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❌ Credential Stuffing ❌ Sensible PII in NoSQL, Elasticsearch und in AWS S3-Buckets finden und schützen ❗
Gezielte Datensicherheit von sensiblen Informationen: Ungesicherte Daten können den Ruf Ihres Unternehmens schädigen und Millionen von Bußgeldern verursachen. Die preisgekrönte datenzentrische ("Startpunkt") Sicherheitssoftware von IRI hat sich in einer Vielzahl von Umgebungen zur Aufhebung von Verstößen, Einhaltung des Datenschutzes und DevOps (Testdaten) wiederholt bewährt. Verwenden Sie zweckmäßige IRI-Datenschutzprodukte oder die umfassende IRI Voracity-Plattform, um sensible Daten zu finden und zu maskieren – egal in welcher Form und wo sie sich befinden – und um zu beweisen, dass Sie sie geschützt haben. IRI FieldShield: Finden, klassifizieren, maskieren und risikobehaftete PII über Legacy-Dateien, relationale und NoSQL-Datenbanken, Cloud-Anwendungen usw. mit AES-256 FPE, Hashing, Redaktion, Pseudonymisierung, Tokenisierung usw. Details hier. IRI CellShield: Finden, Berichten,…
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❌ Google BigQuery ❌ Backend Datenverarbeitung für Datentransformation im serverlosem Data Warehouse in der Google Cloud ❗
Google Cloud: BigQuery ist ein verwaltetes, serverloses Data Warehouse in der Google Cloud, das skalierbare Analysen über riesige Datenmengen ermöglicht. Es handelt sich um eine relationale Datenbank als Platform as a Service (PaaS), die ANSI-SQL-Abfragen unterstützt. Als solche arbeitet sie mit der umfangreichen IRI-Software zusammen – für die extreme Beschleunigung von ETL/Datentransformation und als Funktionserweiterung für gezielte Datensicherheit. Die Verbindung der Google BigQuery RDB mit IRI Workbench und dem Back-End-Verarbeitungsprogramm SortCL ist einfach und ermöglicht die Bewegung und Manipulation der strukturierten Daten durch kompatible IRI-Produkte. Das bedeutet IRI CoSort für schnellste Datentransformation, IRI FieldShield für Datenmaskierung, IRI NextForm für Datenmigration und IRI RowGen für synthetische Testdatengenierung oder die End-to-End Datenmanagementplatfform…
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❌ Oracle Linux ❌ Beschleunigung von ETL mit End-to-End Datensicherheit mit Datenmaskierung und synthetischen Testdaten ❗
End-to-End Datenmanagement: Das Team der Oracle Linux und „Virtualization Alliance“ heißt die Datenverwaltungsplattform Voracity im ISV-Ökosystem willkommen. IRI Inc. hat Voracity auf Oracle Linux zertifiziert, damit steht Oracle-DBAs, Datenarchitekten und Datenschutzteams schnellste Leistungs- und umfassende Sicherheitsfunktionen zur Verfügung. IRI Voracity kombiniert Datenermittlung, Integration, Migration, Verwaltung und Analyse in einem verwalteten Metadaten-Framework, das auf Eclipse aufbaut. Voracity läuft lokal, oder in der Oracle Cloud-Infrastruktur und ermöglicht moderne PaaS- und SaaS-Optionen, die eine schnellere, kostengünstigere und hochsichere Cloud-Ausführung von ETL-Aufträgen sowie Datenmaskierung und -synthese, Datenqualität und -migration und Datenmanipulation für Analysezwecke anstreben. Anwender können IRI Voracity nutzen, um kritische Lebenszyklusaktivitäten durchzuführen, zu beschleunigen und zu kombinieren, einschließlich: Datenentdeckung – Klassifizierung, Diagrammerstellung, Profilerstellung…
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❌ Datenbereinigung ❌ Data Scrubbing und Datentransformation von Big Data im gleichen I/O-Durchgang ❗
Herausforderungen: Die Datenbereinigung kann kompliziert, zeitaufwändig und teuer sein. Die Funktionen, die Sie in 3GL, Shell-Skripten oder SQL-Prozeduren schreiben, können komplex und schwer zu pflegen sein. Sie erfüllen möglicherweise nicht alle Ihre Geschäftsregeln oder erledigen die gesamte Arbeit. Benutzerdefinierte Funktionen können auch in separaten Batch-Schritten oder in einer speziellen "Script-Transformationskomponente" ausgeführt werden, die Sie mit dem Datenfluss Ihres Tools verbinden und in kleineren Teilen ausführen müssen. Das ist ein Problem bei wachsenden Datenmengen. Datenqualitätswerkzeuge hingegen können auch viel von dieser Arbeit leisten. Leider sind sie bei hohem Volumen nicht besonders effizient und können schwer zu konfigurieren oder zu modifizieren sein. Sie können auch ein funktionaler Überfluss sein und viel kosten.…
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❌ Datenverschlüsselung in Excel ❌ Sensible Informationen in XLS- und XLSX-Dateien finden und gezielt DSGVO-konform schützen ❗
Gezielte Datenverschlüsselung in Excel-Dateien: Sensible Informationen finden und schützen! Die IRI Data Protector Suite bietet drei einzelne Produkte an, die alle gemeinsame Suchmethoden wie Muster- oder Wörterbuchabgleiche haben. Jedes Produkt hat individuelle oder global anwendbare Funktionen zur Maskierung von Daten wie Verschlüsselung, Redigierung, Hashing und Pseudonymisierung. Die Produkte sind in der Lage, identische Chiffretexte zu erzeugen, um Determinismus und Datenintegrität zu gewährleisten. Sie sind auch alle unterstützte Komponenten der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform: IRI FieldShield wurde entwickelt, um strukturierte Datenbank- und Flat-File-Daten zu klassifizieren, zu suchen und zu maskieren. FieldShield verwendet das CoSort SortCL-Programm zur Datendefinition und -manipulation, um Quell- und Ziellayouts sowie alle Mapping-/Maskierungstransformationen zu definieren. SortCL verwendet 4GL-Job-Skripte, die…
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❌ Test Data für CICD ❌ Testdatenmanagement mit sicheren realistischen Testdaten für die erfolgreiche DevOps-Strategie ❗
Vier Methoden zur Erzeugung sicherer, intelligenter Testdaten: In diesem Artikel zeigen wir, wie man die IRI Voracity TDM-Plattformsoftware innerhalb einer Azure DevOps-Pipeline verwendet, um realistische Testdaten in verschiedenen Quellen für CI/CD-Zwecke zu erzeugen und zu verwenden. Konkret führen wir IRI RowGen-Skripte aus, um Testdaten in einer Excel-Tabelle zu synthetisieren, und die DarkShield-Files-API, um PII aus einer CosmosDB NoSQL-Datenbank zu maskieren. Dies ist die dritte Ergänzung zur DevOps-Pipeline-Serie, hier finden Sie die anderen zwei DevOps-Artikel zu GitLab und AWS CodePipeline. Wir bieten vier Methoden zur Erzeugung sicherer, intelligenter Testdaten in referenziell korrekten Datenbank-, Flat-File-, halbstrukturierten Datei-, formatierten Berichts- und sogar unstrukturierten Dateizielen: Maskierung von Produktionsdaten in IRI FieldShield, CellShield EE oder…
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❌ Tuning von Datadog ❌ Push von Datenverarbeitung wie Datenintegration und Datenmigration mit DSGVO-konformer Datensicherheit ❗
Datadog ist eine Web-Anwendung zur Überwachung von Datenfeeds (Dateneinspeisung), zur Analyse von Trends, zur Erstellung analytischer Dashboard-Anzeigen und zum Senden von Warnmeldungen. Dieser Artikel ist der erste in einer 4-teiligen Serie über die Einspeisung der Datadog Cloud-Analyseplattform mit verschiedenen Arten von Daten aus IRI Voracity-Operationen. In Fällen, in denen eine große Datenmenge offline vorbereitet werden muss, bevor die Daten ausgegeben werden und die Daten auf einer Infrastruktur außerhalb von Datadog verarbeitet werden können, sorgt Voracity für ein hochleistungsfähiges Big Data-Wrangling: Dieser Artikel konzentriert sich auf die Vorbereitung der Daten in Voracity und die Vorbereitung von Datadog für den Empfang der Daten Dieser Artikel konzentriert sich auf die Visualisierung von Voracity-verarbeiteten…
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❌Datenbankreplikation in Echtzeit❌ Änderungen (CDC) in der Struktur und dem Inhalt von Datenbankspalten automatisch erkennen und verwalten ❗
End-to-End-Datenmananagement: Die Datenmanagement-Plattform IRI Voracity kombiniert Datenermittlung, -integration, -migration, -steuerung und -analyse mit der Backend-Datenverarbeitungs-Engine IRI CoSort und der auf Eclipse basierenden Front-End-IDE IRI Workbench. Letztes Jahr wurde zudem ein vielseitiges Modul zum Generieren, Profilieren, Migrieren zu und Prototypisieren von Data Vault 2.0 Modellen eingeführt. In diesem Jahr hat wurde nun die zukunftsweisende Funktion "IRI Ripcurrent" in Voracity eingeführt, um Änderungen in der Struktur und dem Inhalt von Datenbankspalten in Echtzeit zu verwalten. IRI Ripcurrent erkennt neue, aktualisierte oder gelöschte Zeilen – oder Änderungen an der Struktur einer Tabelle oder eines Schemas – und reagiert automatisch auf diese Informationen auf verschiedene Arten, einschließlich: Datenreplikation: Um Testziele innerhalb derselben oder einer…
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❌ SAP ASE und IQ ❌ 12x schnelleres ETL und gezielter Datenschutz von SAP IQ (RDBMS) und SAP Adaptive Server Enterprise für OLTP ❗
Als SAP Sybase IQ oder ASE DBA werden Sie mit verschiedenen Performance- und Schutzproblemen konfrontiert: Entladen und Laden von großen Sybase-Tabellen Langsame Hilfsoperationen (z.B. Reorgs) oder Abfragen Ungeschützte personenbezogene Daten (PII) Lästige Datenbankmigration oder -replikation Generierung von oder Zugriff auf Testdatensätze Auch spezifische Leistungsdiagnosen und -abstimmungen brauchen Zeit und können andere Benutzer betreffen. Spezielle Tools zur Datenmaskierung und zum Testdatenmanagement sind teuer und zu schwer zu bedienen. Schließlich können gespeicherte SQL-Prozeduren auch ineffizient programmiert werden, müssen optimiert werden und dauern dann immer noch zu lange. Beschleunigung der Sybase-Entladung: IRI FACT (Fast Extract), um Transaktionstabellen parallel zu Flat Files auszugeben. FACT unterstützt Sybase IQ und ASE, OCS 15 und höher. FACT…
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❌ Oracle Datenbank ❌ Automatische Datenmaskierung in Echtzeit bei Einfügung oder Aktualisierung ❗
Datenmaskierung in Echtzeit: In früheren Artikeln wurde die statische Datenmaskierung neuer Datenbankdaten mit Hilfe der /INCLUDE-Logik oder der /QUERY-Syntax in geplanten IRI FieldShield-Job-Skripten beschrieben, die Änderungen der Spaltenwerte erforderten, um Aktualisierungen zu erkennen. Dieser Artikel beschreibt einen passiveren, aber integrierten Weg zum Auslösen von FieldShield-Maskierungsfunktionen auf der Basis von SQL-Ereignissen, d.h. zum Maskieren von Daten, wie sie in Echtzeit erzeugt werden. Er kann auch als "Prozedurenmodell" für andere Datenbanken und Betriebssysteme dienen. Der Artikel geht zunächst auf die Installation von FieldShield ein und nennt die dazu benötigten Anforderungen. Danach folgt ein anschaulicher Anwendungsfall mit PL/SQL-Triggern für die ASCII-Format bewahrende Verschlüsselung und die dazu gehörende entschlüsselte Ansicht. Allgemeiner gesagt können Sie…
