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Automatisiert, wo möglich – menschlich, wo nötig: KI und Expertise im Schadenmanagement
Viele Versicherungsunternehmen stehen vor ähnlichen strukturellen Herausforderungen: Gutachten im Personenschaden gehen häufig mit unübersichtlichen Aktenlagen, langen Bearbeitungszeiten und einem hohen Dokumentationsaufwand einher. Auf dem diesjährigen Messekongress Schadenmanagement & Assistance am 14. und 15. April in Leipzig stellen die Barmenia Allgemeine Versicherungs-AG und Eucon Digital gemeinsam vor, wie sich diese Prozesse durch ein strukturiertes Zusammenspiel von automatisierten Prozessen und menschlicher Expertise verbessern lassen. Im Mittelpunkt steht ein Ansatz, der moderne Automatisierung mit der fachlichen Expertise medizinischer und technischer Spezialistinnen und Spezialisten verbindet. Digitale Vorstrukturen und KI-gestützte Prozesse schaffen Transparenz, reduzieren manuelle Tätigkeiten und entlasten Fachkräfte. Ziel ist es, ihnen mehr Raum für die qualifizierte Bewertung komplexer Sachverhalte zu geben. Ein zentraler…
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Fine-Tuning eines Open-Source-LLMs mit Insurance-Daten
Wie gelingt es, LLMs für Versicherer im Schadenmanagement wirklich fachlich nutzbar zu machen? Dies zeigt der kürzlich im Bitkom-Report veröffentlichte Use Case unter der Leitung von Dr. Lukas Becker (Head of Data Science, Eucon Digital), bei dem ein Open‑Source‑LLM gezielt mit anonymisierten, unternehmensspezifischen Versicherungsdaten angereichert wurde. Das Ergebnis: Ein fein-getuntes LLM, das Versicherungslogik, Schadenmuster und interne Fachsprache konsistent abbildet und sich in der Expertenprüfung von Schäden produktionsnah erproben lässt. Mehr zum konkreten Vorgehen, zentrale Mehrwerte und Learnings erfahren Sie in diesem Beitrag. Dieser Beitrag erschien zuerst im Bitkom-Report „Beyond the Pilot – KI in der Versicherungswirtschaft“. Deutsche Versicherer setzen zunehmend auf LLMs zur Unterstützung von Fachbereichen – insbesondere in der Schadenexpertise.…
