nutzer relevante Informationen dann angezeigt, wenn er sie benötigt, oder ein KI-Agent erledigt Routineaufgaben im Hintergrund, während dem Nutzer die Bedienung komplizierter Bildschirmmenüs überlassen bleibt. Künftig muss also nicht mehr der Mensch wissen, wie das System benutzt wird, sondern diese Last wird der Software aufgebürdet.

Firmensoftware sollte die Nutzer unterstützen, anstatt ihnen Unterstützung abzuverlangen. Und sie sollte das Potenzial des Menschen erweitern, anstatt es zu binden. Mit der weiteren Ausreifung von KI wird sich auch unsere Sicht auf solche Geschäftsanwendungen grundlegend verändern. Sie wird eine neue Art von Infrastruktur zur Unterstützung von Unternehmen schaffen, die Einfluss auf die Einordnung von Entscheidungen, die Herausarbeitung von Prioritäten und die Anwendung von operativem Wissen haben wird. Diese mit KI verwobenen Anwendungen werden zum Grundgerüst betrieblicher Abläufe werden. Künftig werden sie nicht mehr dazu dienen, Rechnungen und Personalanfragen zu bearbeiten. Vielmehr werden sie als alles durchdringenden Motor Veränderungen erfassen, Daten interpretieren, Erkenntnisse liefern und auf Grundlage von Echtzeit-Analysen sämtlicher Informationen innerhalb eines Unternehmens Maßnahmen anstoßen. Sind Sie bereit für das Zeitalter alles durchdringender ERP-Systeme?

Derek Kudsee verfügt über mehr als 25 Jahre internationale Erfahrung in den Bereichen SaaS, Unternehmenssoftware und digitale Transformation. Er bekleidete leitende Positionen in den Bereichen Strategie, Betrieb und Go-to-Market Leadership, unter anderem bei SAP, Salesforce und Microsoft, wo er funktionsübergreifende Teams durch komplexe Transformations- und Wachstumsinitiativen führte. Diese Fähigkeiten werden entscheidend sein, um das Team von Unit4 Financials by Coda zu leiten, das die Zukunft von Finanzmanagementsystemen definieren und CFOs und die Finanzabteilungen in einer Zeit bedeutender Veränderungen unterstützen will.

Derek Kudsee wird für die Festlegung der zukünftigen Ausrichtung des Geschäftsbereichs Unit4 Financials by Coda verantwortlich sein und dabei den strategischen Weg und die Möglichkeiten für Produkt-, Markt- und Unternehmenskunden skizzieren. Unit4 ist sich bewusst, dass Coda seit langem die vertrauenswürdige Finanzmanagement-Anwendung für CFOs auf der ganzen Welt ist, aber jetzt, da Agentic AI Prozesse schnell automatisiert, benötigen Finanzteams mehr Agilität und Echtzeitanalysen, um ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen. Er wird sein fundiertes Fachwissen in der Abstimmung von Produkt- und Geschäftsstrategien einbringen, um Innovationen in der Produkt-Roadmap in Bereichen wie KI, Benutzeroberfläche und Analytik voranzutreiben und gleichzeitig die Partnerstrategie zu stärken, um Unternehmenskunden einen Mehrwert zu bieten.

„Wir freuen uns sehr, Derek als neuen Managing Director von Unit4 Financials by Coda in unserem Team zu haben, denn wir sind bestrebt, unseren Coda-Kunden dabei zu helfen, ihren Geschäftserfolg und die Produktivität zu verbessern, während sich die Fuktion der Finanzabteilungen in einem bedeutenden Wandel befindet“, sagte Johan Reventberg, CRO von Unit4. „Mit seiner umfangreichen Erfolgsbilanz in unternehmerischen und multinationalen Umgebungen wird seine Führungsrolle entscheidend dazu beitragen, die Produkt-Roadmap von Unit4 Financials by Coda zu beschleunigen, Investitionen in unser Engineering-Team voranzutreiben und unsere Unternehmenskunden zu unterstützen. Zu diesen zählen weltweit führende Marken wie HDI, Howden Labuan Re, Portman Travel, SuperDry und Wallenius Wilhelmsen Ocean AS.“

„Unit4 Financials by Coda ist seit langem ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskunden, und wir haben die spannende Möglichkeit, ihnen dabei zu helfen, die Finanzverwaltung mit den neuesten Innovationen in den Bereichen KI, Automatisierung und Analytik neu zu gestalten“, sagt Derek Kudsee, Managing Director von Unit4 Financials by Coda. „Ich habe einen klaren Auftrag und die Voraussetzungen erhalten, um die Art und Weise neu zu gestalten, wie unsere Produkte und Dienstleistungen auch in Zukunft erstklassige Finanzfunktionen ermöglichen. Unit4 verfügt über mehr als 45 Jahre Erfahrung im Finanzmanagement und ist bestrebt, dieses Fachwissen einzusetzen, um unseren treuen Unternehmenskunden dabei zu helfen, ihre Kernprozesse in den Bereichen Finanzbuchhaltung, Beschaffung, Rechnungsstellung und Vermögensverwaltung zu optimieren.“

Unit4 veranstaltet am 24. September 2025 einen Unit4 Financials by Coda Customer Day im IET in Birmingham, Großbritannien.

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