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Process Mining in the BI ecosystem: Process.Science presents pathways to more transparent logistics processes at LogiMAT 2026
Hall 4, Stand 4A05 / The demands placed on logistics and supply chain management continue to rise: global supply chains are becoming increasingly complex, customers expect shorter lead times, and at the same time pressure is mounting to reduce costs and design processes that are resilient. Against this backdrop, the data-based analysis of real process flows is becoming ever more important. At LogiMAT 2026, Process.Science will demonstrate how process mining within existing business intelligence ecosystems can contribute to greater transparency and more informed decision-making. Process.Science GmbH & Co. KG is a German software company headquartered in Hamburg that specializes in process mining and data-driven process analysis. Founded seven years ago,…
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Process Mining im BI-Ökosystem: Process.Science zeigt auf der LogiMAT 2026 Wege zu transparenteren Logistikprozessen
Halle 4, Stand 4A05 / Die Anforderungen an Logistik und Supply Chain Management steigen kontinuierlich: Globale Lieferketten werden komplexer, Kunden erwarten kurze Durchlaufzeiten und gleichzeitig wächst der Druck, Kosten zu senken und Prozesse resilient auszurichten. Vor diesem Hintergrund gewinnt die datenbasierte Analyse realer Prozessabläufe zunehmend an Bedeutung. Auf der LogiMAT 2026 stellt Process.Science vor, wie Process Mining direkt im bestehenden Business-Intelligence-Ökosystem zu mehr Transparenz und fundierten Entscheidungen beitragen kann. Die Process.Science GmbH & Co. KG ist ein deutsches Softwareunternehmen mit Sitz in Hamburg, das sich auf Process Mining und datengetriebene Prozessanalysen spezialisiert hat. Das vor sieben Jahren gegründete Unternehmen beschäftigt rund 15 Mitarbeitende und unterstützt Unternehmen dabei, Geschäfts- und Logistikprozesse…
