-
❌ Virtualisierung von Testdatenbanken ❌ In wenigen Minuten sichere Online-Container oder On-Premise-Instanzen erstellen und bereitstellen ❗
Intelligente Testdatenproduktion trifft auf moderne Datenbankbereitstellung: Windocks ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenbankvirtualisierung (Klonen) zur Bereitstellung von beschreibbaren Datenbank Umgebungen in Sekunden, die jeweils weniger als 40 MB bei der Auslieferung verbrauchen. Dieses Whitepaper stellt in erster Linie die Windocks-Funktionen vor, darunter SQL Server-, PostgreSQL- und MySQL-Container, Datenbank- und Ordner-Virtualisierung. Es stellt auch – und fasst die Integration von — IRI Voracity Testdaten-Erstellungsjobs (Daten-Scrubbing, Subsetting und Synthese) und vergleicht das Windocks-IRI-Bundle mit Delphix aus technischen und kommerziellen Gründen. Klonen von Verzeichnissen von Dateien und unstrukturierten Daten: Git ist ein zunehmend beliebtes Werkzeug zum Klonen von Verzeichnissen. Sowohl Windocks als auch IRI unterstützen die Möglichkeit, Dateien und Verzeichnisse mit…
-
❌ RPC API für Datenmaskierung ❌ Automatische Such- und Maskierungsoperationen speziell für Freiformtext, CSV/TSV, JSON/XML, PDF und Bilddateien ❗
PII-Schutz in Dark Data: Entdecken, Bereitstellen, Maskieren und Löschen! Finden Sie sensible Daten in unstrukturierten Quellen mit Hilfe mehrerer Suchtechniken. Verwenden Sie die Suchergebnisse, um die PII gleichzeitig oder getrennt bereitzustellen, zu entfernen oder zu korrigieren, um die Bestimmungen des GDPR zur Übertragbarkeit, Löschung oder Berichtigung von Daten einzuhalten. IRI DarkShield Version 4 verfügt über ein Remote Procedure Call (RPC) Application Programming Interface (API) für die Suche und Maskierung von unstrukturiertem Text. Die API ermöglicht die Verwendung von DarkShields Suchmatchern und Maskierungsregeln außerhalb des Kontexts von Dateien. Diese "Basis-API" ist auch die zugrundeliegende Technologie, die von der DarkShield Files API verwendet wird, um Such- und Maskierungsoperationen speziell in Freiformtext, CSV/TSV,…
-
❌ IBM Informix Dynamic Server ❌ Datenmigration + Datenintegration von/in Informix mit Datenbereinigung + Datenmaskierung ❗
. Alles in einer Konsole: Eine GUI für Datenmanagement und Datensicherheit! IRI Workbench™ ist die kostenlose grafische Benutzeroberfläche (GUI) und integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für alle IRI-Datenmanagement- und Schutzsoftwareprodukte und die Voracity-Plattform, die sie beinhaltet. Die unter Windows, MacOS und Linux verfügbare Workbench steuert Aufträge über bewährte IRI CoSort und Hadoop Engines und nutzt dabei alles, was Eclipse™ bietet. Dieser Artikel dokumentiert die Verbindungen, die in IRI Workbench- und 64-bit CoSort-kompatiblen Runtime-Umgebungen erforderlich sind, um mit 64-bit Informix Dynamic Server (IDS) v12 Tabellenquellen und -zielen zu arbeiten. Wie Sie sehen werden, laufen diese Schritte auf die gleiche Weise ab wie andere RDBMS-Verbindungen, die wir in diesem Blog dokumentiert haben, einschließlich: MS SQL, Oracle, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake und Teradata. In jedem Fall ist eine JDBC-Verbindung erforderlich, um das visuelle Browsen…
-
❌ Microsoft Power BI ❌ Bis zu 20-fache Beschleunigung durch vorbereitete Daten, anstatt interne Quellen direkt zu integrieren ❗
Datenvorbereitung für Power BI: Beschleunigen Sie die Zeit bis zur Einsicht! Power BI ist ein beliebtes Self-Service-Business Intelligence-Tool von Microsoft. Es kann individuell gestaltete Dashboards und Berichte erstellen, die für die Web- oder mobile Darstellung vorbereitet sind. Das Paket ermöglicht es Endanwendern Berichte und Dashboards ohne Unterstützung der IT-Abteilung zu erstellen. Das PC Magazin zeichnete Power BI im Sommer 2018 mit der Editor’s Choice Auszeichnung aus: "für seine beeindruckende Benutzerfreundlichkeit, seine erstklassigen Datenvisualisierungsfunktionen und seine hervorragende Kompatibilität mit anderen Microsoft Office Produkten". Einfache Datenwrangling-Aufträge wie Sortierung und Aggregation vor und nach der Anzeige der Daten können sich jedoch ziehen oder abstürzen, wenn sie mit "großen Datenquellen" versorgt werden. Power BI…
-
❌ SQL Server ❌ Indexfragmentierung der Datenbank und Zeilen verlangsamen die Leistung bzw. Antwortzeit von SQL Server-Anwendungen ❗
Herausforderungen: Möglicherweise haben Sie eines oder mehrere dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit MS SQL Server-Datenbanken vor Ort oder in der Azure-Cloud: Datenermittlung: Profilerstellung, Klassifizierung, ERDs Be- und Entladen großer Tabellen Routinemäßige Versorgungsoperationen (Reorgs) Komplexe Abfragen oder PowerBI-Performance Migrations- oder Replikationsarbeiten Schlechte Datenqualität oder Einheitlichkeit Zugriffs- und Aktivitätskontrolle, Überwachung und Audit (Firewall) Maskierung von PII in Tabellen statisch oder in Anwendungen wie MS Dynamics dynamisch Generierung intelligenter und sicherer Testdaten für Prototyping, DevOps, Demos, etc. Auch spezifische Leistungsdiagnosen und -abstimmungen brauchen Zeit und können andere Benutzer betreffen. Schließlich können gespeicherte SQL-Prozeduren auch ineffizient programmiert werden, müssen optimiert werden und dauern dann immer noch zu lange Unload-Beschleunigung: IRI FACT (Fast…
-
❌ Sichere Testdaten für TDM ❌ „The Insight Partners“ vergleicht unsere Lösungen für synthetische Testdaten für DevOps-Turbo und sichere DevSecOps ❗
Intelligente Testdaten erstellen und verwalten: Realistische Daten in realen Formaten! Brauchen Sie einen einfacheren Weg für: Erstellen von Test-DBs mit referentieller Integrität Simulation und Freigabe von Datei- und Berichtslayouts Entwicklung und Stresstest von Anwendungen Benchmarking neuer Hard- und Software Durchführung von Data Warehouse ETL-Tests mit Ihren Datenmodellen und Metadaten, aber nicht mit Produktionsdaten? Tabellenansichten, Indexreihenfolgen, Schlüsselbeziehungen sowie Datei- und Berichtsinhalte müssen die Realität widerspiegeln, um beim Testen nützlich zu sein. Das Erzeugen realistischer Werte und Formate mit sicheren Daten in idealen Bereichen – und das Befüllen großer Ziele – kann mit anderen Tools oder Programmen sehr lange dauern. Mit dem IRI RowGen-Produkt oder der IRI Voracity-Plattform können Sie mehrere Testdatenziele…
-
❌ End-to-End Datenmanagement ❌ Von Datenintegration, mit Datenbereinigung, zu Datenanalyse, opt. Datenmaskierung und synthetische Testdaten ❗
Datenbank-Performance und -Schutz: Optimierung von VLDB-Operationen! Es gibt eine Reihe von Performance-Problemen, die mit sehr großen Datenbankumgebungen (VLDB) verbunden sind, einschließlich: · Suchen, Profilieren und Klassifizieren von Daten · Anfragebeantwortung · Extraktion · Reorgs · Bulk loads · Maskierung von Daten (PII) · Überwachung, Schutz und Auditierung · Migration und Replikation · Testen mit großen Datenmengen Bevor Sie sich entscheiden in eine neuere DB-Version oder in einen neuerer Server, in ein DB- oder ELT-Gerät, in SSD oder Hadoop, in In-Memory-Datenbanken, in DB-spezifische Spaltenverschlüsselung, in ein Megavendor-Maskierungs- und in ein TDM-Produkt zu investieren – probieren Sie die weniger invasiven, kostengünstigeren, weniger komplizierten und bewährten Ansätze von uns aus, die innerhalb der…
-
❌ DSGVO-konforme Datensicherheit ❌ Geschützte Methode zur Sicherung der Schlüssel (wie Passphrasen) für die Datenverschlüsselung ❗
FieldShield für statische und dynamische Datenmaskierung: Sicherung von Verschlüsselungsschlüsseln mit Alliance Key Manager! In einem früheren Artikel haben wir eine Methode zur Sicherung der Verschlüsselungsschlüssel (Passphrasen) beschrieben, die in IRI FieldShield-Datenmaskierungsaufträgen über den Azure Key Vault verwendet werden. Dank der API-Integration zwischen FieldShield und der Alliance Key Manager (AKM)-Plattform von Townsend Security gibt es jetzt eine weitere, noch robustere Option für die Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln. AKM bietet die Sicherheit eines authentifizierten Zugriffs auf FieldShield-Passphrasen von fünf verschiedenen Server-Optionen (siehe unten). Sie stellen sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf den AKM-Schlüsselserver zugreifen und die Schlüssel zur Entschlüsselung von FieldShield-verschlüsselten Felddaten (Spaltenwerten) erhalten können. Aber über die Authentifizierung hinaus bietet AKM eine…
-
❌ Datenschutz in Datadog ❌ Schnelles Data Discovery für bspw. Datenmaskierung von sensiblen PII in (auch) Dark Data ❗
Datensicherheit in Datadog: PII auch in Dark Data finden und maskieren! Dieser Artikel ist der vierte in unserer 4-teiligen Serie über die Fütterung der Datadog Cloud-Analytics-Plattform mit verschiedenen Arten von Daten aus IRI Voracity-Operationen. Er konzentriert sich auf die Visualisierung von Suchprotokollen aus dem DarkShield-Produkt zur Maskierung unstrukturierter Daten (ebenfalls eine Voracity-Komponente) in Datadog für Sicherheitsanalysen. Frühere Artikel in dieser Serie behandeln: den Geschwindigkeitsvorteil der Datenaufbereitung in Voracity für Datadog, wie Sie Voracity BI-Daten aufbereiten und in Datadog einspeisen, und die Visualisierung dieser aufbereiteten Daten in Datadog. IRI DarkShield ist für das Auffinden und Maskieren von sensiblen Daten (z.B. PII) in halbstrukturierten und unstrukturierten Datenquellen zuständig. Wir zeigen Ihnen, wie…
-
❌ Database Subsetting ❌ Automatisch maskierte Teilmenge verwandter Tabellen für referenziell korrekte Testdaten ❗
Datenbank-Subsetting: Referenziell korrekte Subsets, mit Optionen für Spaltenmaskierung & felderhaltende Verschlüsselung! Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus Sicherheitssicht riskant -, Kopien in voller Größe für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen. Die meisten Teams benötigen kleinere Kopien der größeren Datenbank, und oft müssen die darin enthaltenen PII maskiert werden. Datenbank-Subsetting ist der Prozess der Erstellung einer kleineren, referenziell korrekten Kopie einer größeren Datenbank aus echten Tabellenauszügen. Subsets können zusammen mit oder anstelle von maskierten Daten oder synthetisierten Testdaten verwendet werden, um die mit vollständigen Sets verbundenen Kosten und Risiken zu reduzieren. Der Prozess der manuellen Erstellung aussagekräftiger Subsets ist komplex und mühsam, wenn man…
