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Medizinische Sekundärforschung: Chancen, Risiken und Nutzen von Sekundärdaten
Medizinische Sekundärforschung gewinnt zunehmend an Bedeutung. Aber was genau bedeutet das? Anders als in der Primärforschung, bei der Daten aktiv erhoben werden (z. B. in klinischen Studien), nutzt die Sekundärforschung bereits vorhandene Daten für neue Fragestellungen. Was sind Sekundärdaten? Sekundärdaten sind Daten, die ursprünglich für einen anderen Zweck erhoben wurden, aber für Forschungszwecke erneut genutzt werden. Beispiele sind: Elektronische Gesundheitsakten (EHR) Krankenhaus- und Krankenkassendaten Krebs- und Registerdaten Versorgungs- und Routinedaten Daten aus klinischen Studien (nach Abschluss) Warum sind Sekundärdaten in der Medizin wichtig? Die Vorteile liegen auf der Hand: Kosten- und Zeitersparnis: Daten sind bereits vorhanden, keine aufwendige Datenerhebung. Große Datenmengen: Bessere statistische Power für seltene Krankheiten. Real-World-Evidence: Abbildung der tatsächlichen…
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Secondary medical research: opportunities, risks and benefits of secondary data
In the age of digital transformation, data has become one of the most valuable resources in healthcare. The collection of new data through clinical trials and observational studies is commonplace in science, but the reuse of existing health data to answer new scientific questions is now receiving increasing attention. For good reason: secondary medical research offers enormous potential to understand, evaluate and improve patient care. Introduction to secondary research Secondary medical research is becoming increasingly important in everyday clinical practice and research. But what exactly is secondary research? Unlike primary research, which actively collects data in clinical studies, secondary research uses existing data to answer new questions. This can lead to…
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Informed Consent in der Gesundheitsforschung: digitale Einwilligung rechtssicher umsetzen
Gesund und lange Leben – diesen Wunsch haben wir alle. Ein guter Grund, die medizinische Forschung zu unterstützen, denn sie ist ein entscheidender Faktor für die Prävention, Früherkennung und erfolgreiche Behandlung von Krankheiten. Gesundheitsdaten spielen dabei eine zentrale Rolle, denn Patientendaten helfen, Erkenntnisse zu gewinnen, die wiederum Fortschritte in der Behandlung ermöglichen. So helfen wir alle zusammen, unsere eigene und die Lebenszeit unserer Mitmenschen zu verlängern. Was bedeutet Informed Consent?Definition und rechtlicher Rahmen Daten, die während eines Krankenhausaufenthalts oder einer ambulanten Behandlung erhoben werden, sind für die medizinische Forschung äußerst nützlich. Bevor auf Gesundheitsdaten zugegriffen werden kann, muss der Patient oder die Patientin aber schriftlich einwilligen. Diese Einwilligung wird auch…
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Informed consent in health research: implementing digital consent with legal certainty
We all want to live healthy and long lives. This is a good reason to support medical research, as it is a decisive factor in the prevention, early detection and successful treatment of diseases. Health data plays a central role in this, as patient data helps to gain insights that in turn enable advances in treatment. In this way, we all help to extend our own lifespan and that of our fellow human beings. What does informed consent mean? Definition and legal framework Data collected during a hospital stay or outpatient treatment is extremely useful for medical research. However, before health data can be accessed, the patient must give their…
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Wie KI die Arzneimittelentwicklung revolutioniert
Wissenschaftliche Innovation war schon immer ein zentrales Anliegen der Pharmaindustrie, und die Integration künstlicher Intelligenz in die Forschung erweitert die Möglichkeiten in rasantem Tempo. In jeder Phase der Arzneimittelentwicklung beschleunigt KI die Identifizierung therapeutischer Ziele, die Entwicklung neuer Moleküle und die Optimierung klinischer Studien. Sowohl durch höhere Genauigkeit und kürzere Arbeitsprozesse als auch durch Senkung der Kosten verändert KI die Art und Weise, wie neue Medikamente entdeckt, getestet und bereitgestellt werden. KI-Ansätze in der Wirkstoffforschung: Von der Zielidentifikation bis zur Moleküloptimierung Mithilfe von KI und Algorithmen neue Medikamente und gezieltere Therapien entwickeln zu können, birgt gigantisches Potential. Sichtbar war eine solche Entwicklung schon bei den schnellen Erfolgen bei der Covid-19-Impfstoffentwicklung.…
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How AI is revolutionizing drug development & discovery
Scientific innovation has always been a key concern for the pharmaceutical industry, and the integration of artificial intelligence into pharmaceutical research is rapidly expanding the possibilities. At every stage of drug development, AI accelerates the identification of therapeutic targets, the development of new molecules, and the optimization of clinical trials. Through greater accuracy, shorter work processes, and lower costs, AI is transforming the way new drugs are discovered, tested, and delivered. AI in drug discovery: From Target Identification to Molecule Optimization The ability to develop new drugs and more targeted therapies with the help of AI and algorithms offers enormous potential. This development was already evident in the rapid success…
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Medizinische KI-Schreibassistenten
KI-gestützte medizinische Schreiber verändern klinische Praxen, indem sie die Dokumentation automatisieren, die Zeit für Notizen verkürzen und die Qualität der Versorgung verbessern. Erfahren Sie mehr über ihre Integration, Vorteile und Auswirkungen auf das Gesundheitswesen. Optimieren Sie klinische Arbeitsabläufe mit KI-Schreibassistenten Die klinische Dokumentation ist zu einem der größten Zeitfresser im modernen Gesundheitswesen geworden. In der Grund- und Fachversorgung verbringen Ärzte täglich Stunden damit, Gespräche in strukturierte Akten zu übertragen – Zeit, die für Diagnose, Beratung und gemeinsame Entscheidungsfindung fehlen würde. Vor diesem Hintergrund haben sich KI-gestützte medizinische Schreibassistenten als praxisnaher Weg etabliert, Notizen automatisch zu erstellen und Überstunden zu reduzieren. Indem sie die gesprochene Sprache in präzise und strukturierte medizinische…
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AI Medical Scribe
AI medical scribes are transforming clinical practices by automating documentation, cutting down time spent on notes, and enhancing care quality. Learn about their integration, benefits, and impact on healthcare. Streamlining Clinical Workflows: The Rise of AI Medical Scribes Clinical documentation has become one of the biggest time drains in modern care. Across primary and speciality settings, clinicians spend hours each day turning conversations into structured charts — time that could otherwise go to diagnosis, counselling, and shared decision-making. Against this backdrop, an AI medical scribe — sometimes called an artificial intelligence scribe — has emerged as a practical way to automate note creation and reduce after-hours workload. By converting ambient…
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AlphaFold AI: Proteinstrukturvorhersage neu gedacht
AlphaFold AI von DeepMind hat die Gesundheitsforschung revolutioniert und bietet eine nie dagewesene Genauigkeit bei der Vorhersage von Proteinstrukturen. Erfahren Sie, wie diese bahnbrechende Technologie die Medikamentenentwicklung beschleunigt und die wissenschaftliche Erkenntnis vorantreibt. AlphaFold AI hat die Gesundheitsdaten Forschung in kurzer Zeit tiefgreifend verändert: Seit 2020 liefert die DeepMind-Technologie Proteinmodelle mit bisher unerreichter Präzision und macht sie der Community im Sinne von Open Science breit zugänglich – ein Meilenstein, der 2024 mit dem Chemie-Nobelpreis an Demis Hassabis, John Jumper und David Baker anerkannt wurde [1–3]. Was ist AlphaFold AI? AlphaFold ist ein KI-basiertes Modell zur Proteinstrukturvorhersage. DeepMind stellte 2020 die Lösung des 50-jährigen „Protein-Folding-Problems“ vor und publizierte 2021 die methodische…
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AlphaFold AI: Protein Structure Prediction Reimagined
AlphaFold AI by DeepMind has revolutionized health data research, offering unprecedented accuracy in protein structure prediction. Learn how this groundbreaking technology is accelerating drug discovery, advancing scientific knowledge, and paving the way for future innovations in systems medicine. AlphaFold AI has profoundly reshaped health data research in a short time: since 2020, DeepMind’s technology has produced protein models with unprecedented accuracy and has made them widely accessible to the community in the spirit of open science—a milestone recognized in 2024 with the Nobel Prize in Chemistry awarded to Demis Hassabis, John Jumper, and David Baker [1–3]. What is AlphaFold AI? AlphaFold is an AI-based model for protein structure prediction. In…
