Software

Legacy-Systeme modernisieren

Über Jahre genutzte Systeme erfordern kontinuierliche Pflege – besonders, um eine schnelle Anpassung an veränderte Markt- und Geschäftsanforderungen zu gewährleisten. Trotzdem gibt es Situationen, die eine grundlegende Modernisierung des Systems oder der gesamten IT-Infrastruktur erfordern. Dazu gehören Veränderungen im Geschäftsmodel, mangelnde Wartbarkeit oder die Notwendigkeit zum Austausch einer Technologie.

Zu den aufsteigenden Technologien gehört Low-Code. Der Bedarf an Low-Code-Entwicklungsplattformen hat durch die Covid-19-Pandemie noch mehr zugenommen. Auch das Fehlen von fähigen Softwareentwicklern wird in Unternehmen mit dem Low-Code-Ansatz kompensiert. Aber warum? Was ist so einzigartig an dieser Lösung? Das ist einfach erklärt: Anstelle von herkömmlichem Code, nutzen Low-Code-Plattformen eine visuelle Entwicklung und sind dadurch unvergleichbar schnell und flexibel. Steuern Sie mit einem Low-Code-Kompetenzzentrum reibungslos Low-Code-Initiativen und errichten Sie eine Plattform für Zusammenarbeit, Inspiration und Wissensaustausch.

Low-Code-Lösungen ermöglichen eine rasche Nutzung geschäftlicher Mehrwerte. Zudem können die Produkte problemlos an den Markt angepasst werden.

Ihre Vorteile:

  • Einzigartige Geschwindigkeit
  • Sofortiger Business Value
  • Benutzerfreundlich
  • Hohe Flexibilität
  • Multi-Channel fähig

Welche Low-Code-Plattform passt in mein Unternehmen? Diese Frage ist wichtig, da jedes Unternehmen einzigartige Anforderungen und Geschäftsziele verfolgt und Entwicklungsplattform ihre eigenen spezifischen Funktionen und Stärken aufweisen. Fragen Sie hierzu einen Experten, um die beste Wahl für Ihr Unternehmen zu treffen.

Über die Objectivity GmbH

Objectivity ist ein werteorientierter IT-Outsourcing-Partner, gegründet im Jahr 1991.

Unser Spezialgebiet ist das Entwerfen, Bereitstellen und Unterstützen von IT-Lösungen, die unseren Kunden helfen, zu wachsen. Wir verwenden die neuesten und innovativsten Technologien wie Cloud, Low-Code, Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML).

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