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25 Jahre Gesellschaft für Maschinendiagnose
Im Juli 1999 begann die Geschäftstätigkeit der von Dr. Rainer Wirth, Axel Haubold und Kai Uchtmann gegründeten die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose. Von Beginn an war das Ziel, maschinendiagnostische Dienstleistungen anzubieten sowie Systeme an Betreiber von mechanischen Antrieben, die nicht notwendigerweise Fachleute auf diesem Gebiet sein müssen, zu verkaufen und die Systeme zu betreuen. Bald begann die Entwicklung eigener Systeme, die optimal auf die Diagnose komplexer Antriebe zugeschnitten sind. Das mobile System PeakStore5 sowie das Online Condition Monitoring System Peakanalyzer sind bis heute die erfolgreichen Ergebnisse dieser Entwicklung. Darüber hinaus werden weiterführende Messungen angeboten, um beispielsweise Torsionsschwingungen von Wellen zu beschreiben. Auch spezielle Techniken zur Diagnose extrem langsam laufender Wälzlager…
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Condition Monitoring auf der WindEnergy Hamburg 2024
Der zuverlässigste Weg, Schädigungszustände am Triebstrang von Windenergieanlagen zu erkennen, ist die frequenzselektive Schwingungsdiagnose. Dabei werden Spektren und Hüllkurvenspektren genutzt, die so gebildet werden, dass Drehzahlschwankungen keinen Einfluss haben. Die Analyse der Signale erfolgt bei den Systemen der GfM vollautomatisch. Das ermöglicht, diesen Prozess kontinuierlich und mit möglichst wenig personellem Aufwand zu realisieren. Lediglich für die Instandhaltungsentscheidung, also die Planung einer Instandsetzungsmaßnahme sowie die Festlegung einer Vorgehensweise bis zur Instandhaltung, ist dann die Expertise eines Menschen gefragt. Der Peakanalyzer der GfM ist das System der Wahl für die Permanentüberwachung von Windenergieanlagen. Nach einer einmaligen Konfigurierung, bei der die kinematischen Daten des Antriebs gespeichert werden, arbeitet das System sofort selbstständig und…
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Prüfstandsüberwachung mit dem Peakanalyzer
Die GfM entwickelt und vertreibt seit Jahren hochentwickelte Systeme zum Condition Monitoring an mechanischen Antrieben, insbesondere an wälzgelagerten Getrieben. Die Systeme sind deshalb so erfolgreich, weil großer Wert auf hohe Datenqualität gelegt wurde, modernste Signalkonditionierungs- und Analysewerkzeuge implementiert sind und ein hoher Automatisierungsgrad umgesetzt wurde. Die Haupteinsatzgebiete waren bisher mechanische Antriebe in der Industrie, die sich in der Regel an sensibler Stelle im Produktionsprozess befinden, deren Ausfall folglich weitreichende monetäre Folgen hätte. Aber auch für Antriebe, die weitgehend autark betrieben werden, ist Condition Monitoring sinnvoll, so beispielsweise in der Energiewirtschaft. Ein neu hinzugekommenes Aufgabengebiet ist nun die Prüfstandsüberwachung von Antrieben. Konkret geht es darum, für gebrauchte Getriebe, die regelmäßig instandgesetzt…
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GfM-Condition Monitoring mit iba-Daten
Betreiber von Produktionsanlagen verfügen teilweise bereits über komplexe und leistungsfähige Messtechnik, die fest an den Anlagen installiert ist. Die Diagnosewerkzeuge des Peakanalyzers können auch auf Schwingungsmessdaten angewandt werden, die nicht direkt durch den Peakanalyzer erfasst wurden. Voraussetzung ist, dass ein Datenstrom aus dem Fremdsystem bereitgestellt werden kann. Die Daten werden dann durch den Peakanalyzer übernommen und mit den bewährten Diagnosealgorithmen analysiert. Ist auf dem Peakanalyzer Manager eine Lizenz für die Einbindung von Fremdsystemen vorhanden, kann ein neuer Gerätetyp Fremdsystem hinzugefügt werden. Die Infrastruktur wird am Beispiel des Messsystems von der iba AG im Bild veranschaulicht. Der eigentliche Messablauf und die Analyseaufgaben des Messsystems werden nicht gestört. Es wird lediglich ein…
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Schwingungsdiagnose an Konverterlagern
Ein Konverter ist ein hitzefester Behälter, in dem bei ca. 1.500 °C Stahl produziert wird. Große Konverter fassen über 300 Tonnen flüssiges Material und werden ca. 50-mal pro Tag neu befüllt. Zum Be- und Entladen muss der Konverter geschwenkt werden. Dies geschieht über Zapfen, die in Wälzlagern geführt sind. Diese Konverterlager führen nur gelegentlich Drehbewegungen aus, die zudem kleiner als eine ganze Umdrehung sind. Gleichzeitig müssen sie eine große statische Last sowie durch den Produktionsprozess hervorgerufene dynamische Belastungen aufnehmen. Dies kann zu Schädigungsprozessen führen, die mit Hilfe eines geeigneten Condition Monitoring Systems diagnostiziert werden können. Tatsächlich ist die klassische Schwingungsdiagnose mit Beschleunigungssensoren und anschließender Bildung von Spektren und Hüllkurvenspektren dafür…
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Condition Monitoring Seminare
Wir leben in einer Zeit, in der Arbeitskräfte knapp sind. Das gilt in sehr vielen Berufsgruppen und in praktisch allen Qualifikationsebenen, leider auch im weiten Feld der Instandhaltung. Dennoch müssen Produktionsanlagen in Betrieb gehalten werden, was wiederum regelmäßige Instandhaltung erfordert, sowohl in hoher Qualität als auch gezielt eingesetzt. Wo genau man ansetzen muss und wo die Abnutzungsreserve schon am weitesten verbraucht ist, lässt sich mit geeigneten Werkzeugen leicht feststellen. In der mechanischen Antriebstechnik genießen wir den Vorzug, dass auch die Schäden, die dort entstehen können, in der Regel mechanischer Natur sind. Solche Schäden werden durch rotierende Komponenten passiert und führen damit zu erzwungenen Bewegungen, die sich wiederum in Schwingungen äußern.…
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Condition Monitoring auf der HUSUM WIND 2023
Die Zuverlässigkeit der Antriebselemente an Windenergieanlagen hat sich in den letzten Jahrzehnten erheblich erhöht. Darüber hinaus wurde das Instandsetzungsmanagement verbessert. Dennoch ist eine Überwachung der Antriebe sinnvoll, um Schäden im Entstehungsprozess zu erkennen und Folgeschäden bis hin zum Totalausfall von Anlagen zu vermeiden. Diese Überwachung wird durch ein leistungsfähiges Condition Monitoring System sichergestellt, wie es von der GfM mit dem Peakanalyzer angeboten wird. Bei der Entwicklung der Systeme der GfM wurde insbesondere auf hohe Diagnosezuverlässigkeit sowie auf weitgehend automatisierte Diagnose Wert gelegt. Beides bildet die Grundlage dafür, dass Unregelmäßigkeiten im Frühstadium erkannt, gleichzeitig aber Fehlalarme vermieden werden. Neben dem Peakanalyzer, dem Online Condition Monitoring System, bietet die GfM das mobile…
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Condition Monitoring Seminare im Herbst 2023
Viele mechanische Antriebe in der Industrie tun zuverlässig, wofür sie konzipiert sind. Ausfälle sind selten. Aber wenn es doch dazu kommt, fallen neben Instandsetzungskosten oft erhebliche Produktionsausfallkosten an. Dazu muss es eigentlich nicht kommen, denn beginnende Schädigungen kann man fast immer viele Monate vor dem Erreichen eines kritischen Zustands erkennen. Sehr zuverlässig geht das mittels Schwingungsdiagnose. Der Markt hält fertige Lösungen in Form von Condition Monitoring Systemen bereit, die allerdings zum Teil sehr unterschiedlich funktionieren und deshalb in der Praxis unterschiedlich zuverlässig sind. Potenzielle Interessenten kommen nicht daran vorbei, sich einen groben Überblick zu verschaffen, um für ihre Antriebe das richtige System auszuwählen. Im Grundlagenseminar „Condition Monitoring an Getrieben und…
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Lohnt sich Condition Monitoring überhaupt?
Ganz klare Antwort: Es kommt drauf an. Genau genommen ist der Airbag im Auto eine absolute Fehlinvestition, wenn man keinen Unfall hat. Trotzdem gehört er heutzutage zur Standardausstattung. Weil er es uns wert ist. Er ist so etwas wie eine Versicherung. Im Fall eines Unfalls ist das Verletzungsrisiko erheblich geringer als ohne. So ist es auch mit Condition Monitoring. Was ist es uns wert, ein paar Wochen vor dem Ausfall eines Antriebs zu wissen, dass dieser ausfallen wird? Das hängt ganz klar vom Schadenspotenzial ab: Kosten aus Folgeschäden, Kosten für Reparatur und Ersatzteile, Produktionsausfallkosten, eventuell der Image-Verlust gegenüber Kunden, weil man mit der Lieferung seiner Produkte in Verzug gerät. Antriebe,…
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Condition Monitoring auf der IN.STAND 2022
Mechanische Antriebe unterliegen zwangsläufig Schädigungseinflüssen. Damit sie dennoch einsatzfähig sind, wenn sie gebraucht werden, gibt es die Instandhaltung. Diese beginnt mit der Feststellung des Schädigungszustands. Denn nur wenn man weiß, was genau kaputt ist, kann die Instandsetzung exakt geplant und effizient durchgeführt werden. Besonders interessant ist das Wissen um den Schädigungszustand bei Maschinen, die eben nicht in wenigen Stunden repariert werden können und für die es möglicherweise gar keine Ersatzteile im Lager und keine Monteure und Hebezeuge in unmittelbarer Verfügbarkeit gibt. Auch interessant ist das exakte Zustandswissen bei Maschinen, die eine Schlüsselstellung im Produktionsprozess besitzen oder beispielsweise aus Gründen der Sicherheit nicht ausfallen dürfen – da denken wir an Seilbahnen…
