Künstliche Intelligenz verändert derzeit das Field Service Management grundlegend. Gleichzeitig zeigt sich in vielen Unternehmen eine deutliche Diskrepanz zwischen medialem KI-Hype und operativem Servicealltag. Zahlreiche Initiativen bleiben im Proof of Concept stecken und erreichen nie den produktiven Einsatz. Der Grund liegt selten in der Technologie selbst. Häufig fehlen ein klares Verständnis realer Serviceprozesse, belastbare Datenstrukturen und konkrete Anwendungsszenarien. Entscheidend ist daher nicht, ob KI eingesetzt wird, sondern wie nah sie an den tatsächlichen Anforderungen von Serviceorganisationen entwickelt wird. Die PoC-Falle: Warum viele KI-Projekte scheitern Viele KI-Projekte enden vorzeitig im „Tal der Tränen“, dem Proof of Concept (PoC). Diese Initiativen scheitern oft deshalb, weil sie im sterilen Umfeld von IT-Abteilungen entwickelt…