Altair wurde für seine umfassende Vision und seine Fähigkeit zur Umsetzung anerkannt

„Die Auszeichnung als Leader im zweiten Jahr in Folge bestätigt Altairs Expertise in Data Science und Machine Learning. Unsere einzigartige, weltweit führende Lösung für Datenaufbereitung, KI-Entwicklung, Orchestrierung und Automatisierung ermöglicht es Unternehmen, Daten schneller und effektiver in intelligente Einsichten umzuwandeln“, sagte Sam Mahalingham, Chief Technology Officer von Altair. „Bei Innovation beschreiten wir kontinuierlich neue Wege und unterstützen unsere Kunden nun als Teil des Siemens-Ökosystems dabei, KI schneller als je zuvor zu entwickeln, zu automatisieren und einzusetzen.“

Die Full-Stack-KI-Funktionen von Altair RapidMiner – von Low-Code-AutoML über anspruchsvolle MLOps und Agent-Frameworks bis hin zu Hochgeschwindigkeitsvisualisierung – ermöglichen es Unternehmen, KI-Anwendungen schnell zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren. Die Plattform bietet außerdem native Unterstützung für die Ausführung der SAS-Sprache – sie ist damit eine von nur zwei Plattformen weltweit mit dieser Funktion – und ermöglicht es Kunden so, die Investitionen in ihre Analyselösungen zu erhalten und zu steigern und gleichzeitig ihre Arbeitsabläufe zu modernisieren. Ein weiteres bemerkenswertes Unterscheidungsmerkmal ist die massiv parallele Engine (MPP) von Altair RapidMiner, die für die Erstellung von so genannten Knowledge Graphen, Datastrukturen und Ontologiemodellierung im Unternehmensmaßstab entwickelt wurde.

Dem Report zufolge „haben die Marktführer eine ausgereifte, detaillierte und zielgerichtete Unternehmens- und Plattformstrategie, die GenAI und AI-Agents integriert und nutzt, um die Prozesse zu verbessern und die Wertschöpfung ihrer Kunden zu steigern. Sie erkennen Möglichkeiten zur Nutzung von Agents, die andere Anbieter möglicherweise nicht sehen, oder haben über das Standardangebot hinaus erhebliche Investitionen getätigt. Sie sind in der Lage, Innovationen schneller voranzutreiben als andere Anbieter. Darüber hinaus können sie klar artikulieren, wie sie den verschiedenen Personas, die am Aufbau von Data-Science- und Machine-Learning-Modellen beteiligt sind, einen Mehrwert bieten.“

Magic Quadrant-Reports sind das Ergebnis fundierter, faktenbasierter Marktforschung. Sie bieten einen umfassenden Überblick über die relative Position der jeweiligen Anbieter in Märkten mit hohem Wachstum und ausgeprägter Anbieterdifferenzierung. Die Anbieter werden in vier Quadranten eingeteilt: „Leaders“ (Marktführer), „Challengers“ (Herausforderer), „Visionaries“ (Visionäre) und „Niche Players“ (Nischenanbieter).  Die Studie ermöglicht es Ihnen, das Beste aus der Marktanalyse herauszuholen, abgestimmt auf Ihre individuellen Geschäfts- und Technologieanforderungen.

Weitere Informationen zu Altair RapidMiner finden Sie unter https://altair.com/….

Über Altair

Altair ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Computational Intelligence, das Software- und Cloud-Lösungen für die Bereiche Simulation, High-Performance Computing (HPC), Data Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) anbietet. Altair ist Teil von Siemens Digital Industries Software. Weitere Informationen erhalten Sie unter: www.altair.de oder sw.siemens.com.

Gartner Disclaimer

Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Afraz Jaffri, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, Deepak Seth, Yogesh Bhatt, May 28, 2025.

GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und international, und MAGIC QUADRANT ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.

Gartner befürwortet keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in unseren Forschungspublikationen dargestellt werden, und rät Technologieanwendern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Die Gartner-Forschungspublikationen geben die Meinung der Gartner-Forschungsorganisation wieder und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt jede ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich jeglicher Gewährleistung der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.