Moderne Analyseplattformen sind GPU-intensiv und benötigen große Datensätze, um den Trainings- oder Analysesystemen ein Höchstmaß an Genauigkeit zu bieten. Sie erfordern auch eine Speicherinfrastruktur mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz, um sicherzustellen, dass ein GPU-Cluster vollständig mit so vielen Daten gesättigt ist, wie die Anwendung benötigt. Typische Datensätze können von Terabyte bis zu Dutzenden von Petabyte reichen, und das Datenzugriffsmuster für jedes Projekt ist einzigartig und unvorhersehbar. Dies erfordert eine Dateninfrastruktur, die sofort und konsistent große Mengen an zufälligen Daten in Echtzeit an mehrere GPU-Knoten weiterleiten kann, die alle aus einem einzigen gemeinsamen Datenpool stammen. Das Weka-Dateisystem (WekaFS™) ist das weltweit schnellste und skalierbarste Dateisystem für diese datenintensiven Anwendungen, egal…