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    ❌ Datenverarbeitung von HL7 ❌ Datenintegration, Datenmigration, Datenbereinigung + Datensicherheit via Datenmaskierung von Health Level 7 Daten ❗

    Verarbeitung und Schutz von HL7-Daten: Totales End-2-End Datenmanagement! Es ist möglich PHI in textbasierten HL7-Dateien direkt mit dem IRI DarkShield Datenmaskierungsprodukt für unstrukturierte Dateien zu erkennen, zu liefern und zu de-identifizieren. Natürlich ist dies auch mit IRI FieldShield möglich, wenn die HL7-Dateien strukturiert sind! Dieser Artikel zeigt, wie Sie die End-2-End Datenmanagementplattform IRI Voracity (die beide Einzelprodukte beinhaltet) nutzen können, um sensible Gesundheitsdaten schnell in den vorgestellten HL7-Dateistandard zu integrieren und zu maskieren. Der Prozess beginnt damit, dass HL7-Nachrichten mit der Software Flexter Data Liberator von Sonra in ein relationales Format konvertiert werden. Die Ausgabe dieses Prozesses ist eine Oracle-Datenbank, was eine einfache Metadatenerkennung und Datenmanipulations-/Maskierungsjob-Erstellung in der Plattform Voracity…

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    ❌ Datenanonymisierung ❌ Sensible persönliche Daten wie PII, PHI oder PAN so anonymisieren, dass sie sowohl nützlich als auch konform sind ❗

    Quasi-Identifikatoren oder indirekte Identifikatoren sind persönliche Attribute, die auf eine Person zutreffen, aber nicht unbedingt eindeutig sind. Beispiele sind das Alter oder Geburtsdatum, das Gehalt, der Bildungsgrad, der Beruf, der Familienstand und die Postleitzahl einer Person. Im Gegensatz dazu stehen direkte, eindeutige Identifikatoren wie der vollständige rechtmäßige Name einer Person, die E-Mail-Adresse, die Telefonnummer, der Personalausweis, der Reisepass oder die Kreditkartennummer usw. Die meisten Verbraucher sind sich bereits der Risiken bewusst, die mit der Weitergabe ihrer eindeutigen, persönlich identifizierbaren Informationen (PII) verbunden sind. Auch die Datensicherheitsbranche konzentriert sich in der Regel auf diese direkten Identifikatoren. Aber allein mit Geschlecht, Geburtsdatum und Postleitzahl können 80-90 % der US-Bevölkerung identifiziert werden. Fast…

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    ❌ Datensicherheit von/in Dark Data ❌ Datenklassifizierung, Data Discovery + Datenmaskierung von sensiblen PII-Daten in PDF-Dokumenten + Bilddateien ❗

    Dark Data Datenmaskierung: Personenbezogene Daten finden und schützen! Inmitten pausenloser Berichte über Datenschutzverletzungen und einem wachsenden regulatorischen Umfeld für persönliche identifizierbare Informationen (PII) weltweit, sind mehrere Technologielösungen und Compliance-Dienste entstanden, um den Schutz von PII zu thematisieren. Die logische Sicherheit durch Verschlüsselung in der einen oder anderen Form ist ein gemeinsamer Nenner des Ansatzes, aber die meisten kommerziellen Verschlüsselungsanwendungen sind begrentzt durch die Plattform, den Algorithmus und das Aussehen des Chiffriertextes, die Komplexität der Implementierung, der Laufzeitleistung und insgesamt der Kosten. Die Verschlüsselung von Datenquellen und -geräten auf Massenbasis verhindert den Zugriff auf nicht-sensible Daten, macht die Ziele ungeeignet für DevOps mit Tests und macht alle Daten durch einen einzigen…

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    ❌ Datensicherheit auf Feldebene ❌ Automatisch PII (lokal + in Cloud) klassifizieren, finden und via Datenmaskierung schützen ❗

    Datenzentrierter Schutz: Daten katalogisieren, durchsuchen + Schutzfunktionen anwenden! Mit den PII-Maskierungswerkzeugen wie FieldShield für strukturierte Flat-Files, DarkShield für semi/unstrukturtierte Datenquellen und CellShield für gezielte Datenmaskierung in Microsoft Excel®-Tabellen können Sie ihre Daten katalogisieren, durchsuchen, Datentransformation- und Schutzfunktionen als Regeln anwenden – in nur einer Konsole unter Verwendung der integrierten Datenklassifizierungsinfrastruktur in ihrer gemeinsamen Front-End-IDE, IRI Workbench, die auf Eclipse™ aufbaut. Die Multi-Source-Datenerkennungsfunktionen (Suchfunktionen) in IRI Workbench können die von Ihnen definierten Datenklassen nutzen oder Ihnen dabei helfen, Ihren Daten auf der Grundlage Ihrer Suchergebnisse, Geschäftsregeln und/oder Domänenontologien Datenklassen oder Datenklassengruppen zuzuordnen. Sie können Ihre Datenklassenbibliothek in wiederverwendbaren Feldregeln (z. B. Datenmaskierung) verwenden. Und Sie können diese Regeln auch bei der…

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    ❌ Datenschutz in GIT ❌ Risikobewertung und De-ID von sensiblen PII mit optionaler Erstellung von intelligenten Testdaten und Audit-Artefakten ❗

    Dieser Artikel ist der erste in einer 4-teiligen Serie über die Verwaltung von Metadaten-Assets in der IRI Workbench IDE. Er konzentriert sich auf den Wert eines Metadaten-Hubs im Allgemeinen und einer Egit-Implementierung im Besonderen. Die nachfolgenden Artikel der Serie behandeln die Verwendung von EGit für Metadaten-Assets: Versionskontrolle, Lineage-Tracking und Sicherheit. Was ist ein Metadaten-Management-Hub? Durch die Verwaltung und das Verständnis von Metadaten und Datenbeständen kann ein Metadaten-Management-Hub sowohl Einblicke als auch Kontrolle in Enterprise Information Management (EIM)-Infrastrukturen bieten. Ein Metadaten-Management-Hub ist eine Software, die das Sammeln, Speichern, Pflegen und Verteilen von Metadateninformationen über Repositories ermöglicht. Benutzer können dann Informationen über ihre Metadaten und damit auch über ihre Daten und Verarbeitungsaktivitäten…

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    ❌ Virtualisierung von Testdatenbanken ❌ In wenigen Minuten sichere Online-Container oder On-Premise-Instanzen erstellen und bereitstellen ❗

    Intelligente Testdatenproduktion trifft auf moderne Datenbankbereitstellung: Windocks ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenbankvirtualisierung (Klonen) zur Bereitstellung von beschreibbaren Datenbank Umgebungen in Sekunden, die jeweils weniger als 40 MB bei der Auslieferung verbrauchen. Dieses Whitepaper stellt in erster Linie die Windocks-Funktionen vor, darunter SQL Server-, PostgreSQL- und MySQL-Container, Datenbank- und Ordner-Virtualisierung. Es stellt auch – und fasst die Integration von — IRI Voracity Testdaten-Erstellungsjobs (Daten-Scrubbing, Subsetting und Synthese) und vergleicht das Windocks-IRI-Bundle mit Delphix aus technischen und kommerziellen Gründen. Klonen von Verzeichnissen von Dateien und unstrukturierten Daten: Git ist ein zunehmend beliebtes Werkzeug zum Klonen von Verzeichnissen. Sowohl Windocks als auch IRI unterstützen die Möglichkeit, Dateien und Verzeichnisse mit…

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    ❌ RPC API für Datenmaskierung ❌ Automatische Such- und Maskierungsoperationen speziell für Freiformtext, CSV/TSV, JSON/XML, PDF und Bilddateien ❗

    PII-Schutz in Dark Data: Entdecken, Bereitstellen, Maskieren und Löschen! Finden Sie sensible Daten in unstrukturierten Quellen mit Hilfe mehrerer Suchtechniken. Verwenden Sie die Suchergebnisse, um die PII gleichzeitig oder getrennt bereitzustellen, zu entfernen oder zu korrigieren, um die Bestimmungen des GDPR zur Übertragbarkeit, Löschung oder Berichtigung von Daten einzuhalten. IRI DarkShield Version 4 verfügt über ein Remote Procedure Call (RPC) Application Programming Interface (API) für die Suche und Maskierung von unstrukturiertem Text. Die API ermöglicht die Verwendung von DarkShields Suchmatchern und Maskierungsregeln außerhalb des Kontexts von Dateien. Diese "Basis-API" ist auch die zugrundeliegende Technologie, die von der DarkShield Files API verwendet wird, um Such- und Maskierungsoperationen speziell in Freiformtext, CSV/TSV,…

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    ❌ IBM Informix Dynamic Server ❌ Datenmigration + Datenintegration von/in Informix mit Datenbereinigung + Datenmaskierung ❗

    . Alles in einer Konsole: Eine GUI für Datenmanagement und Datensicherheit! IRI Workbench™ ist die kostenlose grafische Benutzeroberfläche (GUI) und integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für alle IRI-Datenmanagement- und Schutzsoftwareprodukte und die Voracity-Plattform, die sie beinhaltet. Die unter Windows, MacOS und Linux verfügbare Workbench steuert Aufträge über bewährte IRI CoSort und Hadoop Engines und nutzt dabei alles, was Eclipse™ bietet. Dieser Artikel dokumentiert die Verbindungen, die in IRI Workbench- und 64-bit CoSort-kompatiblen Runtime-Umgebungen erforderlich sind, um mit 64-bit Informix Dynamic Server (IDS) v12 Tabellenquellen und -zielen zu arbeiten. Wie Sie sehen werden, laufen diese Schritte auf die gleiche Weise ab wie andere RDBMS-Verbindungen, die wir in diesem Blog dokumentiert haben, einschließlich: MS SQL, Oracle, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake und Teradata. In jedem Fall ist eine JDBC-Verbindung erforderlich, um das visuelle Browsen…

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    ❌ Microsoft Power BI ❌ Bis zu 20-fache Beschleunigung durch vorbereitete Daten, anstatt interne Quellen direkt zu integrieren ❗

    Datenvorbereitung für Power BI: Beschleunigen Sie die Zeit bis zur Einsicht! Power BI ist ein beliebtes Self-Service-Business Intelligence-Tool von Microsoft. Es kann individuell gestaltete Dashboards und Berichte erstellen, die für die Web- oder mobile Darstellung vorbereitet sind. Das Paket ermöglicht es Endanwendern Berichte und Dashboards ohne Unterstützung der IT-Abteilung zu erstellen. Das PC Magazin zeichnete Power BI im Sommer 2018 mit der Editor’s Choice Auszeichnung aus: "für seine beeindruckende Benutzerfreundlichkeit, seine erstklassigen Datenvisualisierungsfunktionen und seine hervorragende Kompatibilität mit anderen Microsoft Office Produkten". Einfache Datenwrangling-Aufträge wie Sortierung und Aggregation vor und nach der Anzeige der Daten können sich jedoch ziehen oder abstürzen, wenn sie mit "großen Datenquellen" versorgt werden. Power BI…

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