-
❌ Teradata Datenbank ❌ Schnellere Datenbereitstellung, erweiterte Datenintegration, mit Datenmigration und datenzentrierte Sicherheit ❗
Teradata schneller erreichen und testen: Replizieren, Migrieren, Populieren und Prototypisieren in Eclipse! Teradata ist eine spezialisierte, leistungsstarke DW-Datenbankumgebung, die nicht immer einfach zu bedienen ist: Zugriff, für Datenintegration, Föderation oder Berichterstattung Replizieren, für Datenbankmigrationen oder Archivierung Bestückung aus unterschiedlichen Datenquellen Schützen Sie, mit differenzierten Datenmaskierungsfunktionen oder einer Firewall. Prototyp, mit strukturell und referenziell korrekten Testdaten Lösungen: Der direkte Zugriff auf Teradatentabellen in der IRI Workbench GUI, die auf Eclipse™ basiert, ermöglicht es Ihnen sich in Echtzeit zu verbinden, um diese Daten gleichzeitig mit anderen Quellen anzuzeigen und zu verwenden. Diese grafische Verbindung ermöglicht es IRI-Produktanwendern, Teradata-Ein- und -Ausgaben anzuzeigen und automatisch zu definieren und mehrere Datenbewegungsstrategien in derselben Umgebung zu…
-
❌ PCI DSS Compliance ❌ Datensicherheit via statischer und dynamischer Datenmaskierung von Kreditkartendaten (PAN) ❗
Herausforderungen: Pro Experian-Branchenprognose in den letzten fünf Jahren wird die Zahl der Datenschutzverletzungen weiter steigen. Studien des Ponemon Institut über Datenschutzverletzungen zeigen, dass die durchschnittlichen Kosten für ein US-Unternehmen 200 US-Dollar pro kompromittiertem Kundendatensatz übersteigen. Bei durchschnittlich 29.000 Datensätzen pro Vorfall können die Kosten für einen Datenverstoß in diesem Land weit über 5 Millionen US-Dollar betragen. Neben dem erheblichen finanziellen Schaden der sich aus einer Datenschutzverletzung ergibt, besteht ein akuter Vertrauensverlust zwischen einem Unternehmen und seinen Kunden. Sowohl die Verletzung als auch die Folgen werden in der Regel gut bekannt gemacht und lange in Erinnerung behalten. Lösungen: Um die Auswirkungen von Datenschutzverletzungen zu mildern oder gar zu beseitigen und BFSI-Unternehmen…
-
❌ Dynamische Datenmaskierung ❌ In Echtzeit sensible Informationen von Datenbank-Anwendungen dynamisch schützen (DDM)❗
Dynamische Datenmaskierung: Sensible PII in Echtzeit schützen! Dieser Artikel beschreibt eine Methode zur dynamischen Datenmaskierung (DDM), die für IRI FieldShield verfügbar ist und ein Proxy-basiertes System zum Abfangen von Anwendungsabfragen an JDBC-verbundene Datenbanken verwendet. Es ist einer von mehreren Ansätzen zur Maskierung von Daten im Flug, die FieldShield-Benutzer in Betracht ziehen können. Andere IRI-DDM-Optionen umfassen: API-aufrufbare FieldShield-Funktionen, die in C/C++/C#-, Java- oder .NET-Programme eingebettet sind; Echtzeit-FieldShield-Funktionen, die in SQL-Prozeduren eingebettet sind, die maskierte Ansichten erstellen; und die dynamische Demaskierung von statisch maskierten Tabellen für autorisierte Benutzer. Das hier vorgestellte proxy-basierte System verwendet einen zweckmäßigen, datenbankspezifischen "JDBC SQL Trail"-Treiber in Verbindung mit einer Konfigurations- und Verwaltungs-Webanwendung namens SQL Sharp (SQL#).…
-
❌ Push von VLDB ❌ Datenbank-Entladungen in einem Data Warehouse, für Datenmigration oder Archivierung beschleunigen❗
7x schnellere Datenerfassung: IRI FACT™ ist ein Dienstprogramm zum parallelen Entladen von sehr großen Datenbanktabellen (VLDB). FACT verwendet einfache Job-Skripte (unterstützt in einer vertrauten Eclipse-GUI), um schnell portable Flat-Files zu erstellen. Die Geschwindigkeit von FACT basiert auf nativen Verbindungsprotokollen und einer proprietären Split-Abfragelogik, die Milliarden von Zeilen in Minuten entladen. IRI FACT verwendet native Datenbank-APIs und parallele Verarbeitung, um Tabellen schneller in Flat-Fiels umzuwandeln als jedes andere Entladetool oder -verfahren. FACT skaliert linear im Volumen, so dass das Entladen einer Zwei-Milliarden-Zeilentabelle nicht mehr als doppelt so lange dauern sollte wie das Entladen einer Ein-Milliarden-Zeilentabelle. Die Kombination der leistungsstarken Extraktion von FACT mit den leistungsstarken, konsolidierten Datentransformationen und vorsortierten Bulkladungen von…
-
❌ Data Warehouse ❌ Datenintegration von Flat Files, um den Datenaustausch (Portabilität) und die Leistung zu verbessern❗
Riesige Dateien schneller transformieren: Flat-, oder sequentielle Dateien sind ein praktisches und gängiges Format für den Datenaustausch. Da sie wenig bis gar keinen Speicher- oder Zugriffsaufwand mit sich bringen, sind sie auch eines der schnellsten Quellformate für Datenzugriff, Manipulation, Laden und Reporting. Das ist ein Grund, warum es das Produkt IRI FACT (Fast Extract) gibt – um Flat-Files aus großen Datenbanktabellen zu erzeugen! Wenn Sie Daten in festen oder begrenzten Dateiformaten speichern oder verwenden, wissen Sie vielleicht schon, dass IRI CoSort weiterhin das schnellste Datentransformationswerkzeug für Flat-Files Dateien in Unix-, Linux- und Windows-Dateisystemen ist. 1992 baute IRI ein beliebtes 4GL für CoSort namens SortCL, um mehrere Datentransformationen durchzuführen und Berichte…
-
❌ Datenerkennung und Definition von Metadaten ❌ Datenprofilierung von Datenbank-, Flat-File- und Dark-Data-Quellen für das Datenmanagement ❗
Datenentdeckung in Eclipse: IRI Voracity® bietet innerhalb einer einzigen Konsole, die auf Eclipse™ aufgebaut ist, mehrere Tools zur Datenerkennung und Definition von Metadaten für die Suche und Organisation Ihrer Datenquellen auf lokalen und entfernten Systemen! Datenklassifizierung: Definieren Sie unternehmensweite Datenklassenbibliotheken, durchsuchen Sie automatisch Ihre Quellen und katalogisieren Sie die darin enthaltenen Daten, und wenden Sie dann Transformations- und Schutzregeln an, die Sie Ihren Klassen zugeordnet haben. Metadatenermittlung: Verbinden Sie sich mit strukturierten und semistrukturierten Dateien und relationalen Datenbanken. Definieren oder redefinieren Sie Spaltennamen, Offsets und Datentypen neu, damit Sie die Metadaten für Ihre Datenquellen in zentralen Datendefinitionsdateien (DDFs) speichern, gemeinsam nutzen und wiederverwenden können, die mit jeder IRI-Softwareanwendung kompatibel sind.…
-
❌ TDM ❌ Automatisch maskierte Teilmengen verwandter Tabellen erstellen, um referenziell korrekte Testdaten zu erzeugen ❗
Datenbank Subsetting: Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus der Sicherheitsperspektive riskant -, Kopien in voller Größe für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen. Die meisten Teams benötigen kleinere Kopien der größeren Datenbank, und oft müssen die darin enthaltenen personenbezogenen Daten maskiert werden. Datenbank-Subsetting ist der Prozess der Erstellung einer kleineren, referenziell korrekten Kopie einer größeren Datenbank aus echten Tabellenauszügen. Teilmengen können zusammen mit oder anstelle der Maskierung von Daten oder der Synthese von Testdaten verwendet werden, um die mit vollständigen Mengen verbundenen Kosten und Risiken zu verringern. Die manuelle Erstellung aussagekräftiger Teilmengen ist komplex und mühsam, wenn man bedenkt, dass man kleinere Datenbanken mit…
-
❌ Testdaten für HL7 & X12 ❌ Effiziente, sichere und synthetische Testdatengenerierung von realistischen EDI-Nachrichten❗
Synthetisierung realistischer HL7- und X12-Testdaten: In diesem Artikel wird erörtert, wie HL7- und X12-Nachrichten strukturiert sind und es wird demonstriert, wie das IRI RowGen-Softwarepaket zur Generierung von Testdaten verwendet werden kann, um realistische Nachrichten in diesen (hauptsächlich auf das Gesundheitswesen bezogenen) EDI-Dateiformaten zu erzeugen. DBAs, Entwickler und QA-Teams stehen immer wieder vor der Herausforderung, Testdaten zu beschaffen, die mit den Geschäftsregeln und Datenschutzbestimmungen übereinstimmen. Die Verwendung von Produktionsdaten zum Testen der Funktionalität oder Kapazität einer Anwendung mag für Tester Realität sein, aber was passiert, wenn diese Daten personenbezogene Daten enthalten? Und welches Sicherheitsniveau ist mit der Testumgebung verbunden? Eine gängige Methode zur Bewältigung dieser Herausforderung ist die Verwendung von verschleierten…
-
❌ Virtualisierung von Testdatenbanken ❌ Testfertige virtualisierte Datenbanken in Sekunden aus einem sicheren Image bereitstellen❗
Intelligente Testdatenproduktion trifft auf moderne Datenbankbereitstellung: Windocks ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenbankvirtualisierung (Klonen) zur Bereitstellung von beschreibbaren Datenbank Umgebungen in Sekunden, die jeweils weniger als 40 MB bei der Auslieferung verbrauchen. Dieses Whitepaper stellt in erster Linie die Windocks-Funktionen vor, darunter SQL Server-, PostgreSQL- und MySQL-Container, Datenbank- und Ordner-Virtualisierung. Es stellt auch – und fasst die Integration von — IRI Voracity Testdaten-Erstellungsjobs (Daten-Scrubbing, Subsetting und Synthese) und vergleicht das Windocks-IRI-Bundle mit Delphix aus technischen und kommerziellen Gründen. Klonen von Verzeichnissen von Dateien und unstrukturierten Daten: Git ist ein zunehmend beliebtes Werkzeug zum Klonen von Verzeichnissen. Sowohl Windocks als auch IRI unterstützen die Möglichkeit, Dateien und Verzeichnisse mit…
-
❌ PII-Daten in Cloud schützen ❌ Reversible Datenmaskierung von sensiblen semi/unstrukturierten Dateien in S3, GCP und Azure BLOB Storage ❗
Schneller und sicherer Datenschutz: IRI DarkShield ist ein Datenmaskierungswerkzeug zum Auffinden und De-Identifizieren sensibler Daten in semi- und unstrukturierten Dateien und Datenbanken. DarkShield ist eines der drei zentralen Datenmaskierungsprodukte der IRI Data Protector Suite, die grafische Datenklassifizierungs-, Such- und Maskierungsjob-Designmodelle in der IRI Workbench IDE, die auf Eclipse basiert, nutzen können. Ab DarkShield Version 4 werden wei leistungsfähige Remote Procedure Call (RPC) Application Programming Interface (API)-Versionen zur Verfügung gestellt: die "Base" DarkShield API und die DarkShield-Files API. Um sensible Daten in einer Vielzahl von Quellen zu finden und zu schützen, verwenden die DarkShield-APIs spezifizierte Suchabgleiche und Maskierungsregeln, die Geschäftsregeln folgen. Weitere Informationen zur Erstellung von Suchabgleichern und Maskierungsregeln finden Sie…
