COSYS Retail Analytics: Datengetriebene Effizienz im Einzelhandel

Echtzeit-Transparenz und Prozessoptimierung

Mit COSYS Retail Analytics erhalten Einzelhändler einen detaillierten Überblick über Verkaufszahlen und Lagerbestände. Das benutzerfreundliche Dashboard visualisiert wichtige Kennzahlen wie Umschlagshäufigkeit, Durchlaufzeiten und Bestandsverläufe in Echtzeit. So können Störungen im Tagesgeschäft sofort erkannt und gezielte Maßnahmen eingeleitet werden. Langzeitanalysen helfen dabei, saisonale Trends zu identifizieren und die Sortimentsplanung entsprechend anzupassen.

Deskriptive und prädiktive Analysen für fundierte Entscheidungen

COSYS Retail Analytics nutzt sowohl deskriptive Analysen, um Fragen wie „Welche Artikel verkaufen sich am besten?“ oder „Wann treten Verkaufsspitzen auf?“ zu beantworten, als auch prädiktive Analysen, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Dabei werden verschiedene Variablen wie Wetterdaten oder wirtschaftliche Trends berücksichtigt, um beispielsweise die optimale Bestellmenge für saisonale Produkte zu ermitteln.

Vielfältige Use Cases für den Einzelhandel

• MHD-Kontrolle: Durch die Überwachung von Mindesthaltbarkeitsdaten können Produkte mit nahendem Ablaufdatum identifiziert und gezielte Rabattaktionen geplant werden, um Abschreibungen zu minimieren.
• Filialvergleiche: Die Analyse von Verkaufsdaten ermöglicht den Vergleich verschiedener Filialen, um regionale Unterschiede im Kaufverhalten zu erkennen und das Sortiment entsprechend anzupassen.
• Inventurprozesse: COSYS unterstützt bei der Optimierung von Inventurprozessen, indem es die Dauer und Effizienz der Bestandsaufnahme analysiert und Verbesserungspotenziale aufzeigt.
• Layout-Optimierung: Instore Analytics helfen dabei, die räumliche Anordnung im Geschäft zu optimieren, um den Kundenfluss zu verbessern und die Verkaufsfläche effizienter zu nutzen.

Automatisierung mit Servicerobotern von OrionStar

Als innovative Ergänzung zum Retail Analytics Portfolio bietet COSYS auch Serviceroboter von OrionStar an. Diese KI-gestützten Roboter übernehmen wiederkehrende Aufgaben im Einzelhandel wie den Warentransport, die Kundenbegrüßung oder das Führen zu bestimmten Produktbereichen.

Auch im Lagerbereich bieten die Roboter entscheidende Vorteile: Sie unterstützen beim innerbetrieblichen Transport von Waren zwischen Wareneingang, Lagerzonen und Verkaufsfläche und helfen damit, Laufwege des Personals zu reduzieren und Prozesse zu beschleunigen. In Verbindung mit COSYS Lagerverwaltungssoftware können Roboter gezielt Aufgaben wie das Nachfüllen von Regalen oder das Zubringen von Waren für die Kommissionierung übernehmen. Durch die automatisierte Ausführung dieser Tätigkeiten wird nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern auch das Fehlerpotenzial bei manuellen Transporten reduziert.

Die Serviceroboter erhöhen somit nicht nur die Effizienz und Entlastung des Personals in der Filiale, sondern auch im Lager – und tragen zur Verbesserung der Prozessqualität entlang der gesamten Wertschöpfungskette bei. Interaktive Funktionen und smarte Navigation sorgen zusätzlich für ein modernes und zukunftsfähiges Arbeitsumfeld. Damit ergänzen sie ideal die digitale Transformation des stationären Handels.

Fazit

COSYS Retail Analytics ist ein umfassendes Werkzeug für Einzelhändler, die ihre Prozesse datenbasiert optimieren möchten. Durch die Kombination von Echtzeit- und Langzeitanalysen, deskriptiven und prädiktiven Methoden sowie vielfältigen Anwendungsfällen bietet COSYS eine ganzheitliche Lösung zur Steigerung von Effizienz, Kundenzufriedenheit und Umsatz. Mit der Integration innovativer Technologien wie der OrionStar-Roboter schafft COSYS die perfekte Verbindung von intelligenter Datenanalyse und moderner Automatisierung im Einzelhandel.

Neben innovativen Softwarelösungen und Servicerobotern bietet die COSYS Ident GmbH auch die passenden MDE-Geräte und das kostengünstige COSYS Mobile Device Management (MDM) an. So können Sie alles von einem zentralen Ort steuern. Das spart Zeit und Ressourcen. Zudem erhalten Sie zusätzlich dank der Datenanalysen aktuelle Informationen über Nutzungszeiten, Akkustände und weitere wichtige Informationen.

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