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❌ In-Memory-Power für Big Data ❌ Schnellere Sort-Ergebnisse mit weniger Ressourcen für optimierte Daten-Workflow ❗
Herkömmliche Datenverarbeitung stößt bei großen Volumina schnell an Grenzen. Wenn Prozesse durch langsame Festplattenzugriffe und sequentielle Abläufe gebremst werden, leidet die Effizienz. Mit In-Memory-Technologie beschleunigen Sie Ihre Daten-Workflows erheblich – und sparen dabei Infrastrukturressourcen. Hier sind 5 Vorteile der In-Memory-Verarbeitung mit IRI CoSort: 1. Sofortiger Datenzugriff: Durch Verarbeitung im RAM entfällt das ständige Lesen und Schreiben auf die Festplatte – das spart Zeit bei jedem Schritt. 2. Minimierte I/O-Engpässe: Workflows laufen flüssiger, da teure Datenübertragungen auf physische Speicher drastisch reduziert werden. 3. Parallele Verarbeitung: Rechenintensive Aufgaben wie Sortieren, Filtern und Aggregieren laufen gleichzeitig – ohne Leistungsverlust. 4. Skalierbarkeit für Big Data: Wachsende Datenmengen lassen sich effizient über mehrere Threads und…
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❌ Legacy-Daten sicher und verlustfrei migrieren ❌ COBOL-Indexdateien, Mainframe-Datentypen oder veraltete Datenbanken ❗
. Legacy-Daten sicher und verlustfrei migrieren! Alte Datenformate wie COBOL-Indexdateien, Mainframe-Datentypen oder veraltete Datenbanken dürfen Ihre Datenstrategie nicht ausbremsen. Doch bei der Migration lauern stille Risiken: abgeschnittene Werte, fehlerhafte Codierung, zerstörte Relationen oder inkonsistente Datentypen bleiben oft unentdeckt – bis es zu spät ist. IRI NextForm schafft hier Abhilfe: 1. Konvertieren Sie Legacy-Daten in moderne Formate wie CSV, JSON, XML oder relationale/NoSQL-Datenbanken 2. Validieren Sie Struktur, Zeilenzahlen und Schlüsselbeziehungen vor dem Laden 3. Vermeiden Sie stille Korruption durch typensichere Feldzuordnung und Vorschau 3. Behalten Sie mit Logs und Reports jederzeit die Kontrolle – für Compliance und Nachvollziehbarkeit Ob lokal oder in der Cloud: IRI NextForm ermöglicht eine verlustfreie, nachvollziehbare und…
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❌ Datenschutz-Chaos ade ❌ Konsistente Datenanonymisierung für Audit-Sicherheit und Compliance ❗
Die Einhaltung von Datenschutzgesetzen ist nicht schwer. Sie alle – und das konsequent – einzuhalten, schon. GDPR, HIPAA, CCPA, DPDP, GLBA, KVKK, PCI DSS …und die nächste Datenschutzverordnung ist bereits unterwegs. Die meisten Versicherer arbeiten über Bundesstaaten, Länder und regulatorische Rahmenwerke hinweg. Jedes einzelne schreibt den Schutz von PII, PHI und Zahlungsdaten vor. Jedes einzelne verlangt Audits, die belegen, dass diese Daten auch wirklich geschützt sind. Das eigentliche Problem: Man besteht vielleicht ein Audit – und fällt beim nächsten durch. Warum? Weil Maskierungsjobs für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten nicht vollständig oder nicht einheitlich umgesetzt wurden. Weil z. B. eine Testkopie ungeschützt blieb. Oder weil versehentlich unmaskierte Daten an einen Geschäftspartner…
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❌ Realistische, regelbasierte Datengenerierung ❌ Sichere Testdaten wie in der Produktion – ganz ohne Risiko ❗
Realistische Testdaten – risikofrei & sofort einsetzbar Brauchen Sie Testdaten, die genauso strukturiert sind wie Ihre Produktionsdaten – aber ohne Datenschutzrisiken? Mit IRI RowGen und den Data Generation Rules in der IRI Workbench setzen Sie auf höchste Qualität: Regelbasierte Datengenerierung: Definieren Sie wiederverwendbare Regeln für realistisch strukturierte, referenziell korrekte Testdaten Großmengen in Minuten: RowGen erstellt massive Datensätze in Minutenlaufzeiten, anstatt in Stunden Vielfältiger Einsatz: Unterstützt Datenbanken, Flat‑Files, Reports – ideal für DevOps, QA und MLOps Datenschutz inklusive: Keine realen PII-Daten mehr nötig – durch synthetische Datensätze bleiben Compliance und Sicherheit gewährleistet Nahtlose Integration: In Verbindung mit IRI Voracity profitieren Sie von durchgängiger Datenvorbereitung, Maskierung und Steuerung – alles aus einer…
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❌ KI-gestützte Signaturerkennung ❌ IRI DarkShield erkennt und anonymisiert sensible Unterschriften automatisch ❗
KI-gestützte Signaturerkennung: Neue Maßstäbe im Datenschutz! In der heutigen datengetriebenen Welt ist der Schutz personenbezogener Informationen (PII) entscheidend – nicht nur aus Compliance-Gründen, sondern auch zur Wahrung von Vertrauen und Reputation. Besonders herausfordernd ist dieser Schutz in unstrukturierten Daten wie PDFs, Word-Dateien oder gescannten Dokumenten – und erst recht, wenn es um handschriftliche Signaturen geht. Dank der neuesten Kooperation zwischen IRI und dem KI-Spezialisten DeepLobe ist nun genau das möglich: Die automatisierte Erkennung und Maskierung von handschriftlichen Signaturen – integriert in die Datenschutzplattform IRI DarkShield. Von Datenflut zu Datenschutz: Signaturen zuverlässig erkennen und verbergen Die neue Funktion in IRI DarkShield 1.6.5 nutzt ein leistungsstarkes KI-Modell von DeepLobe zur präzisen Identifikation…
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❌ Der Data Mesh Ansatz ❌ Mehr Datenkompetenz, umfangreiche Data Governance und Geschwindigkeit ❗
Der Data Mesh-Ansatz: Moderne Datenarchitektur mit Governance und Flexibilität! Die Einführung eines Data Mesh stellt einen modernen und vielversprechenden Ansatz dar, um Herausforderungen traditioneller, zentralisierter Datenarchitekturen zu begegnen. Die Idee dahinter: Daten sollen nicht mehr ausschließlich durch zentrale IT-Abteilungen verwaltet werden, sondern dort entstehen und gepflegt werden, wo sie gebraucht und verstanden werden – in den jeweiligen Fachabteilungen. Der Data-Mesh-Ansatz basiert auf vier zentralen Prinzipien: Domänenorientierte, dezentrale Datenverantwortung Daten als Produkt Self-Service-Dateninfrastruktur Föderierte Governance Diese Prinzipien stärken die Eigenverantwortung von Fachbereichen, fördern die Interoperabilität und stellen sicher, dass Unternehmensdaten vertrauenswürdig, zugänglich und wiederverwendbar bleiben. Die Herausforderung dabei liegt nicht nur in der technischen Umsetzung, sondern auch in kulturellen und organisatorischen…
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❌ Rehosting von Legacy-Systemen ❌ Adabas- und Natural-Anwendungen sicher vom Mainframe auf Linux migrieren ❗
Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen mit Natural und Adabas Viele Unternehmen stehen vor folgenden Herausforderungen: Leistungslimitierungen bei der Datensortierung: Die native Sortierfunktion von Software AG Natural kann beim Umgang mit großen Datenmengen ineffizient sein und den Durchsatz erheblich begrenzen. Komplexe Dateiverarbeitung und Datenbewegung: Für die Analyse und Berichterstellung großer Dateien werden schnelle, kosteneffiziente Methoden benötigt – insbesondere beim Datentransfer zwischen Natural und anderen Systemen. Erweiterte Anforderungen an Datenbearbeitung und -schutz: In Adabas-Quellen und -Zielen müssen Daten nicht nur effizient verarbeitet, sondern auch transformiert, maskiert, repliziert und gesichert werden – bei gleichzeitiger Integrität und Nachvollziehbarkeit. IRI CoSort bietet eine leistungsstarke, nahtlos integrierbare Lösung für Natural-Anwender unter Unix. Die enthaltene Plug-and-Play-Sortierbibliothek…
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❌ Datenschutz in Excel auf neuem Niveau ❌ Maskieren, verschlüsseln, schützen – direkt in Ihrer Tabelle ❗
Datenschutz in Excel: Verlassen Sie sich nicht länger auf knackbar gewordene Tabellen-Passwörter, wenn es um den Schutz sensibler Daten geht. Mit IRI CellShield bringen Sie den Datenschutz in Microsoft Excel auf ein neues Level – einfach, wirksam und nahtlos in Ihren Arbeitsalltag integriert. Statt kritische Informationen nur zu sperren, maskieren Sie diese gezielt: Durch realistische, aber fiktive Ersatzwerte bleiben Ihre Daten für Tests, Analysen und den Austausch nutzbar – ohne dabei echte Inhalte preiszugeben. CellShield bietet Ihnen: Automatisches Auffinden und Klassifizieren sensibler Inhalte in mehreren Tabellen gleichzeitig Flexible Schutzmethoden wie Verschlüsselung, Schwärzung, Pseudonymisierung oder Hashing Schlüsselverwaltung für maximale Kontrolle und Zugriff nur durch autorisierte Benutzer Und das Beste: All…
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❌ Datenaufbereitung für TIBCO Spotfire ❌ Schneller und kosteneffizienter durch Vorsortierung und Aufbereitung von Rohdaten ❗
Schnelle und kosteneffiziente Datenaufbereitung für TIBCO Spotfire: Mit IRI CoSort lassen sich große Datenmengen für TIBCO Spotfire® deutlich schneller und einfacher vorbereiten. Während Spotfire als leistungsstarkes BI-Tool moderne Dashboards, In-Memory-Verarbeitung und prädiktive Analysen bietet, zeigt es bei der Vorverarbeitung großer Datenbestände Schwächen. Genau hier setzt CoSort an! Beschleunigte Time-to-Visualisierung für Spotfire-Analysen: Durch Sortieren, Zusammenführen und Aggregieren der Rohdaten in nur einem einzigen Prozessschritt reduziert CoSort die Datenvorbereitung drastisch. In Vergleichstests war CoSort dabei über viermal schneller als Spotfire selbst – und verkürzte so die Zeit bis zur fertigen Visualisierung erheblich. Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von…
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❌ HL7-Daten sicher schützen ❌ Sensible Gesundheitsinformationen zuverlässig erkennen und anonymisieren ❗
HL7-Dateien sicher analysieren und sensible Daten schützen HL7-Dateien bilden seit Jahrzehnten das Rückgrat des digitalen Gesundheitsdatenaustauschs – und stellen gleichzeitig eine große Herausforderung für den Datenschutz dar. Die im Freitextformat gespeicherten Inhalte nutzen Trennzeichen wie | und ^, um Segmente und Felder zu strukturieren. Doch gerade diese Struktur erschwert die Analyse: Personenbezogene Daten wie Namen, Adressen oder Diagnosen befinden sich oft tief verschachtelt oder wiederholt in unterschiedlichen Abschnitten. Hinzu kommt: HL7-Dateien werden häufig individuell an die IT-Strukturen einzelner Gesundheitsanbieter angepasst. Felder werden verändert, Segmente umgestellt oder proprietäre Codes verwendet. Diese fehlende Standardisierung macht es herkömmlichen Maskierungslösungen nahezu unmöglich, zuverlässig alle sensiblen Informationen (PHI) zu erkennen und abzusichern. Die Folgen einer…
