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    ❌ Schutz von Amazon S3 ❌ Sensitive Informationen automatisch durch gleichzeitige PII-Entdeckung & Maskierung schützen ❗

    Was ist DarkShield? IRI DarkShield ist ein Datenmaskierungswerkzeug zum Auffinden und De-Identifizieren von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) und anderen sensiblen Daten in semistrukturierten und unstrukturierten Dateien und Datenbanken. Als eines der drei Datenmaskierungsprodukte in der IRI Suite für Datensicherheit wurde DarkShield entwickelt, um die Lücke zwischen der Maskierung strukturierter und unstrukturierter Daten zu überbrücken und es Benutzern zu ermöglichen, Daten in konsistenter Weise über verschiedene Silos und Formate hinweg zu sichern. Wie funktioniert DarkShield? Im Kern behandelt DarkShield alle Daten unabhängig von ihrem physischen Speicherort als Dokumente. Mit einer Minimalkonfiguration für den Zugriff auf verschiedene Datensilos kann DarkShield dann die Inhaltstypen dieser Dokumente mithilfe einer Vielzahl von Heuristiken ermitteln und die…

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    ❌ Datenintegration in 2020 ❌ Die populärsten 26 Tools – IRI Voracity Plattform auf #2 – für beste Data Integration ❗

    Werkzeuge zur Datenintegration: Das Datenintegrationswerkzeug ist eine Software die verwendet wird, um den Datenintegrationsprozess an der Datenquelle durchzuführen. Diese Werkzeuge sollten entsprechend Ihren Datenintegrationsanforderungen entwickelt werden. Diese Werkzeuge führen Transformation, Mapping und Bereinigung von Daten durch. Datenintegrationswerkzeuge können mit Data Governance- und Datenqualitätstools integriert werden. Einzelne Daten können nach wie vor auf verschiedenen Front-End-Clients gerendert werden, wie z. B. jede mobile Anwendung, die auf iPhone, Android, Microsoft, Blackberry aufgebaut ist, oder jede Web- oder Desktop-Anwendung, die auf C#, ASP.Net, Spring JSP, C++, PHP, GWT usw. aufgebaut ist. All diese verschiedenen Front-End-Clients können auch verschiedene Benutzerschnittstellen (UI) haben. Alle diese Front-End-Clients teilen sich jedoch eine gemeinsame Datenplattform oder Datenbank/Datenlager, von wo…

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    ❌ Dynamische Datenmaskierung ❌ Sensible Informationen in datenbankgestützten Anwendungen direkt bei Abfrage schützen ❗

    Proxy-basierte dynamische Datenmaskierung Dieser Artikel beschreibt eine dynamische Datenmaskierungsmethode (Dynamic Data Masking, DDM), die für IRI FieldShield verfügbar ist und ein Proxy-basiertes System zum Abfangen von Anwendungsabfragen an JDBC-verbundene Datenbanken verwendet. Es ist einer von mehreren Ansätzen zur Maskierung von Daten im laufenden Betrieb, die FieldShield-Benutzer in Betracht ziehen können. Andere IRI-DDM-Optionen umfassen: API-aufrufbare FieldShield-Funktionen, die in C/C++/C#-, Java- oder .NET-Programme eingebettet sind; Echtzeit-FieldShield-Funktionen die in SQL-Prozeduren eingebettet sind und maskierte Ansichten erstellen; und dynamische Demaskierung statisch maskierter Tabellen für autorisierte Benutzer. Das hier vorgestellte Proxy-basierte System verwendet einen zweckgerechten, datenbankspezifischen "JDBC SQL Trail"-Treiber in Verbindung mit einer Konfigurations- und Management-Webanwendung namens SQL Sharp (SQL#). Diese Anwendung unterstützt derzeit die…

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    ❌ Big Data im Data Lake ❌ Ungenutzte Daten im Datensee in einer Konsole: Datentransformation mit Datenbereinigung und Datenschutz in nur einem I/O ❗

    Big Data Verarbeitung Laut der Open Knowledge Foundation ist die Datenpaketierung "eine einfache Möglichkeit, Sammlungen von Daten und deren Beschreibungen an einem Ort zu platzieren, so dass sie leicht ausgetauscht und verwendet werden können" und dass ein Datenpaket "in einem Format vorliegt, das sehr einfach, webfreundlich und erweiterbar ist". Für Viele in der Welt der Datenverarbeitung und Datenwissenschaft ist die Datenverarbeitung eine Manifestation von Datenintegrations-, Staging- oder Wranglingoperationen, die über die Datentransformation und -filterung hinaus auch Aufgaben wie Konsolidierung, Bereinigung und Anonymisierung beinhalten können. IRI-Software verarbeitet seit Jahrzehnten große Datenmengen in brauchbare und sinnvoll formatierte Ergebnismengen, schnell, zuverlässig und kostengünstig! Berücksichtigen Sie die traditionelle Stärke von CoSort – schnelle Sortierung…

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    ❌ Top 10: Beste IoT-Plattformen in 2020 ❌ Voracity für Datenermittlung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse❗

    Was ist eine IoT-Plattform? Eine mehrschichtige Technologie, die zur Verwaltung und Automatisierung der angeschlossenen Geräte verwendet wird, wird als IoT-Plattform bezeichnet. Mit anderen Worten, es ist ein Dienst der Ihnen hilft, die physischen Objekte online zu bringen. Diese Plattform stellt Ihnen die Dienste zur Verfügung, um die Geräte für eine Kommunikation von Maschine zu Maschine zu verbinden. Internet der Dinge (IoT) ist eine Software, die die Edge-Hardware, Zugangspunkte und Datennetzwerke mit dem anderen Ende verbindet, das normalerweise die Endbenutzeranwendung ist. Einige Fakten über diese Plattformen: Die primäre Funktion der IoT-Plattform besteht darin, als Middleware oder als Verbindung zu fungieren, um Geräte oder Anwendungen mit einem anderen Ende zu verbinden. IoT…

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    ❌ Schutz von/in Dark Data ❌ PII PHI PAN in RDBMS + NoSQL DB wie unstrukturierte LOB-, JSON-, XML- oder Freitext-Spalten ❗

    Versteckte PII in Dark Data überall automatisch finden und maskieren: Mit IRI DarkShield können Sie Daten in mehreren semi- und unstrukturierten Dateiformaten gleichzeitig klassifizieren, finden und löschen oder anderweitig maskieren (ebenso wie Gesichter und NoSQL DBs), indem Sie gemeinsame Datendefinitionen und benutzerdefinierte Kombinationen von Such- und Maskierungsfunktionen verwenden. Dabei können Sie auch Auftragsergebnisse (und die zugehörigen Dateimetadaten) in Ihrer DarkShield- oder SIEM-Umgebung extrahieren, gemeinsam nutzen und anzeigen. Mit DarkShield können Sie Anfragen nach dem "Recht auf Vergessen" erfüllen, bestimmte Datenextrakte an diejenigen liefern, die die Übertragbarkeit von Datensätzen anfordern und die Datenqualität in Datenkorrekturanfragen erleichtern. Außerdem können Sie die maskierten Dateien entweder in den Originaldateien oder in gleichnamigen Zieldateien und…

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    ❌ DB-Tabellen 7x schneller Entladen ❌ FACT für Altibase, DB2 (UDB), MySQL, Oracle, Sybase, SQL Server, Greenplum, Teradata + Tibero❗

    Datenbank Performance: Daten in großen RDBMS-Tabellen werden mit der Zeit fragmentiert. Die Größe der Tabellen und Indizes nimmt zu, wenn die Datensätze auf mehr Datenseiten verteilt werden. Mehr Lesezugriffe auf Seiten und Zeilen in Non-Join-Reihenfolge während der Abfrageausführung verlangsamen die Abfrageantworten. Um den vergeudeten Platz zurückzugewinnen, die Datenbank-Betriebszeit zu verbessern und den Datenzugriff (Abfrageantworten) zu beschleunigen, sollten Sie eine Strategie zur Reorganisation Ihrer Datenbankobjekte in Betracht ziehen. Ein schneller Extraktionsschritt kann eine kritische Komponente sein: Datenbankarchivierung und -replikation Datenbankberichte und Migrationen Data Warehouse ETL-, ELT- und ODS-Operationen Offline-Berichterstattung und Schutz von Massendaten Viele DBs, nur ein Unloader – Milliarden von Zeilen in Minuten extrahieren! IRI FACT™ ist ein Dienstprogramm zum…

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    ❌ Datadog 4x schneller + Datensicherheit ❌ Schnellstes ETL / Big Data Wrangling für Analytics und PII-Datenmaskierung ❗

    Was ist Datadog? Datadog ist eine Web-Anwendung zur Überwachung von Datenfeeds, zur Analyse von Trends, zur Erstellung analytischer Dashboard-Anzeigen und zum Senden von Warnmeldungen. Dieser Artikel ist der erste in einer vierteiligen Serie über die Fütterung der Datadog-Cloudanalyseplattform mit verschiedenen Arten von Daten. Weitere Artikel befassen sich mit der Vorbereitung von Daten und deren Einspeisung in Datadog; der Verwendung von Daten in Datadog-Visualisierungen und der Verwendung von PII-Suchergebnissen in Datadog zur Verbesserung der Datensicherheit. In früheren Artikeln haben wir erklärt, wie Splunk mit Zieldaten für BI indiziert wird und wie Daten für SIEM-Analysen direkt aus IRI Voracity ETL/Wrangling und PII-Discovery-Aufträgen protokolliert werden. Splunk-Benutzer können mehrere speziell entwickelte IRI-Verbindungsoptionen nutzen, um…

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    ❌ DBTA: Top 100 Software für Big Data ❌ Die stärkste Plattform für End-to-End Datenmanagement und datenzentrierten Schutz ❗

    Big Data Wrangling und Datenschutz in über 150 Datenquellen! Voracity kombiniert Datenbereinigung, Extraktion, Transformation, Load, Maskierung, Reporting und sogar synthetische Testdatengenerierung – im gleichen Job-Skript und multi-threaded I/O-Pass in Ihrem bestehenden Dateisystem! "Heutzutage gibt es eine sich ständig weiterentwickelnde Liste von Datenmanagementproblemen, mit denen Unternehmen zu kämpfen haben. Neben dem Druck explodierender Datenmengen besteht ein dringender Bedarf an datengetriebenen Echtzeit-Einsichten sowie an einem umfassenderen Datenzugriff", erklärte der Herausgeber der DBTA Group, Tom Hogan, Jr. "Wachsende regulatorische Anforderungen erfordern auch eine höhere Datenqualität und eine bessere Verwaltung, ebenso wie Bedrohungen der Cybersicherheit", fügte er hinzu. Wir fühlen uns geehrt, erneut als DBTA Top 100 für Big Data Datenmanagement ausgewählt worden zu…

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    ❌ Stammdaten, Master Data & MDM ❌ Datenbereinigung und Datenmaskierung für zuverlässige Informationen + Datenqualität ❗

    Herausforderungen: Stammdaten sind Informationen über Produkte, Kunden, Filialen und andere allgemeine Informationen. Es sind auch die Informationen in Code- und Referenztabellen, die viele Systeme verwenden. Die in speziellen Tabellen abgelegten Stammdaten werden in den Primärschlüsseln von Datentabellen systemübergreifend verwendet und bei der Definition und Ausführung von Modellierungs-, Migrations- und Reinigungsregeln verwendet. Stammdaten sind Daten, die am ehesten der Aufmerksamkeit der Datenqualität bedürfen. Da sie für so viele Systeme und Prozesse von entscheidender Bedeutung ist, können qualitativ schlechte Stammdaten einen Dominoeffekt auf alle Ihre Systeme haben. Viele Unternehmen konzentrieren daher ihre Bemühungen um Datenqualität auf diese Bereiche. Da Stammdaten für die meisten Unternehmen proprietäre Informationen sind, benötigen sie auch höchstwahrscheinlich Sicherheit…

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