DTS Systeme bietet kompletten KI-Stack aus deutschen Rechenzentren

Der Bedarf ist groß: Effizienzziele, Fachkräftemangel und Automatisierungsdruck treiben KI-Projekte in Unternehmen voran. Zugleich stellen DSGVO, DORA und der EU AI Act hohe Anforderungen an Datensicherheit und Compliance. Viele Unternehmen investieren deshalb Monate in Infrastruktur- und Regulatorik-Arbeit, bevor der erste Anwendungsfall echten Mehrwert liefert. Genau diese Hürde adressieren wir mit den neuen DTS Managed KI Services: einsatzbereite, rechtssichere KI, nachvollziehbar dokumentiert und rund um die Uhr betreut.

Das Angebot ist als Baukasten mit drei Ebenen aufgebaut, die Unternehmen einzeln oder als Gesamtpaket nutzen können:

• Souveräne KI-Infrastruktur: GPU-Hosting & betriebsfertige Sprachmodelle (LLMs) per API – skalierbar, stabil verfügbar & unabhängig von US-Hyperscalern
• AI-Features & Datenanbindung: RAG-Systeme, Integration in ERP-, CRM- & Fachanwendungen sowie Spezial-APIs für branchenspezifische Anforderungen
• KI-Rundum-Service: von Use-Case-Analyse & KI-Strategie über Umsetzung & Integration bis zum sicheren 24/7-Betrieb

KI-Projekte scheitern selten am Modell, sondern an Kosten, Integration und Betrieb. Viele Anbieter liefern ein Modell – wir liefern nun das Ergebnis. Weil wir Infrastruktur, Plattform und Lösung selbst beherrschen, gibt es bei uns keine Reibungsverluste und keinen Anbieter-Flickenteppich. Unsere Kunden konzentrieren sich auf ihre Anwendungsfälle, um alles andere kümmern wir uns.

Besonderes Augenmerk liegt auf Planbarkeit und Schutz des geistigen Eigentums: Die Preismodelle sind transparent und auf Wunsch vollständig token-unabhängig. Dokumente, Prompts und Ergebnisse verbleiben in unseren deutschen Rechenzentren und werden nicht für das Training fremder Modelle verwendet. Da wir Modelle selbst betreiben, bleiben Versionen stabil verfügbar – Migrationen erfolgen geplant, ohne dass Kundenanwendungen brechen.

Der Einstieg erfolgt in vier pragmatischen Schritten: Use-Case-Workshop, Pilot auf souveräner Infrastruktur, Integration in die bestehende IT-Landschaft sowie dauerhafter Betrieb und Ausbau. Neben Endanwender-Unternehmen richtet sich das Angebot auch an Tech-Teams: Startups und IT-Abteilungen können gezielt einzelne Ebenen des Stacks nutzen, etwa souveräne GPU-Power oder fertige KI-Bausteine für eigene Anwendungen.