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Arnold NextG Blogspot: Sensor fusion in action – How autonomous systems are already making safe decisions today
Whether in dense city traffic, at depots, or in extreme environments – autonomous vehicles must already be able to reliably recognize, interpret, and act today. The necessary sensor technology has long been a reality. The decisive factor is how this variety of data sources is combined – into a consistent, fault-tolerant world model. This is exactly where sensor fusion comes in. A particularly practical example is public transport: autonomous shuttles move in highly dynamic, urban traffic areas – with pedestrians, cyclists, traffic signs, light signals, and unpredictable obstacles. To navigate safely here, modern systems rely on the fusion of camera and LiDAR data. Cameras provide contextual information such as traffic…
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New mobility for difficult terrain – systematic teleoperation
Shown live at Agritechnica and a new form of mobility: A fully remote-controlled tractor. Teleoperation from Mira GmbH, controlled via NX NextMotion – the fail-safe drive-by-wire system from Arnold NextG. Why is this relevant? Because some places are simply too dangerous for humans: ❗ Tunnels at risk of collapse ❗ Unstable construction sites ❗ Mines with dust or gas ❗ Military logistics in risk zones With MIRA’s teleoperation, humans remain in control – but without physical presence. Control is from a multi-screen control station. The vehicles respond in real time via stable 4G/5G or satellite connections. The result: Safety. Control. No risk. And the technology behind it? NX NextMotion provides…
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Arnold NextG Blogspot: Sensorfusion im Einsatz – Wie autonome Systeme heute schon sicher entscheiden
Ob im dichten Stadtverkehr, auf Betriebshöfen oder in extremen Umgebungen – autonome Fahrzeuge müssen heute schon zuverlässig erkennen, interpretieren und handeln. Die dafür notwendige Sensorik ist längst Realität. Entscheidend ist, wie diese Vielfalt an Datenquellen miteinander kombiniert wird – zu einem konsistenten, fehlertoleranten Weltmodell. Genau hier setzt Sensorfusion an. Ein besonders praxisrelevantes Beispiel ist der öffentliche Verkehr: Autonome Shuttles bewegen sich in hochdynamischen, urbanen Verkehrsräumen – mit Fußgängern, Radfahrern, Verkehrszeichen, Lichtsignalen und unvorhersehbaren Hindernissen. Um hier sicher zu navigieren, setzen moderne Systeme auf die Fusion aus Kamera- und LiDAR-Daten. Kameras liefern Kontextinformationen wie Ampelphasen oder Beschilderungen, während LiDAR mit zentimetergenauer 3D-Punktwolkenkartierung die Objektkonturen und Entfernungen selbst bei Nacht oder starker…
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Neue Mobilität für schwieriges Terrain – Teleoperation mit System
Live gezeigt auf der Agritechnica und eine neue Form der Mobilität: Ein vollständig ferngesteuerter Traktor. Teleoperation von Mira GmbH, gesteuert über NX NextMotion – das ausfallsichere Drive-by-Wire-System von Arnold NextG. Warum ist das relevant? Weil manche Orte für Menschen einfach zu gefährlich sind: ❗ einsturzgefährdete Tunnel ❗ instabile Baustellen ❗ Minen mit Staub oder Gas ❗ militärische Logistik in Risikozonen Mit MIRAs Teleoperation bleibt die Kontrolle beim Menschen – aber ohne physische Präsenz. Gesteuert wird aus einem Multiscreen-Leitstand. Die Fahrzeuge reagieren in Echtzeit über stabile 4G/5G- oder Satellitenverbindungen. Das Ergebnis: Sicherheit. Kontrolle. Kein Risiko. Und die Technik dahinter? NX NextMotion liefert das digitale Rückgrat: modulare Sicherheitsarchitektur (ASIL-D, SIL3), Mehrfach-Redundanz, präzise…
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Arnold NextG Blogspot: How vehicles perceive their environment – sensor technology and fusion in autonomous driving
Humans use five senses to perceive their environment. Autonomous vehicles rely on even more – and must process this information in real time. Cameras, radar, LiDAR, ultrasound, GPS, and inertial measurement units (IMUs) work in parallel to create a detailed 360° picture of the surroundings. But "seeing" alone is not enough. For autonomous systems, it is not the detection of objects that counts, but the understanding of situations – robustly, redundantly, and without any loss of time. This is exactly where sensor fusion comes in: it combines different sensor data into a consistent, resilient model of the world – as the basis for every automated decision. This article highlights the…
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Arnold NextG Blogspot: Wie Fahrzeuge ihre Umwelt wahrnehmen – Sensorik und Fusion im autonomen Fahren
Menschen nutzen fünf Sinne, um ihre Umwelt wahrzunehmen. Autonome Fahrzeuge verlassen sich auf noch mehr – und müssen diese Informationen in Echtzeit verarbeiten. Kameras, Radar, LiDAR, Ultraschall, GPS und inertiale Messeinheiten (IMUs) arbeiten parallel, um ein detailliertes 360°-Bild der Umgebung zu erzeugen. Doch „sehen“ allein genügt nicht. Für autonome Systeme zählt nicht das Erfassen von Objekten, sondern das Verstehen von Situationen – robust, redundant und ohne Zeitverlust. Genau hier setzt die Sensorfusion an: Sie verknüpft unterschiedliche Sensordaten zu einem konsistenten, belastbaren Weltmodell – als Grundlage für jede automatisierte Entscheidung. Dieser Artikel beleuchtet die technischen Grundlagen moderner Fahrzeugsensorik, zeigt konkrete Anwendungsfelder – und erklärt, warum Wahrnehmung erst durch Drive-by-Wire zur Sicherheitsarchitektur…
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Arnold NextG Blogspot: What autonomous driving really means – insight into the system behind the buzzwords
Autonomous driving is considered a key technological competence for the next decade – not only for OEMs, but for entire industries. Many ideas are shaped by media-effective pilot projects, futuristic vehicle studies, or prominent individual companies. The reality is different: autonomy is not created by a single piece of software or a driverless test vehicle, but by a complex interaction of a wide variety of technologies, players, and infrastructures. In this first part of our blog series, we take a systemic look at the topic: What does "autonomous" mean in technical and regulatory terms? Which system layers enable automated mobility? And what role does drive-by-wire play in the background? Autonomous…
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Arnold NextG Blogspot: Was bedeutet Autonomes Fahren wirklich – Einblick in das System hinter den Schlagworten
Autonomes Fahren gilt als technologische Schlüsselkompetenz der nächsten Dekade – nicht nur für OEMs, sondern für ganze Industrien. Dabei sind viele Vorstellungen geprägt von medienwirksamen Pilotprojekten, futuristischen Fahrzeugstudien oder prominenten Einzelunternehmen. Die Realität sieht anders aus: Autonomie entsteht nicht durch eine einzelne Software oder ein fahrerloses Testfahrzeug, sondern durch ein komplexes Zusammenspiel unterschiedlichster Technologien, Akteure und Infrastrukturen. In diesem ersten Teil unserer Blogserie werfen wir einen systemischen Blick auf das Thema: Was bedeutet „autonom“ technisch und regulatorisch? Welche Systemschichten ermöglichen automatisierte Mobilität? Und welche Rolle spielt Drive-by-Wire dabei im Hintergrund? Autonomes Fahren ist kein Produkt – sondern ein vernetztes System Autonome Mobilität ist nicht das Ergebnis eines einzelnen Fahrzeugs, sondern…
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Arnold NextG Blogspot: Autonom im Ausnahmefall – Wie Robotaxis den Weg bereiten und Steer-by-Wire zur Schlüsseltechnologie wird
Der Traum vom selbstfahrenden Auto war lange das Symbol technologischer Hoffnung – individuelle Mobilität, ganz ohne Fahrer. Und ursprünglich galten die großen Automobilhersteller als logische Vorreiter dieser Entwicklung. Doch heute ist ausgerechnet der private Pkw das Schlusslicht unter den autonomen Fahrzeugsegmenten. Kein Wunder: Offene Verkehrsumgebungen, unklare Rechtslagen und zurückhaltende Käufer bremsen den Fortschritt – und mit ihnen die OEMs, die sich in langwierigen Entwicklungs-, Zulassungs- und Architekturprozessen verfangen haben. Dabei ist genau hier eine Entwicklung im Gange, die das Prinzip „Auto besitzen“ infrage stellt. Mit Robotaxis entsteht ein völlig neues Mobilitätsmodell – und mit Steer-by-Wire die technologische Grundlage, auf der diese Zukunft aufbaut. Zwei Segmente, in denen sich Autonomie heute…
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Arnold NextG Blogspot: Autonomous Mobility in Extreme Scenarios – When Technology Must Guarantee Safety
Sometimes the real measure of technological progress is not higher efficiency or added comfort, but the ability to perform reliably under extreme conditions. That is exactly what safety‑critical deployments of autonomous vehicles require – whether in defense scenarios or in disaster response. In these environments, every decision and every second matters, and it is often too risky to send people into the operational area at all. Autonomous and teleoperated vehicle platforms are therefore no longer a hypothetical option, but a mission‑relevant, operationally necessary alternative. In this context, the term “dual use” describes the transferability of advanced civilian technologies into military or security‑relevant domains. Technologies that have already proven themselves in…
