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❌ Top 10 Best Test Data Generation Tools ❌ Schnellste Datensynthetisierung: Testdaten für Datenbanken, Dateien + Berichte ❗
Die 10 besten Tools für die Generierung von Testdaten in 2020: Liste der besten bezahlten und kostenlosen Open-Source-Testdatengenerierungstools mit Funktionen und Vergleich. Entwickler und Tester benötigen eine große Datenmenge in der Datenbank, um die Anwendungen zu testen. Das manuelle Einfügen von Daten in die Datenbank ist sowohl vom Preis als auch vom Aufwand her keine erschwingliche Option. Auch das Schreiben eines Skripts zum Einfügen von Daten in die Datenbank ist eine zeitaufwändige Option. Daher werden Testdatengeneratoren benötigt, um Daten in die Datenbank einzufügen. Werkzeuge zur Generierung von Testdaten helfen den Testern bei Last-, Performance-, Stresstests und auch bei Datenbanktests. Die mit diesen Tools erzeugten Daten können auch in anderen Datenbanken verwendet…
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❌ Top 10 Software: Data Masking ❌ FieldShield hat 5/5 Punkte für statische + dynamische Datenmaskierung ❗
Die 10 besten Tools zur Datenmaskierung in 2020: Liste und Vergleich der besten kostenlosen Open-Source-Datenmaskierungswerkzeuge, die auf dem Markt erhältlich sind. Data Masking ist ein Prozess, der zum Verbergen von Daten verwendet wird. Bei der Datenmaskierung werden tatsächliche Daten durch zufällige Zeichen maskiert. Es schützt die vertraulichen Informationen vor denen, die nicht die Berechtigung haben, sie einzusehen. Der Hauptzweck der Datenmaskierung besteht darin, komplexe und private Daten unter Bedingungen abzuschirmen, unter denen die Daten für jemanden ohne dessen Zustimmung bemerkbar sein könnten. Was sind die besten Werkzeuge zur Datenmaskierung? Data-Masking-Tools sind Schutzinstrumente, die den Missbrauch komplexer Informationen verhindern. Data Masking Tools eliminieren komplexe Daten mit falschen Daten. Sie können während…
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❌Legacy ETL Tool Beschleunigung❌ Filter/Sort/Join/Aggregate: Pentaho 15x schneller, SSIS + DataStage 10x, Informatica 6x und Talend 4x ❗
Herausforderungen: Die meisten ETL- und ELT-Tools sowie die von ihnen verwendeten Datenbankmodule können große Datenmengen nicht effizient transformieren ohne: eine teure Parallelverarbeitungs-Edition Entnahme von Datenbank- oder Systemressourcen von Dritten eine komplexe, schwer zu wartende Hadoop-Umgebung eine 6 oder 7-stellige Hardware-Appliance oder Server-Upgrades das Problem auf eine noch teurere Datenbank zu übertragen Es sind die großen Sortier-, Joint- und Aggregationsaufträge, die zu lange dauern können. Auch nachfolgende Aufgaben wie das Laden, Analysieren oder BI-Displays leiden. Und diese E-, T- und L-Schritte werden typischerweise in separaten Schritten, I/O-Durchgängen, Produkten oder ständig wechselnden Cloud-Konfigurationen durchgeführt. Lösungen: Wenn Sie andere ETL- oder ELT-Software verwenden, können IRI-Extraktions- und Transformationsprogramme wie FACT oder CoSort – oder…
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❌ Splunk Enterprise + Security ❌ Datenintegration in Echtzeit = Data Wrangling + Datenmaskierung + intelligente Testdaten ❗
IRI Voracity Data Munging & Masking App für Splunk: Die beste Möglichkeit, die unzähligen Datenziele von IRI Voracity und die Datenerkennung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse von Splunk Enterprise oder Splunk Enterprise Security zu füttern! Der Vorteil von all dem ist ein nahtloser, gleichzeitiger operativer Daten-zu-Informationsfluss … von der schnellen Vorbereitung und dem Schutz großer und kleiner Datenquellen durch Voracity bis hin zu den leistungsstarken Visualisierungen und dem adaptiven Response-Framework von Splunk. In einem einzigen Durchgang durch mehrere Eingaben können Voracity-Jobs Daten für Analysen transformieren, filtern, bereinigen, neu formatieren und in ein Stadium (Wrangling) bringen und die darin enthaltenen PII für Compliance- und Datenverletzungen de-identifizieren! Die Anwendung nimmt Daten, die…
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❌ DMaaS: Datenschutz für Home-Office ❌ Datenmaskierung als Service für PII-Schutz und sichere Testdaten lokal + in der Cloud ❗
Datenmaskierung als Service: Wir finden die PII und schützen diese für Sie! Daten können das wichtigste Gut und Risiko Ihres Unternehmens sein. Sie beschreiben Kunden, Produkte, Transaktionshistorien und alles andere, was Sie in Ihrem Unternehmen betreiben und planen. Diese Daten können sich in Datenbanken, Dateien, Tabellenkalkulationen, Hadoop und Cloud-Plattformen befinden. Wenn Sie nicht die Zeit oder das Fachwissen haben, die persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in diesen Quellen selbst zu finden und zu de-identifizieren, kann IRI Datenmaskierung als Service (DMaaS) helfen. Seit 2013, nach dem Breach Level Index: 9 Milliarden Records verloren oder gestohlen, 5 ½ Millionen Records jeden Tag, 64 Records Verloren jede Sekunde! Nur 4% dieser Verstöße waren sichere…
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❌ Unterschiedliche Datenquellen ❌ GLEICHZEITIG: Integration, Bereinigung + Maskierung = Direkte Datenbereitstellung ❗
Big Data Bereitstellung: Die Bereitstellung großer Datenmengen für den sinnvollen Einsatz ist der nächste Schritt bei der Erstellung verwertbarer Informationen! Da es Daten bündelt und schützt, kann die Datenmanagement-Plattform IRI Voracity mehrere Batch- oder Echtzeitziele auf einmal produzieren, einschließlich: ODS, DW und Data-Mart DBs (vor-sortiert) Flat Files für den Einsatz in ETL-Tools, ELT-Applikationen und Hadoop Piped, Prozedur oder Brokered (MQTTT/Kafka) In-Memory-Daten-Feeds 2D Berichte, federierte Ansichten oder BIRT-Diagramme in Eclipse Prädiktive Analyse, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Deep Learning (KI) Knoten in KNIME Data Wrangling für BI, Data Mining und Analysetools wie Cognos, OBIEE, Power BI, QlikView, R, Spotfire, Splunk und Tableau maskierte Produktions- oder synthetische Testdatenziele Voracity externalisiert die Datenaufbereitung und…
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❌ Datenschutz in MongoDB, Cassandra + NoSQL ❌ PII finden, löschen oder maskieren = formatschonende Verschlüsselung ❗
Dieser Artikel zeigt die Verwendung von IRI DarkShield zur Identifizierung und Bereinigung (Maskierung) von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) und anderen sensiblen Daten in den Datenbanken von MongoDB und Cassandra. Beachten Sie, dass dieser Artikel die vierte Methode, die IRI für die Maskierung von Daten in MongoDB unterstützt und die zweite Methode für Cassandra darstellt. Diese früheren und noch immer unterstützten Methoden beruhen auf der strukturierten Datenerkennung und -deidentifizierung über IRI FieldShield, während die DarkShield-Methode Textdaten in strukturierten oder unstrukturierten Sammlungen unterstützt. Obwohl DarkShield und FieldShield eigenständige IRI-Datenmaskierungsprodukte sind, sind beide in der IRI-Voracity-Datenmanagementplattform enthalten. Der neueste Ansatz verwendet einige Elemente der Datenklassifizierung, ein integriertes Datenkatalogisierungsparadigma zur Definition der Suchmethoden, die…
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❌ PII in Cloud S3-Bucket + in Datenbank ❌ Start- und Endpoint Security bei Amazon, Azure, OCI + ElasticSearch ❗
Endpoint Security: Endpoint Security bezieht sich auf Schutztechnologien für sensible Informationen an Punkten entlang eines Netzwerks. Die Endpunktsicherheit umfasst mobile Geräte, Laptops und Desktop-PCs sowie die Server und Netzwerkgeräte, über die sie verbunden sind. Sie kann sich auch auf Speichergeräte wie Thumb und Festplatten und sogar auf noch granularere Punkte innerhalb dieser Geräte beziehen, wie z.B. Ordner, Dateien und ganze Datenbanken, die verschlüsselt werden können. Startpoint Security: Was ist mit der Sicherung von Daten an ihren Ausgangspunkten, d.h. wenn Daten von Benutzern und durch Anwendungen erstellt werden, die Spalten in Datenbanken (oder Werte in Dateien) füttern? Dies ist der einzige Ort, an dem tatsächlich sensible Daten erstellt, gespeichert bzw. abgefragt,…
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❌ Datenschutz in Amazon S3-Bucket ❌ PII-Klassifizierung und Datenmaskierung in auch unstrukturierten Dark Data Quellen ❗
. Haben Sie Dark Data? Bis zu 90% der gesammelten oder generierten Unternehmens- und Regierungsdaten bleiben in unstrukturierten Text- und Bilddateien, Dokumenten und NoSQL-DBs oder anderen so genannten Dark Data Repositories verborgen. Um das rechtliche, finanzielle und Reputationsrisiko der Offenlegung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in diesen oft obskuren Quellen zu mindern und um Datenschutzgesetze wie das GDPR einzuhalten, benötigen Sie eine Möglichkeit, die PII in diesen Quellen schnell zu lokalisieren und zu sichern. Von den Herstellern der preisgekrönten IRI FieldShield und CellShield Datenmaskierungssoftware in der IRI Datenschutz Suite und der IRI Voracity Plattform kommt IRI DarkShield, ein kompatibles neues Produkt für die Erkennung, Bereitstellung, De-Identifizierung und Detaillierung von PII und…
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❌ Datenbank Performance ❌ Regelmäßiger DB-Reorg für mehr Platz, beste Verfügbarkeit + schnellsten Datenzugriff/Abfrageantwort ❗
Datenbank Reorgs: Warum sie wichtig sind und was der Unterschied zwischen Online- und Offline-Betrieb ist! Datenbankreorgs werden durchgeführt, um Datenplatz zu sparen und die Effizienz und Leistung der Datenbank zu verbessern. Dieser Artikel erklärt, warum. Im nächsten Artikel wird gezeigt, wie mehrere Tabellen und Datenbanken in Eclipse neu sortiert werden können. Daten in großen RDBMS-Tabellen werden mit der Zeit fragmentiert. Die Größe der Tabellen und Indizes nimmt zu, wenn die Datensätze auf mehr Datenseiten verteilt werden. Mehr Lesezugriffe auf Seiten und Zeilen in Non-Join-Reihenfolge während der Abfrageausführung verlangsamen die Abfrageantworten. Um den vergeudeten Platz zurückzugewinnen, die Datenbank-Betriebszeit zu verbessern und den Datenzugriff (Abfrageantworten) zu beschleunigen, sollten Sie eine Strategie zur…
