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Innovative Suchlösungen & KI-Kompetenz: Maßgeschneiderte Services für die digitale Zukunft
Als langjähriger Elastic-Partner unterstützt die SHI GmbH Unternehmen bei der Umsetzung leistungsstarker Such- und Analyseplattformen – individuell zugeschnitten auf Business-, Security- oder Observability-Anforderungen. Das Angebot reicht von der Beratung über die Architektur und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb und zur Wartung. Im Fokus stehen moderne Suchtechnologien: Ob klassische Volltext- und Facettensuche, KI-basierte Vektorensuche oder Natural Language Processing – SHI entwickelt hochverfügbare, fehlertolerante und skalierbare Lösungen auf Basis der Elastic Stack. Auch bei der Datenmodellierung und Indexierung unterstützt SHI gezielt, um die Grundlage für schnelle und relevante Suchergebnisse zu schaffen. Darüber hinaus bietet SHI umfassende Services für Performance-Optimierung, Cluster-Analyse, Query-Tuning und Sharding-Strategien. Individuelle Dashboards in Kibana, inklusive Visualisierung von Angriffsmustern…
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Ein Blick in die Zukunft der KI: Einführung in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
In der rasanten Welt der Technologie und künstlichen Intelligenz (KI) haben Large Language Models (LLMs) bereits viele beeindruckende Fortschritte erzielt. Diese Modelle, die mit riesigen Datenmengen trainiert wurden, sind in der Lage, eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen, darunter das Beantworten von Fragen, das Erstellen von Dokumentensummen (Textzusammenfassungen), das Übersetzen von Texten in verschiedene Sprachen und natürlich die Generierung von Text. Doch trotz ihrer Vielseitigkeit und Leistungsfähigkeit stoßen LLMs auf gewisse Einschränkungen, die ihre Zuverlässigkeit und Aktualität beeinträchtigen. Hier kommt Retrieval-Augmented Generation (RAG) ins Spiel – eine innovative Methode, die einige dieser Herausforderungen elegant löst. Inhaltsverzeichnis 1. Eigenschaften und Einschränkungen von Large Language Models (LLMs) Eigenschaften von LLMs Einschränkungen von…
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Effizientes Re-indexing in Apache Solr: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Haben Sie gerade das Schema für Ihren Solr-Index geändert und können das neue Schema nicht mit Ihren vorhandenen Daten und Dokumenten verwenden? Oder haben Sie einen neuen Index mit mehr Shards und besserem Routing erstellt und müssen Ihre Daten in diesen neuen Index verschieben? Oder haben Sie eine neue Infrastruktur mit besserer Hardware aufgebaut und möchten Ihre Sammlungen samt Daten auf die neuere Infrastruktur verlagern? Ein Re-Indexing ist die Antwort auf Ihre Fragen. Im Gegensatz zu Elasticsearch ist das Re-Indexing in Apache Solr leider nicht als Funktion vorgesehen. Es gab eine Zeit, in der Sie den Datenimport-Handler (DIH) verwenden konnten, um mit Hilfe eines Skripts ein Re-Indexing durchzuführen, aber DIH…
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Warum Ihr Datenchaos Sie Milliarden kostet – und Cloudera die einzige Exit-Strategie ist.
1. Das Daten-Imperativ in der eLogistik Die Transport- und eLogistikbranche steht an einem Wendepunkt. Sie durchläuft eine tiefgreifende digitale Transformation, die durch eine beispiellose Explosion von Daten aus IoT-Geräten, vernetzten Fahrzeugen und expandierenden E-Commerce-Operationen vorangetrieben wird. Dieses enorme Datenvolumen stellt sowohl die größte Herausforderung als auch die tiefgreifendste Chance der Branche dar. Digitale Lieferketten gestalten die Logistik grundlegend um, indem sie Echtzeit-Big Data und fortschrittliche Analysen nutzen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die für eine effektive Planung, Verwaltung und strategische Entscheidungsfindung unerlässlich sind. Die Fähigkeit, Transport und Logistik effizient zu verwalten, hängt heute von einem kontinuierlichen Strom von Echtzeitdaten ab. Ohne eine robuste, einheitliche Datenplattform riskieren Transportunternehmen, den Anschluss…
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Erweiterung der KI durch Retrieval Augmented Generation
Das Whitepaper bietet eine umfassende Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG), eine innovative Technologie, die die Leistungsfähigkeit von Large Language Models (LLMs) erheblich steigert. Es zeigt, wie RAG durch den Abruf und die Integration aktueller Informationen aus externen Quellen die Präzision und Relevanz der Antworten von LLMs verbessert und gleichzeitig Herausforderungen wie veraltete Informationen und Halluzinationen überwindet. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Vektorsuche und Transformer-Modelle eröffnet RAG neue Möglichkeiten in Anwendungen wie Chatbots und Enterprise Search. Entdecken Sie, wie RAG Ihr Unternehmen dabei unterstützen kann, die Effizienz und Effektivität Ihrer Datenverarbeitung und Wissensbereitstellung zu maximieren. Interesse geweckt? Hier geht’s zum Whitepaper: https://shi-gmbh.com/whitepaper-retrieval-augmented-generation/ Über die SHI GmbH Seit über 30…
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ibi research Partnertag 2025 in Regensburg
Heute sind wir beim ibi research Partnertag in Regensburg. Wir freuen uns, die neuen Partner kennenzulernen und auf interessante Gespräche! Vielen Dank an das gesamte ibi research-Team für die hervorragende Organisation dieses Events! Wir freuen uns schon auf die nächsten gemeinsamen Projekte und den weiteren Austausch. Folgende Agenda war dieses Jahr vorgestellt: 10:00 Uhr | Get together im Jahnstadion Regensburg 10:45 Uhr | Begrüßung & Vorstellung der neuen Partnerunternehmen 11:00 Uhr | Konsum in Zeiten von Krisen, Social Commerce und Nachhaltigkeit 11:30 Uhr | Re-Commerce – das neue Geschäftsmodell des Handels? 12:00 Uhr | Mittagessen 13:15 Uhr | Gesprächsrunde zu den Payment-Themen der Zukunft 14:00 Uhr | Update KI – sind…
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Automatisierter Workflow für Verlage
Gestern beim CrossMediaForum haben wir uns die Herausforderungen der Verlage bei der Verarbeitung juristischer Inhalte genauer angeschaut. Unter dem Titel "Automatisierter Workflow für Verlage: Unterstützung in der Verarbeitung, Erweiterung, Erschließung und On-Demand Distribution juristischer Inhalte" haben unsere Experten gezeigt, … ✔️ wie man mit dem SHI InfoPilot automatisiert Verlagsinhalte anreichern kann, durch die Analyse von XML-Daten auf Gesetzes- und Entscheidungslinks. ✔️ wie ein integrierter Chatbot die Durchsuchung dieser Inhalte in natürlicher Sprache ermöglicht. ✔️ wie diese Automatisierung manuelle Aufwände reduziert, Publikationsprozesse beschleunigt und den Zugang zu juristischen Informationen vereinfacht. Danke an Heinold & Friends für die Einladung. Es hat uns wie immer sehr gefreut, dabei zu sein. 🙂 Für alle,…
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Die Rolle des XML-Formats im modernen Verlagswesen
1. Einführung in XML im Verlagswesen Das Extensible Markup Language (XML) hat sich als ein grundlegendes Format im modernen Verlagswesen etabliert. Es dient als eine Metasprache, die es Verlagen ermöglicht, Inhalte zu katalogisieren und zu strukturieren, was es zu einer idealen Wahl für die Verwaltung vielfältiger Publikationen macht. Im Gegensatz zu älteren Markup-Sprachen wie SGML, die aus der Mainframe-Ära stammen, wurde XML mit Blick auf moderne Hardware und Betriebssysteme entwickelt. Seine Transparenz und die Verwendung von generischem ASCII-Code, verstärkt durch die Unterstützung von Unicode für globale Zeichensätze, machen es zu einem robusten Werkzeug für den internationalen Handel und die Datenverarbeitung. XML zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, Inhalt von dessen…
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Deutsche Finanzinstitute rüsten sich für Echtzeitüberweisungen
Die Finanzbranche in Deutschland steht vor einem grundlegenden Wandel: Die EU-Verordnung über Echtzeitüberweisungen (Instant Payments Regulation, IPR) tritt mit entscheidenden Fristen im Herbst 2025 in Kraft. Diese neue Gesetzgebung macht Echtzeitüberweisungen zum Standard und erfordert von Finanzinstituten eine schnelle Anpassung ihrer Infrastruktur und Prozesse. Die Cloudera Data Platform (CDP) bietet hierfür eine bewährte und umfassende Lösung, die nicht nur die regulatorische Compliance sicherstellt, sondern auch erhebliche Wettbewerbsvorteile ermöglicht. Echtzeitüberweisungen, die Transaktionen innerhalb von Sekunden abwickeln und sofortige Bestätigungen liefern, sind rund um die Uhr und an 365 Tagen im Jahr verfügbar. Sie verbessern die Liquidität und den Cashflow für Unternehmen und bieten eine breite Palette von Anwendungsfällen, von alltäglichen Rechnungszahlungen…
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Apache NiFi 2.0 revolutioniert Datenmanagement in der Finanzbranche
Apache NiFi 2.0, die neueste Version der führenden Open-Source-Plattform für Datenfluss-Management, setzt neue Maßstäbe für Finanzinstitute wie Banken, Versicherungen, Leasingunternehmen und Fintechs. Mit bahnbrechenden Innovationen, darunter native Kubernetes-Integration und erweiterte Python-Unterstützung, ermöglicht NiFi 2.0 eine beispiellose Agilität, Sicherheit und Effizienz bei der Verarbeitung sensibler Finanzdaten in Echtzeit. Die Finanzbranche ist einem ständigen Strom von Daten ausgesetzt, deren Volumen und Vielfalt exponentiell wachsen. Echtzeit-Einblicke sind entscheidend für den Wettbewerbsvorteil, da sie schnelle Entscheidungen, effektive Betrugserkennung und agiles Risikomanagement ermöglichen. Gleichzeitig treibt die massive Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) den Bedarf an robusten Datenpipelines voran. „Apache NiFi 2.0 ist eine transformative Entwicklung, die Finanzinstituten die Werkzeuge an die…
